官术网_书友最值得收藏!

深度學(xué)習(xí)與信號處理:原理與實(shí)踐
會員

本書分析研究了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)模型,以及不同網(wǎng)絡(luò)模型的算法結(jié)構(gòu)、原理與核心思想及實(shí)戰(zhàn)案例。主要內(nèi)容涉及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其擴(kuò)展模型、深度生成對抗網(wǎng)絡(luò)及其擴(kuò)展模型、深度受限玻爾茲曼機(jī)及其擴(kuò)展模型、深度信念網(wǎng)絡(luò)及其擴(kuò)展模型、深度自編碼器及其擴(kuò)展模型等深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、原理與方法。通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在信道盲均衡、目標(biāo)識別、圖像分類和運(yùn)動模糊去除、特征提取與識別、缺陷早期診斷等領(lǐng)域中的應(yīng)用案例,為讀者提供應(yīng)用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)解決具體問題的思路和方法。本書適合人工智能、計算機(jī)、自動化、電子與通信、大數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科專業(yè)的科學(xué)研究人員和工程技術(shù)人員閱讀,也可作為相關(guān)專業(yè)博士、碩士研究生的參考書。

郭業(yè)才 ·人工智能 ·17.6萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)中的加速一階優(yōu)化算法
會員

機(jī)器學(xué)習(xí)是關(guān)于從數(shù)據(jù)中建立預(yù)測或描述模型,以提升機(jī)器解決問題能力的學(xué)科。在建立模型后,需要采用適當(dāng)?shù)膬?yōu)化算法來求解模型的參數(shù),因此優(yōu)化算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。但是傳統(tǒng)的優(yōu)化算法并不完全適用于機(jī)器學(xué)習(xí),因?yàn)橥ǔ碚f機(jī)器學(xué)習(xí)模型的參數(shù)維度很高或涉及的樣本數(shù)巨大,這使得一階優(yōu)化算法在機(jī)器學(xué)習(xí)中占據(jù)主流地位。本書概述了機(jī)器學(xué)習(xí)中加速一階優(yōu)化算法的新進(jìn)展。書中介紹了各種情形下的加速一階優(yōu)化算法,包括確定性和隨機(jī)性的算法、同步和異步的算法,以求解帶約束的問題和無約束的問題、凸問題和非凸問題,對算法思想進(jìn)行了深入的解讀,并對其收斂速度提供了詳細(xì)的證明。本書面向的讀者對象是機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化領(lǐng)域的研究人員,包括人工智能、信號處理及應(yīng)用數(shù)學(xué)特別是計算數(shù)學(xué)專業(yè)高年級本科生、研究生,以及從事人工智能、信號處理領(lǐng)域產(chǎn)品研發(fā)的工程師。

林宙辰 李歡 方聰 ·人工智能 ·6.9萬字

AI嵌入式系統(tǒng):算法優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)
會員

本書介紹嵌入式系統(tǒng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化原理、設(shè)計方法及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)。內(nèi)容涵蓋通用嵌入式優(yōu)化技術(shù),包括基于SIMD指令集的優(yōu)化、內(nèi)存訪問模式優(yōu)化、參數(shù)量化等,并在此基礎(chǔ)上介紹了信號處理層面的優(yōu)化、AI推理算法優(yōu)化及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI算法訓(xùn)練—推理聯(lián)合的優(yōu)化理論與方法。其中信號處理層面優(yōu)化介紹了基于線性代數(shù)的快速近似算法、基于多項(xiàng)式的快速卷積構(gòu)造技術(shù)、基于數(shù)據(jù)二進(jìn)制結(jié)構(gòu)的快速乘法算法等;在AI推理層面,介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)推理模型共性結(jié)構(gòu)、運(yùn)算圖中各個算子的計算優(yōu)化途徑;對基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI算法,闡述了如何將推理階段的運(yùn)算量約束以及底層數(shù)據(jù)量化約束加入訓(xùn)練代價函數(shù),從算法訓(xùn)練端減少運(yùn)算量以提升AI嵌入式系統(tǒng)的運(yùn)行效率。此外,本書還通過多個自動搜索優(yōu)化參數(shù)并生成C代碼的例子介紹了通用的嵌入式環(huán)境下機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動優(yōu)化和部署工具開發(fā)的基本知識,通過應(yīng)用示例和大量代碼說明了AI算法在通用嵌入式系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)方法,力求讓讀者在理解算法的基礎(chǔ)上,通過實(shí)踐掌握高效的AI嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的知識與技能。

應(yīng)忍冬 劉佩林編著 ·人工智能 ·13.1萬字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板: 关岭| 辛集市| 大安市| 衡南县| 青神县| 修武县| 灯塔市| 西安市| 德兴市| 花莲市| 无棣县| 县级市| 福建省| 商水县| 舟曲县| 贵定县| 南投市| 宜良县| 万荣县| 成武县| 大悟县| 富平县| 彰化市| 东港市| 安吉县| 五莲县| 馆陶县| 蚌埠市| 微山县| 曲阳县| 崇信县| 临漳县| 个旧市| 雅江县| 连山| 大余县| 灌南县| 大余县| 苗栗县| 长宁县| 灌云县|