牛牛两个字怎么读

這是一部為企業(yè)應(yīng)用RPA智能機(jī)器人提供實(shí)施方法論和解決方案的著作。作者團(tuán)隊(duì)RPA技術(shù)、產(chǎn)品和實(shí)踐方面有深厚的積累，不僅有作者研發(fā)出了行業(yè)領(lǐng)先的國產(chǎn)RPA產(chǎn)品，同時(shí)也有作者在萬人規(guī)模的大企業(yè)中成功推廣和應(yīng)用國際最有名的RPA產(chǎn)品。本書首先講清楚了RPA平臺的技術(shù)架構(gòu)和原理、RPA應(yīng)用場景的發(fā)現(xiàn)和規(guī)劃等必備的理論知識，然后重點(diǎn)講解了人力資源、財(cái)務(wù)、稅務(wù)、ERP等領(lǐng)域的RPA實(shí)施方法和解決方案，具有非常強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)意義。

·5.2萬字

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本書是一本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐進(jìn)階指南，適合對AI和深度學(xué)習(xí)感興趣并且想進(jìn)一步提高技能的讀者閱讀。本書從機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用和高級機(jī)器學(xué)習(xí)這三個(gè)方面入手，結(jié)合算法理論、代碼實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場景，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的新動向和新技術(shù)。本書分為三部分：第1部分網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)入門，主要介紹了人工智能歷史、機(jī)器學(xué)習(xí)概述和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)；第二部分，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，主要是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理、文本挖掘、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、利用遷移學(xué)習(xí)重用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第三部分，高級應(yīng)用領(lǐng)域，主要介紹對生成對抗網(wǎng)絡(luò)、自動編碼器、損失函數(shù)、深度信度網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本定義等。

·6.6萬字

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三維人臉建模方法研究與應(yīng)用

真實(shí)感三維人臉建模技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一個(gè)備受關(guān)注的研究熱點(diǎn)，基于形變模型的三維人臉建模方法是目前建模效果最好的方法之一。本書結(jié)合作者自身的研究經(jīng)歷，回顧該領(lǐng)域的發(fā)展過程，介紹形變模型建模方法的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)。本書可分為四部分：第一部分介紹三維人臉建模的預(yù)備內(nèi)容（發(fā)展概述、初始三維人臉樣本獲取方法、三維人臉樣本規(guī)格化的方法和目前主流的三維人臉建模方法）；第二部分介紹基于形變模型的三維人臉建模方法以及筆者在此方面所做的工作包括：基于典型相關(guān)性分析的三維人臉建模，基于粒子群優(yōu)化算法的三維人臉建模方法研究；第三部分介紹三維人臉識別方面的工作，包括基于LBP的三維人臉識別，基于系數(shù)表示的三維人臉識別、基于幾何特征的三維人臉識別和帶表情三維人臉識別；第四部分介紹三維人臉建模方法的相關(guān)應(yīng)用，包括基于形變模型的三維人臉樣本生成，三維人臉?biāo)ダ蠑?shù)據(jù)生成，戴眼鏡三維人臉樣本的生成，三維人臉識別和三維人臉表情建模和識別；最后一部分是三維人臉建模在動畫方面的應(yīng)用，包括基于MPEG-4的三維人臉動畫研究、基于多層次模型驅(qū)動的三維人臉動畫研究和基于一般模型驅(qū)動的三維人臉動畫研究。

·7.7萬字

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集成運(yùn)動控制系統(tǒng)工程實(shí)戰(zhàn)

本書包括集成運(yùn)動控制系統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)、組建入門、集成案例三部分。技術(shù)基礎(chǔ)部分主要介紹整個(gè)系統(tǒng)涵蓋的基本理論知識，包括運(yùn)動控制系統(tǒng)的概述、運(yùn)動控制系統(tǒng)電氣基礎(chǔ)及現(xiàn)場總線控制等內(nèi)容；組建入門部分基于施耐德電氣的運(yùn)動控制產(chǎn)品展開，介紹了各產(chǎn)品的硬件使用及軟件的基本配置，并結(jié)合簡單的實(shí)例闡述每種設(shè)備的基本應(yīng)用，然后在此基礎(chǔ)上詳細(xì)介紹了典型總線控制方式的實(shí)現(xiàn)；集成案例部分共有5個(gè)綜合系統(tǒng)案例，詳細(xì)闡述了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案和實(shí)現(xiàn)步驟，供讀者進(jìn)行綜合實(shí)踐鍛煉。

·9.3萬字

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人形機(jī)器人（原書第2版）

本書結(jié)合人形機(jī)器人研究中各類先進(jìn)方法，系統(tǒng)地介紹了驅(qū)動人形機(jī)器人運(yùn)動的基礎(chǔ)知識、推導(dǎo)過程以及應(yīng)用案例，闡述了人形機(jī)器人的運(yùn)動學(xué)、動力學(xué)表示方法，解釋了ZMP的概念及其與地面反作用力的關(guān)系，描述了人形機(jī)器人雙足行走行為的生成和控制方法，并拓展了其他多種動作的實(shí)現(xiàn)方法，最后介紹了動力學(xué)建模、仿真和高效動力學(xué)的計(jì)算方法。

·8.7萬字

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人機(jī)交互：以用戶為中心的設(shè)計(jì)和評估（第6版）

本書的主題----“以用戶為中心的設(shè)計(jì)”就是要通過對用戶的深刻了解，根據(jù)用戶需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，并且通過用戶進(jìn)行驗(yàn)證的系統(tǒng)方法。這種方法可以有效地防止產(chǎn)品可用性問題，并能幫助設(shè)計(jì)人員設(shè)計(jì)出高水平的軟件。本書正是從軟件可用性的角度介紹了國外流行的以用戶為中心的軟件設(shè)計(jì)過程和方法。書中系統(tǒng)地論述了以用戶為中心的軟件設(shè)計(jì)的四個(gè)重要部分：人機(jī)交互分析，體驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，用戶界面設(shè)計(jì)專題，人機(jī)交互評估等重要內(nèi)容。為讀者提供學(xué)科最前沿的信息。

·33.5萬字

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計(jì)算機(jī)應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析+人工智能

全書共分為8個(gè)項(xiàng)目，包括計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)基礎(chǔ)、認(rèn)識Internet、Windows10操作系統(tǒng)的使用、Word2016文檔編輯與管理、Excel2016數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、人工智能技術(shù)及應(yīng)用概論、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應(yīng)用概論。各項(xiàng)目內(nèi)容通過任務(wù)逐步展開，有利于適應(yīng)高等職業(yè)院校項(xiàng)目化教學(xué)要求，適應(yīng)高職學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)。本書簡明通俗，便于理解，不僅可以拓寬知識面，還可以培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力和解決問題的能力。本書具有簡明、實(shí)用、操作性強(qiáng)等特點(diǎn)，既可作為高等職業(yè)院校各專業(yè)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的教學(xué)用書，也可作為一般讀者和專業(yè)人員的自學(xué)參考書，還可作為培訓(xùn)教材。

·14.9萬字

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移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能終端安全

本書從智能終端面臨的安全威脅和安全需求說起，分層次的歸納了智能終端面臨的安全威脅和安全需求，并分別講述了終端硬件、系統(tǒng)內(nèi)核、國產(chǎn)智能終端操作系統(tǒng)、應(yīng)用和應(yīng)用商店等各個(gè)層面的安全技術(shù)和實(shí)施策略，從終端、終端產(chǎn)品、云端、標(biāo)準(zhǔn)化工作等層面總結(jié)并提出終端信息安全解決參考方案。本書內(nèi)容涉及終端信息安全的各個(gè)方面，可以為終端安全產(chǎn)品規(guī)劃部署提供有益參考，對構(gòu)建完善的終端安全體系具有重要意義，適合于安全行業(yè)人員、運(yùn)營商及通信業(yè)內(nèi)人士，以及希望了解更多終端信息安全知識的從業(yè)者參考閱讀。

·6.9萬字

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Python+ChatGPT辦公自動化實(shí)戰(zhàn)

本書對Python在職場辦公領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)梳理與介紹。全書共12章，第1～6章主要圍繞與Python辦公自動化相關(guān)的基礎(chǔ)知識展開；第7～12章包括走進(jìn)ChatGPT，文件操作自動化，Word、PPT辦公自動化，Excel辦公自動化，PDF文檔操作自動化和郵件發(fā)送，數(shù)據(jù)分析與可視化等內(nèi)容。本書提供了豐富的案例，并配有相關(guān)資源，以增強(qiáng)讀者的實(shí)戰(zhàn)能力。本書內(nèi)容易學(xué)易懂，適合追求高效工作、對辦公自動化感興趣的產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營人員等職場人士閱讀。

·11.9萬字

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樹莓派創(chuàng)客：手把手教你搭建機(jī)器人

本書遵循由淺入深、由易到難的原則，循序漸進(jìn)地介紹使用樹莓派玩轉(zhuǎn)機(jī)器人的必備軟硬件知識與技術(shù)。全書共8章，第1~4章為樹莓派入門部分，主要介紹樹莓派軟硬件、Scratch和Python編程語言以及各種傳感器的使用，并提供豐富的操作案例，方便讀者輕松構(gòu)建樹莓派項(xiàng)目。本部分學(xué)會之后，讀者基本上可以掌握使用樹莓派軟硬件與第三方軟硬件協(xié)同工作，搭配和使用傳感器親手搭建一個(gè)簡單的用于巡線且自動跟隨和停止的機(jī)器無人車。第5~8章為提高部分，本部分深入地介紹樹莓派的各種高級玩法，還將介紹更多、更加智能的第三方軟硬件，比如近年來火熱的人工智能系列傳感器以及機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS的使用，同時(shí)兼顧PC和手機(jī)操作，為讀者玩轉(zhuǎn)機(jī)器人提供更多的趣味場景。本書的特點(diǎn)是使用低成本硬件，趣味性和可操作性強(qiáng)，適合對樹莓派及機(jī)器人感興趣的各類讀者閱讀。

·6.3萬字

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人工智能：模式識別

本書是"人工智能出版工程”系列圖書之一。模式識別是人工智能的重要組成部分，本書簡要介紹了模式識別的基本概念，以模式表示為切入點(diǎn)，針對近20年來模式識別領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題，系統(tǒng)闡述了線性子空間表示、非線性子空間表示、流形學(xué)習(xí)、稀疏表示、低秩模型、深度學(xué)習(xí)等方面的研究進(jìn)展和相關(guān)代表性方法。本書可供高等院校人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)研究生或高年級本科生閱讀，也可供對模式識別感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀和參考。

·14.7萬字

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深度學(xué)習(xí)與機(jī)器人

本書基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像識別方法，介紹了PyTorch和PaddlePaddle兩種框架，并結(jié)合移動機(jī)器人講解了具體的開發(fā)過程。書中所用的硬件平臺，帶有兩個(gè)攝像頭傳感器，為機(jī)器人和無人駕駛車輛多攝像頭導(dǎo)航提供了理論指導(dǎo)。書中提到的模擬沙盤，正是機(jī)器人作為園區(qū)巡檢或無人配送實(shí)例的縮影。通過基于理論的實(shí)踐，本書不局限于具體的平臺和場景，可以作為實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的通用化方法。本書源于工程化實(shí)踐，抽象為具體方法和案例，為學(xué)習(xí)基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人技術(shù)提供了指南。

·5.8萬字

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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)踐（原書第2版）

本書的主題是強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning，RL），它是機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）的一個(gè)分支，強(qiáng)調(diào)如何解決在復(fù)雜環(huán)境中選擇最優(yōu)動作時(shí)產(chǎn)生的通用且極具挑戰(zhàn)的問題。學(xué)習(xí)過程僅由獎勵(lì)值和從環(huán)境中獲得的觀察驅(qū)動。該模型非常通用，能應(yīng)用于多個(gè)真實(shí)場景，從玩游戲到優(yōu)化復(fù)雜制造過程都能涵蓋。

·29萬字

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計(jì)算社會學(xué)：基礎(chǔ)理論篇

本書是一本系統(tǒng)性梳理計(jì)算社會學(xué)相關(guān)理論和方法的論著。一方面，本書從傳統(tǒng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的角度，詳細(xì)闡述社會網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)理論和動力學(xué)模型——隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析理論等，并將網(wǎng)絡(luò)過程和行為應(yīng)用于涌現(xiàn)、傳染病等方面。另一方面，融合人工智能在自然語言處理、推薦算法等領(lǐng)域的進(jìn)展，闡述了人工智能算法尤其是深度學(xué)習(xí)理論等在智能推薦、文本分析、假消息檢測、虛擬社交機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書深度融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會學(xué)、人工智能和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等多學(xué)科的專業(yè)概念，突出闡述了計(jì)算社會學(xué)領(lǐng)域近年來的最新研究成果和關(guān)鍵技術(shù)突破。

·19.5萬字

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智能計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用

本書面向初學(xué)者介紹智能計(jì)算的相關(guān)概念、典型應(yīng)用，采用研究性學(xué)習(xí)方法和P-MASE模型，按照引入問題、尋找方法、問題分析、問題求解、效果評價(jià)的模式，講授智能計(jì)算編程、數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、預(yù)測數(shù)據(jù)的值、分類問題、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能圖像識別、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理等知識，并給出了兩個(gè)綜合案例。本書深入淺出、案例豐富、可操作性強(qiáng)，適合作為高校智能計(jì)算相關(guān)課程的入門教材，也適合相關(guān)技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

·10.1萬字

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AIGC輔助軟件開發(fā)：ChatGPT 10倍效率編程實(shí)戰(zhàn)

這是一本講解如何用ChatGPT、GithubCopilotX、Cursor等主流AIGC工具優(yōu)化和提升軟件開發(fā)全流程效率和質(zhì)量的實(shí)戰(zhàn)性著作。全書以軟件開發(fā)的流程位主線來組織內(nèi)容，詳細(xì)講解了程序員、架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理者們?nèi)绾卧诩夹g(shù)方案構(gòu)建、需求文檔撰寫、代碼編寫與注解、客戶端開發(fā)、前端開發(fā)、后端開發(fā)、測試和調(diào)試、性能優(yōu)化、疑難問題解決、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、軟件架構(gòu)與設(shè)計(jì)、應(yīng)試與面試12個(gè)主題充分發(fā)揮AIGC工具的潛能，在提高研發(fā)效率和質(zhì)量的同時(shí)，提升自身的實(shí)力。AIGC工具在軟件研發(fā)12個(gè)主題的使用方法，全部以實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目案例的方式展開講解，有具體的工程化思路，也有可復(fù)用的提示詞，還有對使用經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和注意事項(xiàng)的提醒。只要跟著本書的案例實(shí)操一遍，就能順利躍遷為AI時(shí)代的新程序員，與AI共同進(jìn)化，成為不被AI淘汰的人。

·15.1萬字

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昆侖子牙練AI：人工智能從開發(fā)到實(shí)戰(zhàn)

本書面向青少年讀者，圍繞人工智能技術(shù)的特色和應(yīng)用，以姜子牙的經(jīng)典故事為主線，介紹人工智能的相關(guān)概念和以及Python編程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、文本分析、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)。同時(shí)，通過用一個(gè)個(gè)小故事引出問題情境，引導(dǎo)讀者們在解決問題的過程中理解理論知識，掌握關(guān)鍵技術(shù)，提升實(shí)踐能力。本書風(fēng)趣幽默、深入淺出，并融入了典型人工智能領(lǐng)域問題，既可以作為對人工智能感興趣的青少年作為入門讀物，也可以作為從事青少年信息技術(shù)教學(xué)的教師參考書。

·6.2萬字

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Python人工智能

本書以Python為平臺，以將概念、實(shí)例和經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的方式，介紹如何利用Python實(shí)現(xiàn)人工智能。全書分為9章，內(nèi)容包括：人工智能的基礎(chǔ)，人工智能背景下的科學(xué)計(jì)算，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遷移學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲，智能數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，智能模型分析，人工智能的應(yīng)用。為了幫助讀者更好地掌握相關(guān)知識，書中每章節(jié)都通過理論與實(shí)例相結(jié)合的方式，讓讀者在掌握概念的同時(shí)，掌握程序設(shè)計(jì)方法，并能利用程序設(shè)計(jì)解決實(shí)際問題。

·11.6萬字

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基于人工智能的自主磨拋系統(tǒng)

本書主要論述了基于人工智能的自主磨拋系統(tǒng)構(gòu)建的一般性方法、流程及核心技術(shù)，主要從三部分進(jìn)行論述：第一部分，介紹磨削拋光及工業(yè)機(jī)器人的背景知識，并對基礎(chǔ)理論進(jìn)行了概述；第二部分論述了基于人工智能的自主磨拋系統(tǒng)的整體構(gòu)建過程，從系統(tǒng)的構(gòu)建方案及軟硬件組成開始，依次討論了磨拋系統(tǒng)的核心技術(shù)，包括控制策略、軌跡規(guī)劃和機(jī)器視覺系統(tǒng)，著重介紹了基于自主控制的智能算法，并對整體系統(tǒng)的輔助部分進(jìn)行了簡要介紹；第三部分則給出了智能自主磨拋系統(tǒng)在工業(yè)實(shí)踐中的應(yīng)用案例。

·14.2萬字

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機(jī)械制造業(yè)智能工廠規(guī)劃設(shè)計(jì)

本書針對機(jī)械工業(yè)兩化融合的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題，提出機(jī)械制造業(yè)智能工廠規(guī)劃設(shè)計(jì)通則和總體框架。單元技術(shù)包括智能設(shè)計(jì)、智能產(chǎn)品、智能經(jīng)營、智能服務(wù)、智能生產(chǎn)、智能決策6個(gè)部分，每個(gè)部分闡述了現(xiàn)狀、問題、設(shè)計(jì)目標(biāo)、總體框架、主要內(nèi)容、智化的要素、集成接口等。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，結(jié)合智能決策，介紹了大數(shù)平臺結(jié)構(gòu)及其在機(jī)械制造業(yè)中的應(yīng)用。作者針對智能制造的若干模糊認(rèn)闡述了自己的觀點(diǎn)，并結(jié)合即將發(fā)布的國家標(biāo)準(zhǔn)《信息化和工業(yè)化融合管理體系要求》《信息化和工業(yè)化融合管理體系基礎(chǔ)和術(shù)語》《信息化和工業(yè)化融合管理體系實(shí)施指南》3個(gè)文件，介紹了企業(yè)如何構(gòu)建信息化和工業(yè)化融合的管理體系，保證智能工廠建設(shè)順利進(jìn)行。