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Offer來了:Java面試核心知識點精講(原理篇)
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本書是對Java程序員面試必備知識點的總結,詳細講解了JVM原理、多線程、數據結構和算法、分布式緩存、設計模式等面試必備知識點,在講解時不拖泥帶水,力求精簡。本書總計9章,第1章講解JVM原理,涉及JVM運行機制、JVM內存模型、常用垃圾回收算法和JVM類加載機制等內容;第2章講解Java基礎知識,涉及集合、異常分類及處理、反射、注解、內部類、泛型和序列化等內容;第3章講解Java并發編程知識,涉及Java多線程的工作原理及應用、Java線程池的工作原理及應用,以及鎖、進程調度算法等內容;第4章講解數據結構知識,涉及棧、隊列、鏈表、散列表、二叉樹、紅黑樹、圖和位圖等內容;第5章講解Java中的常用算法,涉及二分查找、冒泡排序、涉及TCP/IP、HTTP、常用負載均衡算法和LVS原理等內容;第7章講解數據庫及分布式事務原理,涉及插入排序、快速排序、希爾排序、歸并排序、桶排序、基數排序等算法;第6章講解網絡與負載均衡原理,數據庫存儲引擎、數據庫并發操作和鎖、數據庫分布式事務等內容;第8章講解分布式緩存的原理及應用,涉及分布式緩存介紹、Ehcache原理及應用、Redis原理及應用、分布式緩存設計的核心問題等內容;第9章講解設計模式,涉及常見的23種經典設計模式。本書可作為Java程序員的技術面試參考用書,也可作為Java程序員、技術經理和架構師的日常技術參考用書。

王磊 ·程序設計 ·12.5萬字

Python量化投資:技術、模型與策略
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全書共18章,前11章主要講解基礎知識。第1章介紹了什么是量化投資,以及為什么要用Python。第2章介紹了如何搭建基礎環境,介紹了常用的一些工具。第3章講解python的基本應用和常用的庫。第4章介紹python數據分析中常用的Numpy,Scipy,Pandas。第5章介紹數據分析的基礎方法。第6章介紹數據的可視化,使用matplotlib庫。第7章介紹基礎的金融分析方法。第8章介紹技術分析和時序序列分析,從業界和學術界兩種角度來進行分析。第9章介紹了投資組合理論和由此衍生出來的多因子模型。第10章介紹了金融市場中衍生品的分析,以期貨和期權為主。第11章從利率開始,介紹了債券的分析方法。從第12章開始進入實戰篇。第12章講解中國金融市場,主要針對二級市場,并介紹了針對不同市場的基本投資策略。第13章介紹了,研究策略時,所需的數據來源,開源數據和商業數據庫都有介紹。并且介紹目前比較流行的python的開源數據源。第14章介紹了如何建立數據庫,并且講解針對不同數據,如何設計數據庫。第15章介紹了策略研究基本概念,方法論和流程。第16章介紹了進行自動化交易的接口,并且介紹了目前比較流行的開源項目vn.py。第17章介紹了如何使用python爬取網絡上數據,并進行輿情分析。第18章介紹了人工智能的基本概念和算法,并且介紹了人工智能在量化投資中的應用。

趙志強 劉志偉 ·程序設計 ·11萬字

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