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本書旨在從創新的角度探討AI芯片的現狀和未來，共分9章。第1章為概論，介紹大模型浪潮下，AI芯片的需求與挑戰。第2章、第3章分別介紹實現深度學習AI芯片的創新方法與架構，以及一些新興的算法和思路。第4章全面介紹半導體芯片產業的前沿技術，包括新型晶體管、集成芯片、分子器與分子憶阻器，以及打印類腦芯片等。第5章~第8章分別探討用化學或生物方法實現AI、AI在科學發現中的創新應用、實現神經形態計算與類腦芯片的創新方法，以及具身智能芯片。第9章展望未來的AGI芯片，并探討相關的發展和倫理話題。本書可供AI和芯片領域的研究人員，工程技術人員，科技、產業決策和管理人員，以及創投從業者參考，也可供AI、集成電路、計算機等相關專業的本科生、研究生和教學工作者，以及所有對AI芯片感興趣的讀者閱讀。

·30.8萬字

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DeepSeek與Manus實操指南（套裝共四冊）

《DeepSeek實操：職場效率倍增的秘籍》本書是一本專為企業管理者和辦公人員打造的實用指南，旨在幫助企業通過人工智能技術實現數字化轉型，提升運營效率與競爭力。結合豐富的企業AI解決方案設計與實施經驗，深入剖析了DeepSeek這一領先的人工智能模型在企業中的廣泛應用場景。《DeepSeek帶你玩兒轉AI新科技：青少圖解版》本書是一本專為青少年打造的AI啟蒙與成長指南。在這本書中，你將與小Q和他的AI伙伴DeepSeek一起，開啟一段充滿奇遇與智慧的冒險之旅。從初次接觸AI的神奇能力，到揭秘AI大腦的運作原理；從利用AI提升學習效率，到探索未來科技的無限可能，DeepSeek將陪伴你一步步成長為AI時代的先鋒少年。《DeepSeek實操指南：引爆AI時代個人效率核聚變》一本專為職場人士量身打造的AI工具使用指南，旨在幫助讀者通過DeepSeek這一強大的AI工具，全面提升工作效率，解鎖職場新技能。《Manus實用操作指南：從0到1打造超級智能體》一本為普通用戶設計的AIAgent使用手冊，旨在幫助讀者快速掌握AIAgent的核心功能，提升工作效率。本書從AIAgent的基本概念入手，詳細介紹了AIAgent的自主性、智能性和目標導向性，并通過豐富的實例展示了AIAgent在數據分析、自動化流程、決策支持等領域的強大能力。

·30.5萬字

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機器學習觀止：核心原理與實踐

在寫作伊始，就把讀者設想為一位雖然沒有任何AI基礎，但對技術本身抱有濃厚興趣、喜歡“抽絲剝繭”、探究真相的“有識之士”。有別于市面上部分AI技術書籍從一開始就直接講解各種“高深莫測”算法的敘述手法，《機器學習觀止：核心原理與實踐》嘗試先從零開始構建基礎技術點，而后“循序漸進”地引領讀者前進，最終“直搗黃龍”，贏取最后的勝利。全書據此分為5篇，共31章，內容基本覆蓋了由AI發展歷史、數學基礎知識、機器學習算法等經典知識點以及深度學習、深度強化學習等較新理論知識所組成的AI核心技術。同時注重“理論聯系實踐”，通過多個章節重點介紹了如何在工程項目中運用AI來解決問題的諸多經驗以及相應的模型算法，以期讓讀者既能享受到“知其所以然”的樂趣，還能體會到“知其然”的輕松和愉悅。

·30.2萬字

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機器學習（第2版）

機器學習是人工智能的重要技術基礎，涉及的內容十分廣泛。本書涵蓋了機器學習和深度學習的基礎知識，主要包括機器學習的概述、統計學基礎、分類、聚類、神經網絡、貝葉斯網絡、支持向量機、文本分析、分布式機器學習算法等經典的機器學習基礎知識，還包括卷積神經網絡、循環神經網絡、生成對抗網絡、目標檢測、自編碼器等深度學習的內容。此外，本書還介紹了機器學習的熱門應用領域推薦系統以及強化學習等主題。本書深入淺出、內容全、案例豐富，每章都提供Python程序代碼和習題，供讀者鞏固所學知識。

·30.2萬字

未來之地

在技術進步和經濟不斷發展的當下，越來越多的人開始思考這些問題：當機器人能夠順暢地處理大部分工作時，是否會導致人類大量失業？在大量失業的情況下，人們該如何獲得收入，是否會因此感到人生毫無意義，喪失獲得快樂的能力？假設人類安全地開發出了超級智能，對它進行了良好的管理，并很好地利用了這項技術所能釋放的巨大經濟潛力和神奇的變革力量。在這個世界中，人工智能可以做我們能做的一切，而且可以做得更好、更快，成本更低。那么，人類還能扮演什么角色呢？這本書前瞻性地探索了科技高度發達的“未來之地”，并預測了超級智能時代的人類命運，它探討的是一個后技術時代的新問題：一旦到達夢想中的技術之巔，人類要如何培養意義和目的？如果不再需要工作，我們將如何生活？作者在書中部分采用了對話體的形式，創造性地虛構了一個為期一周的哲學系列講座的場景，由博斯特羅姆教授本人主講。此外，作者還構建了一個動物世界尋找烏托邦的寓言場景，以此映射人類世界，新穎有趣，有助于讀者快速進入作者的哲學場域。

·29.6萬字

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深度強化學習實踐（原書第2版）

本書的主題是強化學習（ReinforcementLearning，RL），它是機器學習（MachineLearning，ML）的一個分支，強調如何解決在復雜環境中選擇最優動作時產生的通用且極具挑戰的問題。學習過程僅由獎勵值和從環境中獲得的觀察驅動。該模型非常通用，能應用于多個真實場景，從玩游戲到優化復雜制造過程都能涵蓋。

·29萬字

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機器意識：人工智能的終極挑戰

自20世紀90年代以來，人們再次高度關注意識問題，眾多哲學家、心理學家與神經科學家在此領域開展了深入的研究工作（Zelazo，2007）。與此同時，人們也開始嘗試用計算方法讓機器裝置擁有意識能力。這類研究逐漸被稱為“機器意識”（MachineConsciousness）研究，有時也用“人工意識”（ArtificialConsciousness）或偶爾用“數字覺知”（DigitalAwareness）來稱呼這一領域。

·27.9萬字

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智能運維技術及應用

智能運維是面向產品全生命周期智能制造的重要組成部分。隨著感知技術、預測技術和智能技術的深度應用，裝備維修從原來的事后維修模式、定時維修模式逐步向基于狀態的維修模式轉變，而提高裝備狀態監測和維修決策水平是實現這種轉變的關鍵。本書在基于狀態的維修模式及其技術體系基礎上，對基于狀態的維修所涉及的數據處理、狀態監測、趨勢預測、故障診斷、維修決策等關鍵技術進行闡述，為復雜裝備制造服務和智能運維提供技術參考。

·27.8萬字

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人工智能倫理

人工智能（AI）時代已悄然而至，然而對AI倫理學的研究卻剛剛起步。與以往的技術革命不同，AI有望在多個領域取代人類，但也有傷害人類的潛在風險。為防止對AI技術的濫用，我們在復雜性變得不可控之前，必須把最糟糕的情況都預想到、分析到。

·27.7萬字

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人工智能安全

本書在簡要介紹人工智能發展歷程、世界各國人工智能戰略規劃之后，重點圍繞人工智能安全主題，提出人工智能安全體系架構，討論了人工智能助力安全、人工智能內生安全、人工智能衍生安全等相關內容，并深入研究了人工智能安全倫理準則。本書還詳細分析了人工智能行為體及其可能引發的安全問題，提出了人工智能保險箍的解決方案，并給出了人工智能行為體的安全評估與檢測方法。本書最后還探討了人工智能的前沿技術，以及人工智能安全的未來發展趨勢。本書適合人工智能及安全領域的研究人員、管理人員以及廣大愛好者閱讀。

·27.5萬字

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人工智能

全書共分為11章，除第1章人工智能概述外，其余內容劃分為四大部分。第一部分為確定性人工智能的三大基本技術，包括第2,3,4章的知識表示、確定性推理和搜索部分。第二部分包括第5章不確定性人工智能和第6章的智能算法。第三部分為人工智能的重要研究領域，包括第7章的分布式人工智能，第8章的機器學習，第9章的專家系統。第四部分為人工智能應用部分，包括第10章的人工智能設計語言和第11章的人工智能的應用舉例。

·27.5萬字

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人工智能：語音識別理解與實踐

全書首先概要介紹了傳統語音識別理論和經典的深度神經網絡核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學習在語音識別中的應用，包括“深度神經網絡-隱馬爾可夫混合模型”的訓練和優化，特征表示學習、模型融合、自適應，以及以循環神經網絡為代表的若干先進深度學習技術。

·27.3萬字

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移動機器人技術及其應用

本書是作者結合研究所的研究工作，吸收借鑒國內外期刊論文的最新研究成果以及相關書籍編著而成的，是目前國內第一本針對移動機器人的研究用書，書中側重了移動機器人的基本問題與研究重點，作者盡量做到既講清基本原理，又密切聯系應用，既不乏經典理論，又側重近年來的新鮮成果，盡可能的綜合了移動機器人研究的各個方面。

·27.3萬字

圖靈的大教堂：數字宇宙開啟智能時代

1936年，時年24歲的圖靈宣稱：“發明一臺可用于計算任意可計算序列的單一機器是有可能的。”在《圖靈的大教堂》一書中，作者喬治·戴森著重介紹了一小群人，為首的是供職于新澤西州普林斯頓高等研究院的約翰·馮·諾依曼，他參與建造了最早的一臺計算機，以實現艾倫·圖靈提出的通用機的愿景。他們的工作打破了用于表意的數字和用于運算的數字之間的區別，世界因此而改變。科學家們使用5千字節的內存（相當于現代計算機桌面上顯示的光標所分配的內存大小），在天氣預測和核武器設計方面，都獲得了前所未有的成功。同時，他們還利用空閑時間解決各種問題——從病毒的進化到恒星的演變。戴森教授的敘述既具有歷史意義，又富于預見性，為第二次世界大戰后期數字宇宙的爆炸提供了新的且重要的信息。代碼和計算機的興起伴隨著兩大歷史性的發展：生物學自我復制序列的破譯和氫彈的發明。最具破壞性和最具建設性的人類發明同時出現并不是巧合。

·26.9萬字

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AI芯片：前沿技術與創新未來

本書從AI的發展歷史講起，介紹了目前最熱門的深度學習加速芯片和基于神經形態計算的類腦芯片的相關算法、架構、電路等，并介紹了近年來產業界和學術界一些著名的AI芯片，包括生成對抗網絡芯片和深度強化學習芯片等。本書著重介紹了用創新的思維來設計AI芯片的各種計算范式，以及下一代AI芯片的幾種范例，包括量子啟發的AI芯片、進一步提升智能程度的AI芯片、有機自進化AI芯片、光子AI芯片及自供電AI芯片等。本書也介紹了半導體芯片技術在“后摩爾定律時代”的發展趨勢，以及基礎理論（如量子場論、信息論等）引領AI芯片創新并將不斷發揮巨大作用。最后，本書介紹了AI發展的三個層次、AI芯片與生物大腦的差距以及未來的發展方向。本書可供在AI芯片領域學習和工作的研究生、本科生、工程技術人員，以及所有對AI芯片感興趣的人員參考。

·26.7萬字

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構建可靠的機器學習系統

本書融合作者構建、運維和擴展大型機器學習系統的經驗，通過豐富的示例，詳細講解如何運行高效、可靠的機器學習系統。本書首先概述機器學習相關概念和數據管理原則，涵蓋數據管理、機器學習模型、評估質量、特征、公平性、隱私等主題；然后介紹機器學習模型及其生命周期；最后講述如何將機器學習引入組織，以及引入后組織會發生什么等復雜問題。

·26.5萬字

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智能硬件產品：從0到1的方法與實踐

本書講述了智能硬件產品從0到1需要的方法和技術。內容涵蓋識別市場機會、細分市場、市場分析、產品定位、定義產品需求、定義需求優先級、產品概念生成、產品概念選擇、產品概念測試、產品設計、構建產品原型、可用性測試、智能硬件相關法規與認證、產品發布等。

·26.4萬字

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AI數字人原理與實現

本書是一部系統介紹AI數字人技術的專業著作，涵蓋了數字人的定義、發展歷程、關鍵技術及應用實踐等內容，全書共分3部分。在技術基礎部分，首先介紹了數字人的定義、發展歷程、分類和應用場景，接著詳細解析了數字人系統的架構設計、視覺算法和語音合成技術的原理，以及語義理解和知識表示技術如何提升數字人的智能和表現力。在應用實踐部分，帶領讀者深入探索數字人的創作流程，從內容策劃、角色建模到交互設計，每一步都進行了詳細講解。此外，還討論了數字人的身份認知和技術規范，為數字人的應用實踐提供了必要的知識。在展望未來部分，探討了數字人技術的未來發展趨勢，為讀者描繪了數字人與人類和諧共生的美好藍圖。本書內容豐富，結構清晰，適合對數字人技術感興趣的讀者，包括數字人技術的研究者、開發者、相關行業的從業人員及愛好者等閱讀。

·26.2萬字

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邊緣人工智能

本書以實用、易于理解的方式介紹了新興的、迅速發展的邊緣人工智能領域。本書涵蓋廣泛的主題，從核心概念到最新的硬件和軟件工具，內容充滿了可操作的建議，并包含多個端到端示例。本書可分為兩部分：第一部分介紹和討論關鍵概念，幫助你了解整個領域的情況，并帶你了解有助于設計和實現應用程序的實際過程；第二部分通過三個完整的用例來演示如何運用所學知識解決科學、工業和消費者項目中的實際問題。本書旨在為那些將推動這場革命的工程師、科學家、產品經理和決策者提供指導。它是針對整個領域的高層次指南，提供了一個工作流程和框架，用于利用邊緣人工智能解決現實世界的問題。

·26萬字

智能汽車軟件功能安全

這是一本從實踐角度系統且深入地講解智能汽車軟件功能安全和智能汽車軟件研發的著作，得到了中國工程院院士李克強等13位產業界和學術界專家的一致推薦。作者在功能安全領域深耕10余年，有扎實的理論基礎、豐富的實踐經驗，用挖掘本質的思維方法來撰寫本書，從研發體系、架構設計、開發流程、開發方法、安全措施、創新研究等維度對智能汽車軟件功能安全做了深入的講解。全書共11章，分為3個部分。第一部分（第1~3章）智能汽車發展趨勢與安全性。第二部分（第4~7章）智能汽車軟件功能安全開發體系與技術。第三部分（第8~11章）智能汽車軟件功能安全開發通用流程與方法。

·25.9萬字

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人工智能

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AI芯片：科技探索與AGI愿景

DeepSeek與Manus實操指南（套裝共四冊）

機器學習觀止：核心原理與實踐

機器學習（第2版）

未來之地

深度強化學習實踐（原書第2版）

機器意識：人工智能的終極挑戰

智能運維技術及應用

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人工智能安全

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人工智能：語音識別理解與實踐

移動機器人技術及其應用

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智能硬件產品：從0到1的方法與實踐

AI數字人原理與實現

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智能汽車軟件功能安全