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精益軟件度量——實踐者的觀察與思考
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軟件度量是當今軟件開發行業的熱點話題,但同時也是推廣實施過程中的難題。一方面軟件企業管理存在度量的迫切需求;另一方面,企業在推行軟件度量的實踐中問題頗多,效果不佳。人們迫切需要破解度量謎題,找到切實可行的軟件度量實踐方法。《精益軟件度量——實踐者的觀察與思考》并不試圖描述一個完整的軟件度量體系,也不會試圖解決度量所面臨的所有問題,只是從精益理念的角度,嘗試重新梳理在中等規模到大規模軟件開發中度量體系設計和實施的思路。全書分為3部分,共14章。第一部分包括第1章至第4章,介紹了精益軟件開發中度量的理念和體系的設計。第二部分包括第5章至第12章,先闡述了流程建模、需求和功能劃分的一些概念,然后分別從交付價值、市場響應速度、交付速率、質量和能力幾方面探討了度量維度的問題。第三部分包括第13章至第15章,介紹度量體系的導入和部署。前兩章用案例的方式介紹了度量體系驗證階段的準備和工作,第15章初步探討了如何在組織范圍內部署和推廣度量體系。《精益軟件度量——實踐者的觀察與思考》是作者結合自己在軟件開發和項目咨詢業界十幾年的實踐經驗,針對軟件度量的價值和意義、手段和方法、體系和實踐的思考反思之作。《精益軟件度量——實踐者的觀察與思考》對于軟件企業和組織管理者、軟件產品研發管理者、軟件項目管理人員有很好的借鑒意義和啟發價值,也可以供高等院校從事軟件工程和軟件度量研究和教學的老師閱讀參考。

張松 ·軟件工程 ·14.1萬字

ChatGPT驅動軟件開發:AI在軟件研發全流程中的革新與實踐
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這是一本講解以ChatGPT/GPT-4為代表的大模型如何為軟件研發全生命周期賦能的實戰性著作。它以軟件研發全生命周期為主線,詳細講解了ChatGPT/GPT-4在軟件產品的需求分析、架構設計、技術棧選擇、高層設計、數據庫設計、UI/UX設計、后端應用開發、Web前端開發、軟件測試、系統運維、技術管理等各個環節的應用場景和方法。讓讀者深刻地感受到,ChatGPT/GPT-4在革新傳統軟件工程的方式和方法的同時,還帶來了研發效率和研發質量的大幅度提升。更為重要的是,本書能幫助架構師、開發工程師、數據庫工程師、測試工程師、運維工程師、項目經理、產品經理、UI/UX工程師和技術管理者深入地理解ChatGPT/GPT-4的原理和應用,全面塑造他們在AI時代的核心競爭力,實現價值創新并形成競爭優勢,為未來的發展奠定基礎。作者在本書中創新性地提出了大模型時代的軟件研發新范式——水母開發模式(頂部大、底部小)。該模式將研發活動分成6個層次,分別對應軟件研發生命周期的分析、設計、編碼、測試、部署和維護。其中分析和設計層的工作量大很多,類似水母的頭部;其余4個層次的工作量較少,類似水母的觸手。除此之外,本書還給出了工程師們與ChatGPT互動(Prompt)的步驟和注意事項,整個過程分為6步,只要遵循這6步就能比較容易獲得較為滿意的輸出結果。

(美)陳斌 ·軟件工程 ·13.5萬字

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