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實現領域驅動設計

本書分別從戰略和戰術層面詳盡地討論了如何實現DDD，其中包含了大量的最佳實踐、設計準則和對一些問題的折中性討論。全書共分為14章，在DDD戰略部分，本書向我們講解了領域、限界上下文、上下文映射圖和架構等內容，戰術部分包括實體、值對象、領域服務、領域事件、聚合和資源庫等內容。一個虛構的案例研究貫穿全書，這對于實例講解DDD實現來說非常有用。

·32萬字

Redis使用手冊

本書系統化介紹Redis命令及其應用場景，內容深入，圖文并茂，巨細靡遺，是掌握Redis的案頭必備參考書。本書主要分為三大部分，共20章。第一部分“數據結構與應用”介紹Redis最核心的九種數據結構，列舉了操作這些數據結構的眾多命令及其詳細信息，并在其中穿插介紹了多個使用Redis命令構建應用序的示例。通過這些程序示例，讀者可以進一步加深對命令的認識，并學會如何在實際中應用這些命令，從而達到學而致用的目的。第二部分“附加功能”介紹Redis在數據結構的基礎上為用戶提供的額外功能。其中包括數據庫管理、自動過期功能、流水線與事務、Lua腳本、持久化、發布與訂閱、模塊管理等。讀者可以通過閱讀這一部分來學會如何將Redis應用在更多場景中。第三部分“多機功能”介紹Redis的三項多機功能：復制、Sentinel和集群。讀者可以通過閱讀這一部分來獲得擴展Redis讀寫性能的相關知識，并根據自己的情況為Redis系統選擇合適的擴展方式。

·24.2萬字

貫通SQL Server 2008數據庫系統開發

本書分為25章，包括SQLServer2008的最基本、最常用、最重要的知識，同時通過貫穿全文的實例使讀者更易、更快地掌握各章的知識點，最后通過實際應用中的完整實例讓讀者順利地將所學理論知識運用到實際工作中去。全書內容由淺入深，并輔以大量的實例說明，使讀者能更快、更好地掌握SQLServer2008。本書可供初學者作為入門書籍，也可為有一定的SQLServer編程基礎的程序員作為參考用書，對于缺乏項目實戰經驗的程序員還可用于快速積累項目開發經驗。

·28.4萬字

ORACLE 11g權威指南

本書從數據庫的基礎知識入手，全面系統地介紹了Oracle數據庫11g的所有特性，并配以翔實的示例，嚴謹的論述，深入探討了這些特性的細節內容，同時具有很強的可操作性和實用性。全書內容共37章，分為7大部分：第一部分為Oracle數據庫11g基礎；第二部分為Oracle數據庫11g管理；第三部分為Oracle數據庫11g的備份與恢復；第四部分為Oracle數據庫11g集群技術與高可用性；第五部分為商業智能與數據倉庫；第六部分為非結構化數據庫：包括空間數據庫和XML數據庫；第七部分為Oracle數據庫11g其他新特性，對Oracle11g應用增強、高級數據庫管理和數據庫升級等新特性進行了詳細講解。本書是Oracle數據庫11g所有特性的集大成介紹，可供Oracle數據庫管理員、Oracle數據庫應用開發人員、Oracle數據倉庫工程師使用及作為Oracle技術支持和培訓結構、高等院校數據庫課程的參考教材。

·46.2萬字

Kafka權威指南（第2版）

本書介紹Kafka的技術原理和應用技巧。內容包括如何安裝和配置Kafka、如何使用KafkaAPI、Kafka的設計原則和可靠性保證，以及Kafka的一些架構細節，如復制協議、控制器和存儲層。本書列舉了一些非常流行的Kafka應用場景，比如基于事件驅動的微服務系統的消息總線、流式處理應用程序和大規模數據管道。通過學習本書，你不僅能夠深入理解這項大數據核心技術，還能夠將所學知識付諸實踐，在生產環境中更好地運行Kafka，并基于它構建穩健的高性能應用程序。

·24.3萬字

MySQL性能調優與架構設計

本書以MySQL數據庫的基礎及維護（基礎篇）為切入點，重點介紹了MySQL數據庫應用系統的性能調優（優化篇），以及高可用可擴展的架構設計（架構篇）。基礎篇的主要內容有：MySQL數據庫及存儲引擎介紹、架構組成、安全管理，以及基本的備份恢復知識。性能篇則從影響MySQL數據庫應用系統性能的因素開始進行調優分析，包括Schema設計、Query語句的性能優化、MySQLServer中SQL層和存儲引擎層的優化思路，以及MySQL數據庫鎖定機制的實現。

·23.2萬字

SQL Server 2012實施與管理實戰指南

本書主要面向對MicrosoftSQLServer有一定基礎的數據庫系統管理人員和開發人員，針對他們在日常工作中可能遇到的種種困擾提出解決方案。本書討論的主題是面向實踐，解決用戶開發和使用SQLServer過程中常見的經典問題。在每個章節里，都會基于這個主題從經常遇到的問題入手，描述其表現形式，介紹其背后的運行機理與基本理論知識，介紹搜集和分析問題日志的方法，以及解決實際問題的可選手段。本書所包含的案例分析都來源于真實案例。

·46.5萬字

Oracle數據庫管理與維護實戰

隨著“云”時代的到來，大數據和NoSQL技術風生水起，傳統數據庫面臨一系列前所未有的挑戰，一直備受關注的Oracle12c數據庫終于面世。《Oracle數據庫管理與維護實戰》以Oracle12cforWindows7為平臺，不僅介紹了該版本數據庫的新特性，而且將Oracle的版本(8i/9i/10g/11g/12c)變化和功能改進一一對比展現。包括3篇，共17章，由淺入深地介紹了Oracle12c數據庫的管理與維護技巧。全面介紹了Oracle數據庫管理與網絡配置等知識，可作為Oracle技術支持和培訓機構、Oracle學習班或高等院校計算機專業數據課程的參考教材。

·28.1萬字

Oracle數據庫性能優化方法論和最佳實踐

近幾年，隨著美創科技公司開創并實踐的基于流程、資源和組件分析的性能優化方法論的成熟，筆者比以往有了更大的動機來完成本書，期望它可以在Oracle性能優化史甚至整個數據庫性能優化史上留下印跡，讓廣大的Oracle數據庫使用人員和從業人員可以更加簡單地完成Oracle性能優化工作，而不僅僅是個別高級DBA的專利工作。

·23.3萬字

SQL Server 2012寶典

《SQLServer2012寶典》全面介紹SQLServer2012各方面的知識，全書由5部分組成：第1部分為數據庫的基礎篇，介紹了數據庫的類型、概念、對象、SQL語言等；第2部分為SQLServer2012的準備篇，介紹SQLServer2012的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2012的服務、客戶端的工具等；第3部分為SQLServer2012的基本操作篇，介紹如何管理與配置SQLServer2012服務器，如何創建數據庫和數據表，以及如何對數據庫里的數據進行操作；第4部分為數據庫管理篇，介紹如何使用T-SQL程序對數據進行復雜的運算，以及如何使用視圖、存儲過程、觸發器、索引、用戶定義數據類型、用戶定義函數、全文索引、游標、事務和鎖等方面的知識；第5部分為SQLServer高級技術篇，介紹SQLServer2012的主要新增功能，如何進行數據庫備份與恢復，如何規劃數據庫，如何保證數據庫的安全、自動化管理，如何使用性能工具優化數據庫、數據的導入/導出、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServerIntegrationService、包含數據庫、文件表等技術。

·30.3萬字

大數據技術原理與應用：概念、存儲、處理、分析與應用（第3版）

本書系統介紹了大數據的相關知識，分為大數據基礎篇、大數據存儲與管理篇、大數據處理與分析篇、大數據應用篇。全書共17章，內容包含大數據的基本概念、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase、NoSQL數據庫、云數據庫、MapReduce、數據倉庫Hive、Spark、流計算、Flink、圖計算、數據可視化以及大數據在互聯網、生物醫學領域和其他行業的應用。本書在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章節安排了入門級的實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握大數據關鍵技術。

·24.4萬字

SQL Server 2008寶典（第2版）

本書全面介紹了SQLServer2008各方面的知識，全書由6部分組成：第1部分為數據庫的基礎篇，介紹了數據庫的類型、概念、對象、SQL語言等；第2部分為SQLServer2008的準備篇，介紹了SQLServer2008的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2008的服務、客戶端的工具等；第3部分為SQLServer2008的基本操作篇，介紹如何管理與配置SQLServer2008服務器，如何創建數據庫和數據表，以及如何對數據庫里的數據進行操作；第4部分為數據庫管理篇，介紹如何使用T-SQL程序對數據進行復雜的運算，以及如何使用視圖、存儲過程、觸發器、索引、用戶定義數據類型、用戶定義函數、全文索引、游標、事務和鎖、統計信息和同義詞等方面的知識；第5部分為SQLServer高級技術，介紹如何進行數據庫備份與恢復，如何規劃數據庫，如何保證數據庫的安全、復制與發布、自動化管理，如何使用性能工具優化數據庫、數據的導入導出、SQLServer郵件的使用、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServer與XML的應用，以及如何使用客戶端和應用程序訪問SQLServer；第6部分為SQLServer2008改進篇，介紹了SQLServer2008相對于之前版本進行了哪些方面的重大改進和優化，進一步幫助讀者了解SQLServer2008更多的獨有特性。

·39.4萬字

智能數據時代：企業大數據戰略與實戰

本書將從一個管理者的視角，從大數據的基本概念開始，循序漸進地介紹相關工具、企業數據工程的主要活動、數據團隊建設以及相關的管理支持。TalkingData的十余位一線員工根據自己所在崗位的經驗知識，參與了全書的編寫工作，他們是（排名不分先后）：何香萍，馬齋，李正偉，楊慧，王俊，何坤，孔元明，姜偉，王福勝，潘松柏，盧健，張學敏，曾曉春，張寧，徐岷峰，周海鵬，呂博卿。他們不僅貢獻了專業的要點知識，也融入了工作中的實戰經驗，知識點與案例反復穿插，增加了本書的實踐價值。希望通過此書，管理者能夠建立起智能企業的定位，業內專業人士能夠有更清晰的戰略全景和邏輯脈絡。

·22.2萬字

DevOps實踐指南

本書共分為6個部分：第一部分概述DevOps的歷史和三個基本原則，即“三步工作法”；第二部分介紹開啟DevOps轉型的過程；第三到五部分深入探討“三步工作法”的各個要素；第六部分關注如何將安全性和合規性正確集成到日常工作中。全書涵蓋40余個DevOps案例，以谷歌、亞馬遜、Facebook等全球知名企業和組織的實際調查結果為依據，展示如何通過現代化的運維管理提升管理效率，進而為企業贏得更大市場、創造更多利潤。

·22.1萬字

SQL應用開發參考手冊

·29.9萬字

企業大數據系統構建實戰：技術、架構、實施與應用

本書第1～4章講解企業大數據的戰略規劃，主要從宏觀的角度介紹大數據的定位、組織保障、解決方案選擇和自主實施思路，目的是從全局角度引導建立大數據工作的整體思維。第5～10章講解企業大數據的落地實施，主要從執行層面介紹了大數據落地的相關技術、架構、開發、大數據工作流、應用和價值評估，直接以落地視角解讀大數據工作中每個環節涉及的流程、知識和方法，這也是本書的核心章節。第11～13章講解大數據的價值、變革和挑戰，主要涉及大數據的社會價值、當前問題和挑戰以及大數據的未來趨勢，這是對現有大數據工作的延展以及未來趨勢的探索。

·34.9萬字

分布式數據庫系統：大數據時代新型數據庫技術（第3版）

本書主要介紹分布式數據庫系統和大數據庫系統的基本理論與實現技術。全書共13章，第1～10章重點介紹經典的分布式數據庫系統的基本理論和關鍵技術、當前流行的商品化數據庫系統的分布式數據管理機制，以及大數據庫管理的關鍵技術和流行的大數據庫系統。第11～13章介紹當下流行的區塊鏈分布式數據管理技術、AI賦能的數據管理技術以及分布式數據庫的發展前瞻。本書理論與實踐相結合，可作為計算機及相關專業高年級本科生和研究生的教材，也可供數據庫相關技術人員參考使用。

·43.6萬字

Microsoft SQL Server企業級平臺管理實踐

本書是微軟全球技術支持中心，數據庫支持部技術主管的瀝血之作，書中案例選自微軟全球客戶遇到的實際問題。本書的最大特點是面向實戰，主要面向MicrosoftSQLServer各個版本的數據庫系統管理和開發人員，介紹SQLServer關系型數據庫引擎在日常使用和開發過程中經常會遇到的問題、其表現形式、背后運行機理、基本理論知識、搜集和分析問題日志的方法，以及解決實際問題的可選手段。閱讀本書可以幫助數據庫管理與開發人員更深入地理解SQLServer的原理和運行規律，以提高解決問題的能力。

·30.3萬字

算力芯片：高性能CPU/GPU/NPU微架構分析

本書介紹了超級計算機算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構和功能部件設計。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務處理器變成通用處理器。GPU在設計邏輯、存儲體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業最矚目的明星。本書對華為等廠商推出的NPU芯片設計也做了架構描述，回顧了近20年來主流的CPU、GPU芯片架構的特點，介紹了存儲與互連總線技術，即大模型專用AI超級計算機的中樞核心。

·29.3萬字

數據挖掘原理與SPSS Clementine應用寶典

本書從數據挖掘基礎、數據挖掘經典算法、數據挖掘業務建模與模型評價、SPSSClementine數據挖掘實務這4方面對數據挖掘技術進行了全面介紹。本書共24章，分為4部分。第1部分介紹數據挖掘的基本概念及數據挖掘應用的基本原理。第2部分介紹了回歸分析、貝葉斯網絡、聚類分析、決策樹算法、關聯規則、粗糙集、神經網絡模型、遺傳算法等。第3部分是數據挖掘建模和模型模型評價的基礎知識。第4部分包括SPSSClementine數據挖掘項目的實現和具體實施，以及3個典型案例。

·45.2萬字