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大話統計學(溢彩實訓版):基于R語言+中文統計工具
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“統計學”是兼具數學計算與圖形可視化的課程,也是大數據、運籌學、數據挖掘、數據科學、統計計算、統計學習、機器學習、深度學習和人工智能等技術的基礎學科。目前學習統計學的難點在于先學理論還是先學統計工具。統計學的理論體系龐雜而精密,學習起來枯燥艱辛;而如果從統計工具應用上手,則會有其他問題出現,所有的統計軟件(如SPSS),并非計算機輔助教學(CAI),它們并非“教你學會統計”,而是應該在“學會了統計”以后,再來用它。針對這個矛盾,《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》將從零開始接觸統計學,利用自行開發的統計小工具配合理論學習,將其真正應用到工作中,穩步跟進大數據時代。《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》內容前后連貫——從概率到抽樣,從描述到推斷,從檢驗到因果。全書思路清晰,用大量圖表將內容貫穿到一起。形式上有引言、觀念圖、流程圖、思維導圖、階層圖、分類圖、關聯圖、步驟圖、流程圖,以及因果表、比較表、決策法則表等。《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》因圖表和數據可視化的需要,采用彩色印刷,不僅可以更好地展示統計圖表細節,更讓《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》的各類流程圖、思維導圖等學習圖譜更精準易讀。

陳文賢 ·程序設計 ·13.3萬字

Pandas數據分析快速上手500招(微課視頻版)
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本書采用“問題描述+解決方案”模式,通過500個案例介紹了使用Pandas進行數據分析和數據處理的技術亮點。全書共分為8章,主要案例包括:讀寫CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數據;根據行標簽、列名和行列數字索引篩選和修改數據,使用各種函數根據數據大小、日期范圍、正則表達式、lambda表達式、文本類型等多種條件篩選數據;統計NaN(缺失值)的數量、占比,根據規則填充和刪除NaN;在DataFrame中增、刪、查、改行列數據,計算各種行差、列差、極差以及直接對兩個DataFrame進行加、減、乘、除運算和比較差異;將寬表和長表相互轉換,創建交叉表和各種透視表;對數據分組結果進行求和、累加、求平均值、求極差、求占比、排序、篩選、重采樣等多種形式的分析,將分組數據導出為Excel文件。本書還附贈36個數據可視化案例,如根據指定的條件設置行列數據的顏色和樣式,根據行列數據繪制條形圖、柱形圖、餅圖、折線圖、散點圖、六邊形圖、箱形圖、面積圖等。本書適于作為數據分析師、物流分析師、金融分析師、數據產品開發人員、人工智能開發人員、市場營銷人員、辦公管理人員、Python程序員等各行各業人員的案頭參考書,無論對于初學者還是專業人士,本書都極具參考和收藏價值。

羅帥 羅斌編著 ·數據庫 ·10.9萬字

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