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基于NLP的內容理解
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這是一本講述如何用NLP技術進行文本內容理解的著作,也是一本系統講解NLP算法的著作,是作者在NLP和內容理解領域多年經驗的總結。本書結合內容理解的實際業務場景,系統全面、循序漸進地講解了各種NLP算法以及如何用這些算法高效地解決內容理解方面的難題,主要包括如下幾個方面的內容:文本特征表示:文本特征表示是NLP的基石,也是內容理解的基礎環節,本書詳細講解了離散型表示方法和分布型表示方法等特征表示方法及其應用場景,還講解了詞向量的評判標準。內容重復理解:詳細講解了標題重復、段落重復、文章重復的識別方法和去重算法。內容通順度識別及糾正:詳細講解了內容通順度的識別方法以及糾正不通順內容的方法。內容質量:詳細講解了多種內容質量相關的算法,以及如何搭建高質量的知識問答體系的流程。標簽體系構建:詳細講解了針對內容理解的標簽體系的建設流程和方法,以及多種相關算法。文本摘要生成:詳細講解了抽取式文本摘要和生成式文本摘要兩種流行的文本摘要生成方法,以及文本摘要的常用數據集和文本摘要評價方法。文本糾錯:詳細講解了文本糾錯的傳統方法、深度學習方法、工業界解決方案,以及常用的文本糾錯工具的安裝和使用。

李明琦等 ·軟件工程 ·7.9萬字

實戰Drools規則引擎
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這是一部由淺入深、從理論到實踐、以實戰方式講解開源規則引擎Drools的原理、模型、使用方式、適用場景和案例實現的著作,得到了國內外眾多知名企業專家的一致好評。本書的作者都就職于紅帽軟件,長期深耕開源中間件技術,具有深厚的產品知識及項目經驗,曾多次參與企業的IT系統建設和業務規則實現,為業務規則系統的建設者和使用者答疑解惑。本書正是對作者多年實戰經驗的總結,對國內外企業的規則系統建設具有很高的參考價值。全書共14章,按照難易程度,可分為初級、中級和高級三個層次。初級(第1~4章)首先,總體介紹Drools的構成、多種使用方式、核心概念;其次,以HelloDrools為例讓讀者切身體驗最簡單規則的編寫過程,通過對示例工程的解讀,讓讀者理解Drools規則語言的基本語法與模式匹配;再次,對Drools規則語言的方方面面進行詳細講解;最后,深入講解Drools規則引擎的核心概念。中級(第5~11章)通過詳盡的步驟分別講解Drools基于主機、容器和云模式的環境搭建,介紹如何基于已搭建的環境進行規則的開發、測試與發布,并通過實戰讓讀者掌握多種規則編寫方式:向導式規則、規則模板、領域專用語言、規則表、規則流。高級(第12~14章)有針對性地講解Drools在流模式下的復雜事件處理原理、基于決策模型和表示法的規則編寫及Drools對機器學習的支持和使用,以幫助讀者拓寬思路,將Drools應用到更廣闊的領域。

關澤發 陳楚暉 ·軟件工程 ·7.6萬字

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