生成式人工智能（基于PyTorch實現(xiàn)）
本書通過從零開始構(gòu)建生成式人工智能模型來探討生成式人工智能的底層機制，并使用PyTorch對生成式人工智能模型進行編程的實踐指導(dǎo)，以期讓讀者在了解生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、變分自編碼器（VAE）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、Transformer、擴散模型、大語言模型（LLM）和LangChain等技術(shù)原理之后，能構(gòu)建可生成形狀、數(shù)字、圖像、文本和音樂的生成式人工智能模型。本書適合各種商業(yè)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在實踐生成式人工智能模型時隨手查閱，也適合生成式人工智能的初學(xué)者作為入門指南。
·22萬字
