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Python數(shù)據(jù)分析入門:從數(shù)據(jù)獲取到可視化
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本書(shū)作為數(shù)據(jù)分析的入門圖書(shū),以Python語(yǔ)言為基礎(chǔ),介紹了數(shù)據(jù)分析的整個(gè)流程。本書(shū)內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)的獲取(即網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序的設(shè)計(jì))、前期數(shù)據(jù)的清洗和處理、運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模分析,以及使用可視化的方法展示數(shù)據(jù)及結(jié)果。首先,書(shū)中不會(huì)涉及過(guò)于高級(jí)的語(yǔ)法,不過(guò)還是希望讀者有一定的語(yǔ)法基礎(chǔ),這樣可以更好地理解本書(shū)的內(nèi)容。其次,本書(shū)重點(diǎn)在于應(yīng)用Python來(lái)完成一些數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的工作,即如何使用Python來(lái)完成工作而非專注于Python語(yǔ)言語(yǔ)法等原理的講解。本書(shū)的目的是讓初學(xué)者不論對(duì)數(shù)據(jù)分析流程本身還是Python語(yǔ)言,都能有一個(gè)十分直觀的感受,為以后的深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。最后,讀者不必須按順序通讀本書(shū),因?yàn)楦鱾€(gè)章節(jié)層次比較分明,可以根據(jù)興趣或者需要來(lái)自行安排。例如第5章介紹了一些實(shí)戰(zhàn)的小項(xiàng)目,有趣且難度不大,大家可以在學(xué)習(xí)前面內(nèi)容之余來(lái)閱讀這部分內(nèi)容。

沈祥壯 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.6萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)分析:R基礎(chǔ)及應(yīng)用
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在大數(shù)據(jù)時(shí)代,R以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析挖掘、可視化繪圖等功能,越來(lái)越受到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的青睞。現(xiàn)在,R的計(jì)算引擎、性能、程序包都得到了提升,其中R與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Hadoop的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了R對(duì)大數(shù)據(jù)的分析式處理分析。這些不僅大大擴(kuò)展了R的應(yīng)用,也擴(kuò)大了R在各行業(yè)的需求。為了更好地適應(yīng)新形勢(shì),掌握大數(shù)據(jù)分析處理的相關(guān)知識(shí)是很有必要的。本書(shū)從理論基礎(chǔ)、方法、實(shí)證三方面詳細(xì)地闡釋了R和RHadoop的相關(guān)理論、技術(shù)以及應(yīng)用,使讀者了解大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)概念,掌握R以及Rhadoop大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書(shū)不僅適合高等院校的各相關(guān)專業(yè)的本專科生、研究生,也適合零編程基礎(chǔ)的科研人員以及對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)感興趣的人士閱讀。本書(shū)在內(nèi)容的選擇和結(jié)構(gòu)的安排上進(jìn)行了深入的思考,使得不論是R或RHadoop的初學(xué)者還是具備一定相關(guān)專業(yè)知識(shí)的人員都能從本書(shū)中得到一定的收獲或啟發(fā)。

深圳國(guó)泰安教育技術(shù)股份有限公司 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.6萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測(cè)與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用
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在Web文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息智能分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,作為網(wǎng)絡(luò)中的一種流式資源,Web新聞的數(shù)量正呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),而產(chǎn)生這種情形的根源是社會(huì)上不斷發(fā)生突發(fā)事件。針對(duì)Web新聞所具有的多維特征,研究大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測(cè)與跟蹤關(guān)鍵技術(shù),是一個(gè)具有實(shí)際意義的研究方向。通過(guò)研究話題檢測(cè)與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)的文獻(xiàn),筆者研究并應(yīng)用了大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測(cè)與跟蹤關(guān)鍵技術(shù),同時(shí)提出了基于大數(shù)據(jù)五元組語(yǔ)義描述分析的話題檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)實(shí)用性評(píng)價(jià)的話題檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù),以及基于大數(shù)據(jù)使用行為分析的層次化話題檢測(cè)與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)可作為大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)研究生的參考書(shū),也可作為大數(shù)據(jù)分析與挖掘相關(guān)科研工作人員的參考書(shū)。

陳默 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.3萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與應(yīng)用(SQL Server 2014)(第二版)
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本書(shū)以項(xiàng)目為載體,采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)方式,按照學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際操作順序由易到難組織教學(xué)內(nèi)容。本書(shū)共有三個(gè)項(xiàng)目,項(xiàng)目一主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用,項(xiàng)目二突出數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用,這兩個(gè)項(xiàng)目都是以微軟的SQLServer2014作為軟件基礎(chǔ)的;項(xiàng)目三是以MySQL作為軟件基礎(chǔ),通過(guò)三個(gè)模塊讓讀者初步學(xué)會(huì)環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作以及數(shù)據(jù)庫(kù)編程等高級(jí)操作。在項(xiàng)目一中穿插了項(xiàng)目演練的內(nèi)容,以供教學(xué)中給學(xué)生進(jìn)行課后練習(xí)。本書(shū)著重在項(xiàng)目一中配備了以二維碼為載體的微課,可使讀者快速掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作和應(yīng)用,并全面了解SQLServer2014的管理和使用方法,對(duì)MySQL的管理與使用介紹了入門基礎(chǔ)。整體上突出軟件職業(yè)教育的技能訓(xùn)練、理實(shí)一體的特色。本書(shū)適合作為高等職業(yè)院校軟件及相關(guān)專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)課程教材,也可作為初學(xué)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的入門教材。

陳曉男 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.3萬(wàn)字

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