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Spark 3.0大數(shù)據(jù)分析與挖掘：基于機(jī)器學(xué)習(xí)
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Spark 3.0大數(shù)據(jù)分析與挖掘：基于機(jī)器學(xué)習(xí)

Spark作為新興的、應(yīng)用范圍廣泛的大數(shù)據(jù)處理開(kāi)源框架，吸引了大量的大數(shù)據(jù)分析與挖掘從業(yè)人員進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)與開(kāi)發(fā)，其中ML是Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)框架使用的核心。本書用于Spark3.0ML大數(shù)據(jù)分析與挖掘入門，配套示例源碼、PPT課件、數(shù)據(jù)集、思維導(dǎo)圖、開(kāi)發(fā)環(huán)境和作者答疑服務(wù)。本書共分13章，從Spark3.0大數(shù)據(jù)分析概述、基礎(chǔ)安裝和配置開(kāi)始，依次介紹ML的DataFrame、ML的基本概念，以及協(xié)同過(guò)濾、線性回歸、分類、決策樹與隨機(jī)森林、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)降維、特征提取和轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)處理方法；最后通過(guò)經(jīng)典的鳶尾花分析實(shí)例，回顧前面的學(xué)習(xí)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析與挖掘過(guò)程。本書采取實(shí)例和理論相結(jié)合的方式，講解細(xì)致直觀，示例豐富，適合Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者、大數(shù)據(jù)分析和挖掘人員，也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能與大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

王曉華 羅凱靖編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8萬(wàn)字

企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實(shí)踐
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企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實(shí)踐

本書分三部分展開(kāi)介紹：第一部分（第1章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的前期準(zhǔn)備工作，包括如何構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的軟件環(huán)境和集群環(huán)境。第二部分（第2～7章）首先介紹了Spark的基本原理，Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法，以及Spark的多種優(yōu)化方式；然后，介紹了Druid的基本原理、集群的搭建過(guò)程、數(shù)據(jù)攝入過(guò)程，以及在查詢過(guò)程中如何實(shí)現(xiàn)Druid查詢API；接著介紹了日志收集系統(tǒng)Flume的基本架構(gòu)和關(guān)鍵組件，以及分層日志收集架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐；最后介紹了分布式消息隊(duì)列Kafka的基本架構(gòu)和集群搭建過(guò)程，以及使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)客戶端API的詳細(xì)過(guò)程。第三部分（第8～9章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)處理的兩個(gè)實(shí)際應(yīng)用案例，分別是基于Druid構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和基于JMX指標(biāo)的監(jiān)控系統(tǒng)。

肖冠宇 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8萬(wàn)字

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)：原理與實(shí)踐
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分布式數(shù)據(jù)庫(kù)：原理與實(shí)踐

本書全方位講解分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)點(diǎn)，由易到難、由淺入深地帶領(lǐng)讀者在分布式數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷深入。第1章主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的起源與發(fā)展，并就分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)模式、作用及特點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)講解。第2章主要對(duì)分布式技術(shù)、分布式服務(wù)架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫(kù)與容器化技術(shù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、分布式存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)以及區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹。第3章主要從分布式的基礎(chǔ)理論、分布式事務(wù)分類以及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)分類、SequoiaDB數(shù)據(jù)庫(kù)展開(kāi)介紹。第4章主要從體系結(jié)構(gòu)、安裝部署、實(shí)例創(chuàng)建、數(shù)據(jù)庫(kù)操作以及數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)能力五個(gè)方面介紹分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)。第5章主要講述分布式原理、高可用能力演示，以及集群擴(kuò)容與縮容操作。第6章主要講解數(shù)據(jù)遷移的實(shí)例，數(shù)據(jù)庫(kù)和集群的備份、恢復(fù)的基本知識(shí)和實(shí)例操作。第7章主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控與管理，還會(huì)介紹幾種代表性的快照類型，最后按照問(wèn)題分類對(duì)常見(jiàn)錯(cuò)誤進(jìn)行描述并提供相應(yīng)的解決方案。本書適合作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)課程的教材，也適合作為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域技術(shù)人員的參考書。

強(qiáng)彥主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.9萬(wàn)字

數(shù)字孿生
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數(shù)字孿生

本書內(nèi)容包括數(shù)字孿生概論、數(shù)字孿生技術(shù)、數(shù)字孿生與工業(yè)4.0、數(shù)字孿生城市、數(shù)字孿生在其他方面的應(yīng)用、數(shù)字孿生應(yīng)用案例、數(shù)字孿生技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢(shì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策。本書涵蓋了數(shù)字孿生的多個(gè)重要技術(shù)要點(diǎn)，列舉眾多案例對(duì)理論進(jìn)行了解析，并在許多方面提出了創(chuàng)新性的觀點(diǎn)。通過(guò)閱讀本書，讀者可以深刻地理解數(shù)字孿生這門新興學(xué)科。

陳根 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.9萬(wàn)字

元宇宙基石：Web3.0與分布式存儲(chǔ)
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元宇宙基石：Web3.0與分布式存儲(chǔ)

Web3.0深刻地變革了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式，使個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私得到了充分的保障，是實(shí)現(xiàn)元宇宙的重要保障。本書深入淺出地介紹了Web3.0和分布式存儲(chǔ)技術(shù)，深入探討了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、區(qū)塊鏈最新技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，以及分布式計(jì)算等內(nèi)容，帶來(lái)關(guān)于Web3.0應(yīng)用與發(fā)展的新思路。

焜耀研究院 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.9萬(wàn)字

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)實(shí)例教程
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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)實(shí)例教程

本書較全面地介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)及其應(yīng)用。本書共11章，包括數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，MySQL的安裝與配置，數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作，數(shù)據(jù)表的基本操作，表數(shù)據(jù)的增、改、刪操作，數(shù)據(jù)查詢，視圖，索引，存儲(chǔ)過(guò)程與觸發(fā)器，事務(wù)，數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。本書采用案例教學(xué)方式，每章以應(yīng)用實(shí)例的方式闡述知識(shí)要點(diǎn)，再通過(guò)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目分析綜合應(yīng)用，最后輔以思考與練習(xí)鞏固所學(xué)知識(shí)。應(yīng)用實(shí)例、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目、思考與練習(xí)這3個(gè)部分分別采用3個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目貫穿始末。本書既可作為計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)和非計(jì)算機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)或數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)課程的教材，也可作為計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)人員、從事數(shù)據(jù)庫(kù)管理與維護(hù)工作的專業(yè)人員、廣大計(jì)算機(jī)愛(ài)好者的自學(xué)用書。

汪曉青主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.8萬(wàn)字

Hands-On High Performance with Spring 5
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Hands-On High Performance with Spring 5

Ifyou’reaSpringdeveloperwho’dliketobuildhighperformanceapplicationsandhavemorecontroloveryourapplication'sperformanceinproductionanddevelopment,thisbookisforyou.SomefamiliaritywithJava,Maven,andEclipseisnecessary.

Chintan Mehta Subhash Shah Pritesh Shah Prashant Goswami Dinesh Radadiya ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.8萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)定義智能運(yùn)維
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大數(shù)據(jù)定義智能運(yùn)維

無(wú)數(shù)據(jù)，不AI。而沒(méi)有統(tǒng)一完整的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)管理，AIOps也無(wú)從談起?；A(chǔ)運(yùn)維數(shù)據(jù)資源平臺(tái)是AIOps的數(shù)據(jù)基石，也是未來(lái)支撐企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的兩大數(shù)據(jù)平臺(tái)之一。構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)需要數(shù)據(jù)治理工作的保駕護(hù)航。然而在運(yùn)維數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作尚屬空白，缺乏理論體系支撐和值得借鑒的成功經(jīng)驗(yàn)。本書在分析運(yùn)維數(shù)據(jù)治理與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的差異化特點(diǎn)基礎(chǔ)上，對(duì)于數(shù)據(jù)治理的DAMA理論體系在運(yùn)維數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了在廣義元數(shù)據(jù)管理、廣義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、廣義數(shù)據(jù)模型等理論突破，創(chuàng)造性的提出運(yùn)維數(shù)據(jù)模型建設(shè)，為運(yùn)維數(shù)據(jù)治理構(gòu)建了體系化理論并提供了具有方法論支撐的完整藍(lán)圖。同時(shí)，就運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)本書也分享了基于數(shù)據(jù)模型實(shí)體庫(kù)的概要設(shè)計(jì)，以數(shù)據(jù)湖為基礎(chǔ)，包含運(yùn)維數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的架構(gòu)規(guī)劃。本書還在工業(yè)運(yùn)維領(lǐng)域略作延展，分析工業(yè)運(yùn)維數(shù)據(jù)模型的差異化特點(diǎn)，就包括數(shù)字孿生、時(shí)空數(shù)據(jù)等關(guān)鍵工業(yè)技術(shù)為核心的物理融合技術(shù)做了介紹，提出了開(kāi)展智能工業(yè)運(yùn)維的必要內(nèi)容。

湯濱 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.8萬(wàn)字

AI Crash Course
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AI Crash Course

UnlockthepowerofartificialintelligencewithtopUdemyAIinstructorHadelindePonteves.KeyFeatures*RollupyoursleevesandstartprogrammingAImodels*Nomath,datascience,ormachinelearningbackgroundrequired*Packedwithhands-onexamples,illustrations,andclearstep-by-stepinstructions*5hands-onworkingprojectsputideasintoactionandshowstep-by-stephowtobuildintelligentsoftwareBookDescriptionAIischangingtheworld–andwiththisbook,anyonecanstartbuildingintelligentsoftware!Throughhisbest-sellingvideocourses,HadelindePonteveshastaughthundredsofthousandsofpeopletowriteAIsoftware.Now,forthefirsttime,hishands-on,energeticapproachisavailableasabook.Takingagraduatedapproachthatstartswiththebasicsbeforeeasingreadersintomorecomplicatedformulasandnotation,HadelinhelpsyouunderstandwhatyoureallyneedtobuildAIsystemswithreinforcementlearninganddeeplearning.Fivefullworkingprojectsputtheideasintoaction,showingstep-by-stephowtobuildintelligentsoftwareusingthebestandeasiesttoolsforAIprogramming:*GoogleColab*Python*TensorFlow*Keras*PyTorchAICrashCourseteacheseveryonetobuildanAItoworkintheirapplications.Onceyou’vereadthisbook,you’reonlylimitedbyyourimagination.Whatyouwilllearn*Masterthekeyskillsofdeeplearning,reinforcementlearning,anddeepreinforcementlearning*UnderstandQ-learninganddeepQ-learning*Learnfromfriendly,plainEnglishexplanationsandpracticalactivities*Buildfunprojects,includingavirtual-self-drivingcar*UseAItosolvereal-worldbusinessproblemsandwinclassicvideogames*Buildanintelligent,virtualrobotwarehouseworkerWhothisbookisforIfyouwanttoaddAItoyourskillset,thisbookisforyou.Itdoesn’trequiredatascienceormachinelearningknowledge.Justmathsbasics(highschoollevel).

Hadelin de Ponteves ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.7萬(wàn)字

Python數(shù)據(jù)分析入門與實(shí)戰(zhàn)
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Python數(shù)據(jù)分析入門與實(shí)戰(zhàn)

本書系統(tǒng)地描述了如何利用Python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。由淺入深的編寫方式可以幫助讀者輕松愉快地進(jìn)入數(shù)據(jù)的世界。全書從理論到實(shí)踐、從基礎(chǔ)語(yǔ)法到科學(xué)計(jì)算庫(kù)，循序漸進(jìn)地講解了Python數(shù)據(jù)分析所需要學(xué)習(xí)的技能。搭配項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)幫助讀者更好、更快地掌握Python數(shù)據(jù)分析知識(shí)點(diǎn)。此外，還全面介紹了數(shù)據(jù)分析的必知必會(huì)技能。本書提供代碼資源下載服務(wù)，每章均配有重要知識(shí)點(diǎn)串講視頻。本書不僅適合零基礎(chǔ)喜歡數(shù)據(jù)分析的入門級(jí)讀者，還可助力數(shù)據(jù)分析從業(yè)者進(jìn)行技術(shù)進(jìn)階。

開(kāi)課吧組編 楊國(guó)俊 張植皓 潘海超等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.7萬(wàn)字

SAS金融數(shù)據(jù)挖掘與建模：系統(tǒng)方法與案例解析
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SAS金融數(shù)據(jù)挖掘與建模：系統(tǒng)方法與案例解析

本書是一本介紹金融企業(yè)數(shù)據(jù)建模的專著。在內(nèi)容上，書中以信貸（信用卡）客戶的生命周期管理為主線，選取了5個(gè)在客戶獲取、提升、成熟和衰退環(huán)節(jié)的最經(jīng)典的金融企業(yè)案例，來(lái)詳細(xì)介紹最具價(jià)值與實(shí)用性的數(shù)據(jù)建模過(guò)程，每個(gè)案例既自成體系又前后呼應(yīng)。

陳春寶 徐筱剛 田建中 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.7萬(wàn)字

XNA 4 3D Game Development by Example：Beginner's Guide
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XNA 4 3D Game Development by Example：Beginner's Guide

Thisbookisastep-by-steptutorialthatincludescompletesourcecodeforallofthegamescovered.Itadoptsanengagingstyletoteachallthegamedevelopmentconcepts.Eachblockofcodeisexplained,andgamedevelopmentconceptsarediagrammedandcoveredindetail.Eachgamebeginswithaconceptdescriptionandconcludeswithsuggestionsforexpandingonthefinishedgame.Thisbookisintendedforreaderswhowanttocreate3DgamesusingtheXNAFramework.BasicknowledgeoftheC#programminglanguageand2DXNAconceptsarehelpful,butnotrequired.

Kurt Jaegers ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.7萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（R語(yǔ)言描述）
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大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（R語(yǔ)言描述）

本書全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域運(yùn)用廣泛的數(shù)據(jù)微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)值計(jì)算、多元統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。全書共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與R語(yǔ)言的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識(shí)，包括函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分及其應(yīng)用；第3章介紹了線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括矩陣的運(yùn)算、行列式、特征分解、奇異值分解；第4章介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率論、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)；第5章介紹了數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)，包括插值方法、函數(shù)逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，包括回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析和典型相關(guān)分析。本書中的幾乎所有實(shí)例都結(jié)合R語(yǔ)言進(jìn)行求解分析，所有章后都有課后習(xí)題，可以幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。

程丹 張良均 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.7萬(wàn)字

Python絕技：運(yùn)用Python成為頂級(jí)數(shù)據(jù)工程師
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Python絕技：運(yùn)用Python成為頂級(jí)數(shù)據(jù)工程師

Python已成為廣受數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域歡迎的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言?！禤ython絕技：運(yùn)用Python成為數(shù)據(jù)工程師》契合這一趨勢(shì)，結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從數(shù)據(jù)思維的角度出發(fā)，剖析各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)處理的策略、算法，并運(yùn)用Python代碼呈現(xiàn)翔實(shí)的案例，構(gòu)建出一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析體系。

黃文青 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.7萬(wàn)字

Continuous Delivery and DevOps：A Quickstart Guide
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Continuous Delivery and DevOps：A Quickstart Guide

Overthepastfewyears,ContinuousDelivery(CD)andDevOpshavebeeninthespotlightintechmedia,atconferences,andinboardroomsalike.ManyarticlesandbookshavebeenwrittencoveringthetechnicalaspectsofCDandDevOps,yetthevastmajorityoftheindustrydoesn’tfullyunderstandwhattheyactuallyareandhow,ifadoptedcorrectlytheycanhelporganizationsdrasticallychangethewaytheydelivervalue.ThisbookwillhelpyoufigureouthowCDandDevOpscanhelpyoutooptimize,streamline,andimprovethewayyouworktoconsistentlydeliverqualitysoftware.Inthisedition,you’llbeintroducedtomoderntools,techniques,andexamplestohelpyouunderstandwhattheadoptionofCDandDevOpsentails.ItprovidesclearandconciseinsightsintowhatCDandDevOpsareallabout,howtogoaboutbothpreparingforandadoptingthem,andwhatquantifiablevaluetheybring.Youwillbeguidedthroughthevariousstagesofadoption,theimpacttheywillhaveonyourbusinessandthoseworkingwithinit,howtoovercomecommonproblems,andwhattodoonceCDandDevOpshavebecometrulyembedded.Includedwithinthisbookaresomereal-worldexamples,tricks,andtipsthatwillhelpeasetheadoptionprocessandallowyoutofullyutilizethepowerofCDandDevOps

Paul Swartout ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.7萬(wàn)字

iOS and OS X Network Programming Cookbook
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iOS and OS X Network Programming Cookbook

Thisbookfollowsarecipebasedapproachthatwillheavilyfocusonthecodeandhowtointegratethesampleswiththereader’sprojects.Eachrecipeconsistsofoneormoremethodsthatyoucanputdirectlyintoyourappanduse.ThisbookisidealfordevelopersthatwanttocreatenetworkapplicationsfortheAppleOSXoriOSplatforms.AllexamplesarewritteninObjectiveCusingXCodeastheIDE.KnowledgeofObjectiveCandXCodeisessential.

Jon Hoffman ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.6萬(wàn)字

Learning Libgdx Game Development
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Learning Libgdx Game Development

AclearandpracticalguidetobuildinggamesinlibGDX.ThisbookisgreatforIndieandexistinggamedevelopers,aswellasthosewhowanttogetstartedwithgamedevelopmentusinglibGDX.Javagameknowledgeofgamedevelopmentbasicsisrecommended.

Andreas Oehlke ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.6萬(wàn)字

深入理解InfluxDB：時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)詳解與實(shí)踐
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深入理解InfluxDB：時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)詳解與實(shí)踐

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)是一種新型技術(shù)，主要用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件建設(shè)中。近年來(lái)，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能制造、交通、能源、智慧城市等領(lǐng)域的發(fā)展，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)也發(fā)展迅速，成為搭建應(yīng)用的必備數(shù)據(jù)庫(kù)之一。《深入理解InfluxDB》從InfluxDB的安裝開(kāi)始，一步步詳細(xì)介紹InfluxDB的功能及原理，帶領(lǐng)讀者深入理解以InfluxDB為代表的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。

鄭強(qiáng) 張偉 劉爽 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.6萬(wàn)字

Microsoft Dynamics NAV 2015 Professional Reporting
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Microsoft Dynamics NAV 2015 Professional Reporting

Ifyouareaconsultant,developer,customer,user,orjustinterestedinthereportingcapabilitiesofDynamicsNAV,thenthisbookisforyou.BasicknowledgeofDynamicsNAVwillbehelpful.

Steven Renders ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.6萬(wàn)字

Mastering LOB Development for Silverlight 5：A Case Study in Action
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Mastering LOB Development for Silverlight 5：A Case Study in Action

Thishighlypractical,expertleveltutorialteachesyoutobuildaLineofBusinessapplicationwiththeaidofacasestudywhichgraduallybuildsthroughoutthebook.Italsoincludesajumpstartchapterfordeveloperscomingfromothertechnologies.IfyoualreadyhaveafirmgraspofSilverlightdevelopmentandarekeentoadvanceyourspecialistknowledgeofLineofBusiness(LOB)applicationdevelopment,thenExpertLineofBusinessApplicationDevelopmentforSilverlight5:QuickStartGuideisforyou.Ifyouareadeveloperwithexperienceofothertechnologies,youmayalsofindthisbookuseful.

Braulio Diez Botella José Fernando Almoguera Pablo Nú?ez Sebastian Stehle Rocio Serrano Rudilla Reyes García Rosado ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.6萬(wàn)字

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