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面向?qū)ο笫窃鯓庸ぷ鞯模ǖ?版）

面向?qū)ο笫窃鯓庸ぷ鞯模ǖ?版）

本書以圖配文的形式，直觀易懂地介紹了面向?qū)ο蟮娜布捌浒母黜?xiàng)技術(shù)，包括面向?qū)ο缶幊?、框架、設(shè)計(jì)模式、UML、建模、面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)和敏捷開(kāi)發(fā)方法等。對(duì)于各項(xiàng)技術(shù)是如何使用的（How），書中只進(jìn)行簡(jiǎn)要的說(shuō)明，而重點(diǎn)介紹這些技術(shù)是什么（What），以及為什么需要這些技術(shù)（Why）。另外，“編程往事”專欄介紹了作者年輕時(shí)的一些經(jīng)歷；“對(duì)象的另一面”專欄以與正文不同的視角講解面向?qū)ο筮@一概念普及的背景和原因，通俗有趣；“當(dāng)今的OOP”專欄介紹了Java、Python、Ruby、JavaScript等當(dāng)今流行的編程語(yǔ)言的新動(dòng)向。

(日)平澤章 ·程序設(shè)計(jì) ·12萬(wàn)字

AR改變世界

AR改變世界

《AR改變世界》讓我們對(duì)空間的和可穿戴的計(jì)算無(wú)處不在的新世界，以及這些技術(shù)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響有了超級(jí)洞察力。你一定會(huì)喜歡這本由AR賦能的書，這使它不僅僅是一本書。就像人類的未來(lái)一樣，它被增強(qiáng)了！

(美)戴維·羅斯 ·人工智能 ·15.5萬(wàn)字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)

本書以零基礎(chǔ)講解為特色，用實(shí)例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)，深入淺出地介紹Python機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)技能。全書共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機(jī)器學(xué)習(xí)入門篇，包含第1章，主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機(jī)器學(xué)習(xí)研究問(wèn)題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數(shù)組計(jì)算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹(shù)、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機(jī)、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第Ⅴ篇為項(xiàng)目技能實(shí)戰(zhàn)篇，包含第15~17章，主要介紹驗(yàn)證碼識(shí)別、答題卡識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)歷指導(dǎo)等。同時(shí)，本書隨書贈(zèng)送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料，以便讀者擴(kuò)展學(xué)習(xí)。本書適用于任何想學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。無(wú)論讀者是否從事Python相關(guān)工作，是否接觸過(guò)Python，均可通過(guò)學(xué)習(xí)本書快速掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)方法和技巧。

桑園編著 ·人工智能 ·17.9萬(wàn)字

R語(yǔ)言編程：基于tidyverse

R語(yǔ)言編程：基于tidyverse

這是一本基于tidyverse入門R語(yǔ)言編程的書，本書從基本的編程語(yǔ)法講起，適合編程零基礎(chǔ)的讀者閱讀。本書結(jié)合新的R語(yǔ)言編程范式，讓讀者學(xué)習(xí)更高效率的R編程，尤其是真正用整潔優(yōu)雅的數(shù)據(jù)化編程思維解決一系列數(shù)據(jù)問(wèn)題，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)建模、文檔溝通等，并在附錄中將透視表、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、高性能計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等典型應(yīng)用囊括其中，為讀者提供了豐富的R實(shí)用編程案例，也可作為一本R語(yǔ)言語(yǔ)法大全的工具書。本書面向熱愛(ài)R語(yǔ)言編程的讀者，適合統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域的讀者閱讀參考，也可以作為高等院校相關(guān)專業(yè)的R語(yǔ)言教材。

張敬信 ·程序設(shè)計(jì) ·15.7萬(wàn)字

微信小程序開(kāi)發(fā)與實(shí)戰(zhàn)（微課版）
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微信小程序開(kāi)發(fā)與實(shí)戰(zhàn)（微課版）

微信小程序是一種“即用即走”的應(yīng)用。本書重視理論講解與實(shí)際操作的結(jié)合，力求通過(guò)豐富的案例詳細(xì)講解微信小程序開(kāi)發(fā)的流程和實(shí)用技術(shù)。全書共15章，內(nèi)容涵蓋微信小程序簡(jiǎn)介、微信開(kāi)發(fā)者工具、基礎(chǔ)架構(gòu)、文件配置、WXML語(yǔ)法、WXSS布局、WXS語(yǔ)法等基礎(chǔ)概念，以及在小程序中使用JavaScript語(yǔ)言的方法，微信小程序核心組件的使用方法，通過(guò)API模塊實(shí)現(xiàn)復(fù)雜程序的方法，云開(kāi)發(fā)模式，自定義組件開(kāi)發(fā)方法，常用第三方組件庫(kù)的使用方法等實(shí)用技術(shù)，最后兩章還引入了兩個(gè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，以便讀者上手體驗(yàn)微信小程序的真實(shí)開(kāi)發(fā)流程。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)學(xué)生的教材，也可作為廣大計(jì)算機(jī)編程愛(ài)好者的參考書。

虞芬 張揚(yáng) 靳紅霞主編 ·程序設(shè)計(jì) ·10.9萬(wàn)字

C/C++程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽真題實(shí)戰(zhàn)特訓(xùn)教程（圖解版）

C/C++程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽真題實(shí)戰(zhàn)特訓(xùn)教程（圖解版）

本書面向藍(lán)橋杯全國(guó)軟件和信息技術(shù)專業(yè)人才大賽的軟件類賽項(xiàng)（以下簡(jiǎn)稱藍(lán)橋杯軟件類大賽）中的C/C++語(yǔ)言組的備賽，從數(shù)百道歷年真題中精選具有代表性的題目作為例題進(jìn)行分類詳解。全書共7章，由淺入深、由易到難地介紹了各類例題，主要包括枚舉與模擬、搜索與查找、思維與貪心、簡(jiǎn)單數(shù)論、字符串算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。每一類例題的講解，不只是簡(jiǎn)單地給出解析及參考代碼，而是注重通過(guò)提供不同的解題方案訓(xùn)練讀者的計(jì)算思維、編程思維，不僅有助于讀者提高解題能力和競(jìng)賽水平，還有助于形成自己的編程思想，實(shí)現(xiàn)“以賽促學(xué)”的學(xué)習(xí)目標(biāo)。

藍(lán)橋杯大賽組委會(huì)組編 ·考試認(rèn)證 ·6.2萬(wàn)字

前端性能揭秘
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前端性能揭秘

本書主要介紹用于指導(dǎo)前端性能優(yōu)化工作的通用優(yōu)化方法，從網(wǎng)絡(luò)、瀏覽器、構(gòu)建工具、跨端技術(shù)和CDN等方面介紹不同技術(shù)、系統(tǒng)對(duì)性能的影響，同時(shí)幫助讀者了解如何有效優(yōu)化性能。本書從性能的度量、分析和實(shí)驗(yàn)這三個(gè)方面開(kāi)始，首先介紹性能優(yōu)化的一些通用方法，然后將性能作為一個(gè)切面幫助讀者了解與前端技術(shù)棧和性能有關(guān)的知識(shí)。通過(guò)觀察此切面，系統(tǒng)的工作原理等知識(shí)被賦予了另外一層意義。利用這種聯(lián)系，把工作原理真正運(yùn)用到工作中，對(duì)性能優(yōu)化方面起著重要作用。本書面向的讀者為具有一定經(jīng)驗(yàn)的Web開(kāi)發(fā)工程師，以及對(duì)前端開(kāi)發(fā)或Web開(kāi)發(fā)有一定了解的開(kāi)發(fā)人員。同時(shí)，假定讀者能夠進(jìn)行簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)，并且具備相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)。

佘錦鑫（當(dāng)軒） ·軟件工程 ·12.3萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)體系進(jìn)行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開(kāi)論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。全書共16章。第1章是緒論，簡(jiǎn)要介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念及相互關(guān)系，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行闡述；第2章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本神經(jīng)元模型、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)規(guī)則、正則化方法、模型評(píng)估方法等基礎(chǔ)知識(shí)；第3～8章介紹多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制與反饋網(wǎng)絡(luò)；第9章介紹深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容；第10～13章介紹受限玻爾茲曼機(jī)和深度置信網(wǎng)絡(luò)、棧式自編碼器、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第14章介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)；第15章介紹深度學(xué)習(xí)的可解釋性；第16章介紹多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。深度學(xué)習(xí)是源于對(duì)含有多個(gè)隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行的研究，以便建立和模擬人腦的學(xué)習(xí)過(guò)程。本書整理了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的模型，歸納和總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論、方法和應(yīng)用實(shí)踐。本書可以作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)或非計(jì)算機(jī)專業(yè)的參考用書，也可以作為人工智能領(lǐng)域的科技工作者或科研機(jī)構(gòu)工作人員的參考用書。

趙眸光編著 ·人工智能 ·20萬(wàn)字

用戶參與式設(shè)計(jì)：智媒體手勢(shì)交互創(chuàng)新實(shí)踐
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用戶參與式設(shè)計(jì)：智媒體手勢(shì)交互創(chuàng)新實(shí)踐

本書系統(tǒng)地介紹了用戶參與式設(shè)計(jì)的相關(guān)概念、理念與方法流程、賦能技術(shù)、評(píng)估方法和典型的應(yīng)用案例。全書分為7章，各章節(jié)之間既互相關(guān)聯(lián)又自成體系。本書秉承從實(shí)踐中來(lái)到實(shí)踐中去的宗旨，一方面通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目案例踐行用戶參與式設(shè)計(jì)的前沿理論和先進(jìn)方法，另一方面又在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)新的可用性問(wèn)題，并針對(duì)這些問(wèn)題提出有效的解決方法，對(duì)豐富和擴(kuò)展當(dāng)前的用戶參與式設(shè)計(jì)理論、方法及應(yīng)用實(shí)踐將會(huì)產(chǎn)生積極而重要的影響。

武匯岳 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·12.2萬(wàn)字

AIDevOps：智能微服務(wù)開(kāi)發(fā)、運(yùn)維原理與實(shí)踐
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AIDevOps：智能微服務(wù)開(kāi)發(fā)、運(yùn)維原理與實(shí)踐

本書主要圍繞微服務(wù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)適配、開(kāi)發(fā)復(fù)雜服務(wù)軟件系統(tǒng)的技術(shù)路線，系統(tǒng)闡述智能微服務(wù)軟件架構(gòu)、開(kāi)發(fā)與運(yùn)維技術(shù)、主要支撐工具、典型應(yīng)用案例等。

吳文峻 張文博等 ·軟件工程 ·14.6萬(wàn)字

概率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用
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概率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用

本書共6章。每章都專門針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的一個(gè)特定問(wèn)題，首先對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行深入的解釋，然后介紹可用于有效解決該問(wèn)題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。第1章簡(jiǎn)要概述了概率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中廣泛使用的散列函數(shù)和散列表。第2章專門介紹近似成員查詢，這是概率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最著名的用例之一。第3章討論了用來(lái)輔助估算元素基數(shù)的概率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。第4章和第5章討論流式場(chǎng)景下與頻數(shù)和排序相關(guān)的重要指標(biāo)的計(jì)算。第6章包含用于解決相似性問(wèn)題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，尤其是近鄰搜索問(wèn)題。

(烏克蘭)安德烈·加霍夫 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·7.7萬(wàn)字

跟小海龜學(xué)Python
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跟小海龜學(xué)Python

針對(duì)Python的特點(diǎn)和初學(xué)者的需求，本書將turtle庫(kù)應(yīng)用于Python編程教學(xué)中，引導(dǎo)讀者在趣味橫生的開(kāi)發(fā)過(guò)程中學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言。全書包括初級(jí)篇、中級(jí)篇和高級(jí)篇三部分內(nèi)容，按照“邊學(xué)邊做”的方式，帶領(lǐng)讀者從零開(kāi)始學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)語(yǔ)法，在實(shí)現(xiàn)趣味案例的過(guò)程中對(duì)所學(xué)知識(shí)加以實(shí)踐，以幫助讀者掌握本書所涵蓋的知識(shí)點(diǎn)，并能真正運(yùn)用到自己的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中去。本書提供了豐富的案例，涉及繪制幾何圖案、錯(cuò)覺(jué)藝術(shù)、分形圖形、互動(dòng)程序、趣味游戲等多個(gè)領(lǐng)域，以期有效提升讀者的學(xué)習(xí)興趣。本書適合對(duì)編程感興趣，特別是首次接觸編程的人，也適合學(xué)過(guò)其他編程語(yǔ)言、想快速學(xué)習(xí)Python的人，還可以作為教材供教學(xué)或自學(xué)使用。

童晶 童雨涵 ·程序設(shè)計(jì) ·5.2萬(wàn)字

Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算：基于Scala開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)
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Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算：基于Scala開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

本書從大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算框架Spark的編程語(yǔ)言Scala入手，第1～4章重點(diǎn)介紹函數(shù)式編程語(yǔ)言Scala的基礎(chǔ)語(yǔ)法、面向?qū)ο缶幊桃约昂瘮?shù)式編程等，再通過(guò)編程訓(xùn)練案例介紹Scala這門語(yǔ)言的實(shí)際開(kāi)發(fā)應(yīng)用，為讀者后面學(xué)習(xí)Spark框架打下牢固的編程基礎(chǔ)。第5～10章重點(diǎn)介紹Spark的安裝部署、SparkCore編程、SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理以及SparkStreaming實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理等，對(duì)它們進(jìn)行詳細(xì)的剖析和解讀。最后，在第11章中通過(guò)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)和IP經(jīng)緯度熱力圖分析兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，讓讀者充分掌握Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算框架技術(shù)的應(yīng)用與實(shí)操方法。本書適合所有對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的讀者。

楊力 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.2萬(wàn)字

善用圖表：一看就懂的商業(yè)數(shù)據(jù)表達(dá)術(shù)
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善用圖表：一看就懂的商業(yè)數(shù)據(jù)表達(dá)術(shù)

商業(yè)數(shù)據(jù)的可視化，可以讓信息的傳遞更加有趣，是職場(chǎng)人不可或缺的技能。本書介紹了商業(yè)數(shù)據(jù)——產(chǎn)品與服務(wù)、客戶與市場(chǎng)、利潤(rùn)與商業(yè)模式、組織與運(yùn)營(yíng)——的視覺(jué)表達(dá)技巧，覆蓋了日常數(shù)據(jù)使用和匯報(bào)的主要情景。本書為數(shù)據(jù)從業(yè)者梳理了數(shù)據(jù)可視化的流程，書中具有代表性的案例也能為讀者打開(kāi)思路，培養(yǎng)數(shù)據(jù)可視化思維。

邢袖迪 ·辦公軟件 ·5.3萬(wàn)字

工作型PPT實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)：電力人必會(huì)的100個(gè)PPT技巧
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工作型PPT實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)：電力人必會(huì)的100個(gè)PPT技巧

本書圍繞電力行業(yè)PPT設(shè)計(jì)中的難點(diǎn)和痛點(diǎn)，收錄了100個(gè)常用的PPT設(shè)計(jì)技巧。書中不僅對(duì)各個(gè)技巧進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明，還提供了大量電力行業(yè)典型案例供讀者參考借鑒，對(duì)很多電力工作場(chǎng)景所涉及的邏輯思路進(jìn)行了總結(jié)。本書是非常實(shí)用的PPT工具書，能夠很好地幫助電力行業(yè)從業(yè)者掌握PPT技能，解決工作中的一些實(shí)際問(wèn)題。本書適合電力行業(yè)的從業(yè)人員、高校電力相關(guān)專業(yè)的學(xué)生、電力行業(yè)相關(guān)大賽的參賽選手、面向電力企業(yè)的求職者閱讀。

秦陽(yáng) 張偉崇 段德志 胡嘉冀 ·辦公軟件 ·4.9萬(wàn)字

從0到1：Python數(shù)據(jù)分析
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從0到1：Python數(shù)據(jù)分析

作者根據(jù)自己多年的前后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，站在完全零基礎(chǔ)讀者的角度，詳盡介紹了Pytho數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)，以及大量的開(kāi)發(fā)技巧，全書圍繞著“數(shù)據(jù)分析三劍客（NumPy、Pandas、Matplotlib）”進(jìn)行細(xì)致的介紹。這三款工具的知識(shí)點(diǎn)非常多，本書盡量系統(tǒng)細(xì)致地介紹最精華的知識(shí)點(diǎn)，以便為讀者構(gòu)建一個(gè)完善的知識(shí)體系，并且為后續(xù)的工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。每一章后面的實(shí)戰(zhàn)題以及練習(xí)題，經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)，可以鍛煉讀者的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)能力，對(duì)于鞏固基礎(chǔ)以及鍛煉技術(shù)是非常有幫助的。

莫振杰 ·程序設(shè)計(jì) ·11.9萬(wàn)字

DAX設(shè)計(jì)模式（第2版）
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DAX設(shè)計(jì)模式（第2版）

PowerBI自2015年7月發(fā)布后，極大地改變了商業(yè)智能市場(chǎng)的格局，連續(xù)多年被評(píng)為商業(yè)智能產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)者。本書集合了20多套運(yùn)用PowerBI的DAX引擎來(lái)處理、分析常見(jiàn)商業(yè)問(wèn)題的即用型解決方案。DAX設(shè)計(jì)模式是由BI領(lǐng)域?qū)＜摇栘愅小しɡ锖婉R爾科·魯索總結(jié)并提出的。本書同時(shí)使用PowerBI和Excel作為工具進(jìn)行編寫，并對(duì)應(yīng)用模式進(jìn)行了大幅更新，內(nèi)容涵蓋了時(shí)間智能、分組、ABC分類、客戶分析、購(gòu)物籃分析等常用模式。本書所包含的每一套設(shè)計(jì)模式都經(jīng)過(guò)不斷的實(shí)踐，被提煉為易用的數(shù)據(jù)模型和優(yōu)雅的DAX公式。本書適合Excel高級(jí)用戶、商業(yè)智能分析人員、使用DAX和微軟分析工具的專業(yè)人士閱讀。

(意)阿爾貝托·法拉里等 ·專用軟件 ·11.1萬(wàn)字

Python預(yù)測(cè)分析實(shí)戰(zhàn)
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Python預(yù)測(cè)分析實(shí)戰(zhàn)

本書先介紹預(yù)測(cè)分析的重要概念和原則，然后給出一系列的代碼示例和算法講解，引導(dǎo)讀者了解完整的預(yù)測(cè)分析流程，進(jìn)而用Python工具構(gòu)建高性能的預(yù)測(cè)分析解決方案。全書所涵蓋的內(nèi)容包括預(yù)測(cè)分析過(guò)程、理解問(wèn)題和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)集—探索性數(shù)據(jù)分析、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)值預(yù)測(cè)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的類別預(yù)測(cè)、調(diào)整模型和提高性能、基于Dash的模型實(shí)現(xiàn)等。本書適合想要學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)建模并對(duì)用Python工具實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析解決方案感興趣的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和Python開(kāi)發(fā)人員閱讀，也適合對(duì)預(yù)測(cè)分析感興趣的讀者參考。

(美)阿爾瓦羅·富恩特斯 ·程序設(shè)計(jì) ·10.3萬(wàn)字

算法學(xué)習(xí)指南
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算法學(xué)習(xí)指南

在編寫代碼時(shí)，每位軟件專業(yè)人士都需要對(duì)算法有充分的理解。在這本實(shí)用性極強(qiáng)的著作中，作者對(duì)一些關(guān)鍵的算法進(jìn)行了詳實(shí)的描述，可以有效地提高用各種語(yǔ)言編寫代碼的質(zhì)量。軟件開(kāi)發(fā)人員、測(cè)試人員和維護(hù)人員可以在本書中學(xué)會(huì)如何使用算法，以創(chuàng)造性的方式解決計(jì)算性問(wèn)題。本書各章內(nèi)容前后銜接緊密，環(huán)環(huán)相扣，用醒目的圖表有條不紊地展示了一些核心概念，并對(duì)書中介紹的每種算法的性能進(jìn)行了分析。在每一章的最后，讀者需要應(yīng)用在該章所學(xué)習(xí)的知識(shí)，解決一個(gè)新穎的具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，就像在參加技術(shù)面試。在本書中，讀者將會(huì)：學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)和軟件工程中非常重要且基本的算法；學(xué)習(xí)高效解決問(wèn)題的常用策略，包括分治法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等；使用大O表示法對(duì)代碼進(jìn)行分析，評(píng)估它的時(shí)間復(fù)雜度；在算法中使用現(xiàn)有的Python程序庫(kù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解決問(wèn)題；理解重要算法的主要步驟。

(美)喬治·海涅曼 ·軟件工程 ·11.2萬(wàn)字

中學(xué)生C++創(chuàng)意編程
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中學(xué)生C++創(chuàng)意編程

本書采用單元和課的形式，通過(guò)30個(gè)寓教于樂(lè)且貼近中學(xué)生學(xué)習(xí)和生活，符合中學(xué)生認(rèn)知的編程案例，幫助學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握C++的編程思維和方法。本書利用流程圖厘清編程思路，進(jìn)而剖析解決問(wèn)題必須的C++知識(shí)，包括常量、變量、順序結(jié)構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、數(shù)組、函數(shù)、文件操作、算法等。在此過(guò)程中，學(xué)生可以通過(guò)探索體會(huì)到編程的樂(lè)趣和魅力，并學(xué)會(huì)運(yùn)用計(jì)算思維來(lái)解決問(wèn)題。本書適合中學(xué)生自主學(xué)習(xí)使用，可作為青少年編程競(jìng)賽的教材，也可作為信息技術(shù)教師學(xué)習(xí)C++語(yǔ)言的入門教材。

方其桂主編 ·程序設(shè)計(jì) ·6.2萬(wàn)字

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