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實戰Drools規則引擎
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這是一部由淺入深、從理論到實踐、以實戰方式講解開源規則引擎Drools的原理、模型、使用方式、適用場景和案例實現的著作,得到了國內外眾多知名企業專家的一致好評。本書的作者都就職于紅帽軟件,長期深耕開源中間件技術,具有深厚的產品知識及項目經驗,曾多次參與企業的IT系統建設和業務規則實現,為業務規則系統的建設者和使用者答疑解惑。本書正是對作者多年實戰經驗的總結,對國內外企業的規則系統建設具有很高的參考價值。全書共14章,按照難易程度,可分為初級、中級和高級三個層次。初級(第1~4章)首先,總體介紹Drools的構成、多種使用方式、核心概念;其次,以HelloDrools為例讓讀者切身體驗最簡單規則的編寫過程,通過對示例工程的解讀,讓讀者理解Drools規則語言的基本語法與模式匹配;再次,對Drools規則語言的方方面面進行詳細講解;最后,深入講解Drools規則引擎的核心概念。中級(第5~11章)通過詳盡的步驟分別講解Drools基于主機、容器和云模式的環境搭建,介紹如何基于已搭建的環境進行規則的開發、測試與發布,并通過實戰讓讀者掌握多種規則編寫方式:向導式規則、規則模板、領域專用語言、規則表、規則流。高級(第12~14章)有針對性地講解Drools在流模式下的復雜事件處理原理、基于決策模型和表示法的規則編寫及Drools對機器學習的支持和使用,以幫助讀者拓寬思路,將Drools應用到更廣闊的領域。

關澤發 陳楚暉 ·軟件工程 ·7.6萬字

業務驅動的推薦系統:方法與實踐
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這是一本從業務視角解讀推薦系統架構設計、評估方法、數據工程和算法原理的著作。市面上推薦系統方面的著作,內容多以推薦技術、算法和模型為主,讓讀者誤以為掌握了推薦算法就能用好推薦系統并提升業務指標,其實推薦算法只是工具,要真正發揮推薦系統的價值,需要將推薦系統植根于業務之上。本書從業務視角出發,描繪了當下主流推薦系統的設計思想和架構全貌,重點突出系統每個模塊所需要解決的問題,進而介紹一到兩種實踐檢驗普遍有效、在學術界具備里程碑性質的算法。幫助讀者練成識別算法的火眼金睛,從每年大量產出的新算法研究中去粗取精,真正解決實際問題。閱讀本書,你將有如下收獲:從商業、運營、算法、工程視角理解推薦系統,對推薦系統的認知更加立體化;從業務視角理解推薦系統的頂層設計,掌握業務驅動的推薦系統設計思想;掌握業務驅動型推薦系統的評估方法,涵蓋B端、C端和平臺等多個維度;了解推薦系統的數據工程,掌握獲取各類數據、構建特征體系的方法;從業務視角理解召回、排序和決策智能方面的經典算法和學術界有里程碑意義的算法;從技術和業務的雙重視角去規劃推薦算法工程師的成長路徑,以達到事半功倍的效果。

付聰 ·軟件工程 ·15.1萬字

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