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大數(shù)據(jù)處理框架Apache Spark設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
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近年來,以ApacheSpark為代表的大數(shù)據(jù)處理框架在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心,總結(jié)了大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識、核心理論、典型的Spark應(yīng)用,以及相關(guān)的性能和可靠性問題。本書分9章,主要包含四部分內(nèi)容。第一部分大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(第1~2章):介紹大數(shù)據(jù)處理框架的基本概念、系統(tǒng)架構(gòu)、編程模型、相關(guān)的研究工作,并以一個(gè)典型的Spark應(yīng)用為例概述Spark應(yīng)用的執(zhí)行流程。第二部分Spark大數(shù)據(jù)處理框架的核心理論(第3~4章):介紹Spark框架將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)化為邏輯處理流程,進(jìn)而轉(zhuǎn)化為可并行執(zhí)行的物理執(zhí)行計(jì)劃的一般過程及方法。第三部分典型的Spark應(yīng)用(第5章):介紹迭代型的Spark機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和圖計(jì)算應(yīng)用。第四部分大數(shù)據(jù)處理框架性能和可靠性保障機(jī)制(第6~9章):介紹Spark框架的Shuffle機(jī)制、數(shù)據(jù)緩存機(jī)制、錯(cuò)誤容忍機(jī)制、內(nèi)存管理機(jī)制等。

許利杰等 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.9萬字

軟件成本度量國家標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施指南:理論、方法與實(shí)踐
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為落實(shí)工業(yè)和信息化部優(yōu)化軟件產(chǎn)業(yè)環(huán)境的工作部署,進(jìn)一步推動(dòng)功能規(guī)模測量、軟件開發(fā)成本度量、軟件測試成本度量、IT運(yùn)維成本度量和云服務(wù)計(jì)量指標(biāo)等方面的標(biāo)準(zhǔn)推廣及深化應(yīng)用,本書系統(tǒng)地闡述軟件成本度量理論體系,深入解讀軟件成本度量標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容及實(shí)施要點(diǎn),結(jié)合不同場景及典型案例給出具體的應(yīng)用指導(dǎo)。本書正文分5個(gè)部分,共11章。第一部分是軟件成本度量概述和軟件規(guī)模測量方法(第1~2章),第二部分是GB/T36964—2018《軟件工程軟件開發(fā)成本度量規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)解讀、實(shí)施指南和案例分析(第3~5章),第三部分是GB/T32911—2016《軟件測試成本度量規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)解讀、實(shí)施指南和案例分析(第6~8章),第四部分是其他軟件相關(guān)成本度量標(biāo)準(zhǔn)(第9~10章),對IT運(yùn)維成本度量(國標(biāo)在研)和GB/T37735—2019《信息技術(shù)云計(jì)算云服務(wù)計(jì)量指標(biāo)》進(jìn)行介紹,第五部分是軟件成本度量相關(guān)技術(shù)展望(第11章)。本書還包含5個(gè)附錄:附錄A中國軟件行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)(2019年),該數(shù)據(jù)可作為軟件研發(fā)與測試成本測算的依據(jù);附錄B涉及本書標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的常見問題及回答(Q&A),附錄C標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語和定義,附錄D快速功能點(diǎn)分析方法介紹,附錄E調(diào)整因子參數(shù)表。

張旸旸 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.7萬字

數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)踐手冊:4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系
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高質(zhì)量的數(shù)據(jù)關(guān)乎企業(yè)運(yùn)營、合規(guī)、決策和業(yè)績的關(guān)鍵,哈佛商業(yè)評論的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)中只有3%的數(shù)據(jù)符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),絕大多數(shù)公司都在尋求切實(shí)可行的指導(dǎo)來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。本書作者基于多年在數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),闡述了4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系。他提出了高質(zhì)量數(shù)據(jù)的四階段DARS方法(定義、評估、實(shí)現(xiàn)、持續(xù))和10個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實(shí)踐案例,以此來提高業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平,為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)價(jià)值,保證生成的數(shù)據(jù)可以有效支持高級分析和人工智能。在本書中,您將學(xué)習(xí)定義和評估數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和度量指標(biāo),了解如何確保公司的數(shù)據(jù)收集實(shí)踐避免常見的陷阱。本書適合數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能專業(yè)人士、首席技術(shù)官和數(shù)據(jù)官,以及對收集和使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)感興趣的人士。對于有志成為首席數(shù)據(jù)官的各位讀者,這是一本難得的寶典級書籍!

(美)普拉桑特·蘇特卡爾 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.7萬字

MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實(shí)踐
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《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實(shí)踐》從實(shí)用的角度出發(fā),全面講解MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)。在內(nèi)容安排上由淺入深,讓讀者循序漸進(jìn)地掌握編程技術(shù);在內(nèi)容形式上附有大量的注解、說明等欄目,以提高讀者的編程技術(shù),豐富讀者的編程經(jīng)驗(yàn)。全書共分四大部分,第1部分為數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ)部分;第2部分介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),包括MySQL數(shù)據(jù)庫管理表記錄、檢索表記錄、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)視圖和觸發(fā)器、以及常見函數(shù)等;第3部分介紹MySQL數(shù)據(jù)庫的一些高級特性,主要包括事務(wù)管理,以及MySQL連接器JDBC和連接池;第4部分介紹Hibernate框架。每章均配有習(xí)題,后一章還有一個(gè)綜合案例,以指導(dǎo)讀者深入地進(jìn)行學(xué)習(xí)。《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實(shí)踐》附有所有程序的源代碼、多媒體教學(xué)PPT、程序開發(fā)資源庫和課后習(xí)題答案。其中,源代碼全部經(jīng)過精心測試,能夠在WindowsXP、Windows7和Windows10操作系統(tǒng)上編譯和運(yùn)行。《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實(shí)踐》既可作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)課程的教材,也可作為管理信息系統(tǒng)開發(fā)人員的技術(shù)參考書。

夏輝 白萍 李晉 屈巍編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.3萬字

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