科研統(tǒng)計思維與方法：SPSS實戰(zhàn)
本書以實際案例和具體應用為驅(qū)動，以培養(yǎng)科研統(tǒng)計思維為目標，借助SPSS，系統(tǒng)地講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結構方程模型的概念、原理和具體使用。全書共8章。第1章系統(tǒng)地討論了科研統(tǒng)計思維及統(tǒng)計分析的相關概念，并以量化類典型論文為例拋出統(tǒng)計思維的核心問題。第2章介紹了數(shù)據(jù)的規(guī)范化及預處理，重點講解了基于數(shù)據(jù)做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統(tǒng)計描述及數(shù)據(jù)加工。第4章講解了差異顯著性檢驗。第5章介紹了方差分析及其高級應用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、多因變量方差分析等內(nèi)容，以及事后檢驗、均值邊際圖等高級應用的相關知識。第6章介紹了關聯(lián)性分析技術和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術。第8章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗證性因子分析（結構方程模型）等方法。本書可作為量化研究相關專業(yè)本科生、研究生，以及大中專院校學生的教學用書，還可作為有志于了解量化研究方法和科研統(tǒng)計思維的科研人員、工程技術人員以及商務人員的參考用書。
·24.2萬字
