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學術虛擬社區用戶社會化交互行為研究
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本書主要章節安排如下:第1章緒論。主要闡述了本書的研究背景和研究意義。第2章相關概念及理論基礎。本章界定了學術虛擬社區、社會化交互、學術虛擬社區社會化交互概念、內涵及特征。研究的相關理論包括社會網絡理論、S—O—R模型、遠程交互層次塔模型。第3章學術虛擬社區用戶社會化交互行為的機理分析。本章剖析了學術虛擬社區用戶社會化交互行為的動機、要素、網絡結構和形成過程,揭示了學術虛擬社區用戶社會化交互行為形成機制,構建學術虛擬社區用戶社會化交互行為機理模型。第4章學術虛擬社區用戶社會化交互行為影響因素分析。本章以S—O—R模型為理論框架,借鑒信息系統成功模型、技術接受模型結合學術虛擬社區用戶社會化交互網絡結構特征,構建了學術虛擬社區用戶社會化交互行為影響因素的理論模型,通過對典型學術虛擬社區用戶進行問卷調查,運用結構方程模型實例驗證了假設的合理性。第5章學術虛擬社區用戶社會化交互網絡結構與行為特征分析。本章基于社會網絡理論和分析框架,通過爬取小木蟲學術社區用戶的交互行為數據,解析學術虛擬社區用戶社會化交互網絡結構,分別從整體網絡、內部子結構網絡和個體網絡剖析用戶的行為特征。第6章學術虛擬社區用戶社會化交互效果評價。本章主要以遠程交互層次塔模型為基礎,構建了學術虛擬社區用戶社會化交互效果評價指標體系,采用物元可拓方法對學術虛擬社區用戶社會化交互效果進行可拓評價。第7章學術虛擬社區用戶社會化交互行為引導策略。總結歸納學術虛擬社區知識服務困境以及用戶社會化交互中存在的問題,分別從平臺環境層面、網絡結構層面、用戶感知—認知層面提出學術虛擬社區用戶社會化交互行為的引導策略。第8章研究結論與展望。本章總結了全書的研究結論與局限,探討學術虛擬社區用戶社會化交互行為未來研究的展望。

王美月 孫占峰 ·網絡通信 ·14.3萬字

互聯網啟示錄:互聯網如何改變世界
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這是一本由我國互聯網建設和管理的參與者傾力打造的富有深度的互聯網科普書。無論你是普通百姓還是教育、科研、通信、社會學方面的從業者,都能通過本書對互聯網有一個新的認識。本書凝聚了作者幾十年來在互聯網建設中的所歷所見和思想精華。第1章分別從老百姓、電信人和計算機專家的視角對“什么是互聯網”進行解讀,提出互聯網的本質規律是“無窮多和無窮少”,互聯網的特征是“開放”,核心精神是“開放共享,合作共贏”等觀點。第2~4章首先介紹了四代互聯網(阿帕網、萬維網、搜索引擎與社交網絡、移動互聯網)的代際更迭;然后,用通俗的語言,以IPv4和IPv6協議為基礎,介紹了互聯網標志性技術,科普了物聯網、大數據、區塊鏈、云計算、人工智能等技術的最新發展;最后,分析了如日中天的元宇宙的概念,對元宇宙時代的教育形態進行了暢想。第5章和第6章梳理了網絡安全治理的邏輯,提出打造網絡虛擬“公檢法”、開設高校“第一課”、關注個人隱私保護、重視網絡輿論監督等若干建議;分析了互聯網面臨的國際形勢,并提出要警惕互聯網領域的霸權行為;提出我國互聯網治理要注意理性、強化法制、加強基建和重視文化。第7章闡述了互聯網對人類文明發展的影響。分析了互聯網對社會方方面面的促進作用,提出“信息素養的提高尤為重要”的觀點;重點介紹了互聯網如何促進教育發展和推動學術交流升級;并提出互聯網發展的“五階段模型”,得出“互聯網將開啟人類文明發展的新航程”的結論。

李志民 ·網絡通信 ·14.1萬字

數據血緣分析原理與實踐
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這是一部可以幫助讀者從0開始理解、建設并深度實踐數據血緣及其系統的專業指導手冊。全書所有內容均來自兩位作者長期在世界500強企業從事數據相關工作的經驗總結,書中不僅從原理層面帶領讀者深挖數據血緣本質,還有從實踐層面對數據血緣的建設方法、核心技術、主流工具、在數據治理中的應用、典型行業應用案例進行了全方位剖析。本書得到了美國南卡羅來納大學教授、DAMA大中華區主席、中國大數據技術標準推進委員會專家、招商蛇口數字化管理及運營負責人、PowerData社區主理人等多位業界專家的鼎力推薦。本書包括4篇14章,具體內容如下。概念篇從企業面臨的主要數據問題入手,逐漸延伸到對數據血緣的相關定義、特征、價值,以及數據組成的深度解讀。這部分是真正落地數據血緣項目的基礎,只有充分理解了這部分內容,才知道如何與上下游溝通協作。建設篇先完整展示了一個可落地的數據血緣框架模型——“1355”框架模型,即1個周期、3種實體、5個類型、5個層級,這是數據血緣建設的基礎模型;然后詳細介紹了數據血緣實施路徑,其中包括可能會面臨的問題、具體建設方式和具體建設步驟。技術篇重點數據血緣相關技術和產品,以及數據血緣分析的主要應用場景——數據治理。其中,包括3大數據血緣應用場景、7大數據血緣核心技術、9款主流的數據血緣產品,以及數據血緣在數據治理中的深度實踐。案例篇主要分享了互聯網、服務、制造、零售快消等行業中數據血緣建設案例,幫助大家了解典型行業數據血緣的落地情況,以求獲得一些啟發。

成于念 賽助力 ·網絡通信 ·13.6萬字

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