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企業(yè)級AI技術內(nèi)幕:深度學習框架開發(fā)+機器學習案例實戰(zhàn)+Alluxio解密
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《企業(yè)級AI技術內(nèi)幕:深度學習框架開發(fā)+機器學習案例實戰(zhàn)+Alluxio解密》分為盤古人工智能框架開發(fā)專題篇、機器學習案例實戰(zhàn)篇、分布式內(nèi)存管理Alluxio解密篇,分別對人工智能開發(fā)框架、機器學習案例及Alluxio系統(tǒng)進行透徹解析。盤古人工智能框架開發(fā)專題篇,通過代碼講解多層次神經(jīng)網(wǎng)絡、前向傳播算法、反向傳播算法、損失度計算及可視化、自適應學習和特征歸一化等內(nèi)容。機器學習案例實戰(zhàn)篇,選取機器學習中最具代表性的經(jīng)典案例,透徹講解機器學習數(shù)據(jù)預處理、簡單線性回歸、多元線性回歸、多項式回歸、支持向量回歸、決策樹回歸、隨機森林回歸等回歸算法,邏輯回歸、k近鄰算法、支持向量機、樸素貝葉斯、決策樹分類、隨機森林分類等分類算法、k均值聚類、層次聚類等聚類算法,以及關聯(lián)分析算法,并對回歸模型、分類模型進行性能評估。分布式內(nèi)存管理Alluxio解密篇,詳細講解Alluxio架構、部署、底層存儲及計算應用、基本用法、運行維護等內(nèi)容。

王家林 段智華編著 ·人工智能 ·19.9萬字

財稅RPA:財稅智能化轉型實戰(zhàn)
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這是一本指導財務和稅務領域的企業(yè)和組織利用RPA機器人實現(xiàn)智能化轉型的著作。作者基于自身在財稅和信息化領域多年的實踐經(jīng)驗,從技術原理、應用場景、實施方法論、案例分析4個維度詳細講解了RPA在財稅中的應用,包含大量RPA機器人在核算、資金、稅務相關業(yè)務中的實踐案例。幫助企業(yè)從容應對技術變革,找到RPA技術挑戰(zhàn)的破解思路,構建財務智能化轉型的落地能力,真正做到“知行合一”。全書共6章:第1章介紹了在數(shù)字化轉型的大背景下,財稅部門正在經(jīng)歷的信息化、自動化、智能化和數(shù)字化4項革新;第2章從技術層面講解了RPA的定義、功能、技術特點、應用領域、發(fā)展階段和產(chǎn)品架構;第3章從財務機器人選擇的角度講解了財務機器人的應用場景、適用流程、收益和局限性等;第4章系統(tǒng)講解了財稅機器人的整套實施方法論,包括策略與評估、設計與構建、實施與應用、運營與優(yōu)化4個步驟,以及如何建立RPA卓越中心;第5章通過近10個案例講解了財稅機器人在核算類、資金類、稅務類業(yè)務場景中的應用和實施;第6章對未來RPA和AI技術的結合進行了展望,探討了RPA對財務人員的影響。

郭奕 趙旖旎 ·人工智能 ·9.9萬字

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