高光譜遙感圖像特征提取與分類
本書系統(tǒng)地介紹了高光譜遙感圖像特征提取與分類的有關(guān)概念、原理和方法，以及新理論、新方法在高光譜圖像特征提取與分類中的應(yīng)用。全書共分8章，內(nèi)容涵蓋：高光譜圖像降維、特征提取及分類的有關(guān)原理、發(fā)展及領(lǐng)域應(yīng)用，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)敏感性分析的高光譜遙感圖像降維與分類，基于多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的高光譜遙感圖像波段選擇與分類，基于混合編碼差分進(jìn)化粒子群算法及多示例學(xué)習(xí)的高光譜遙感圖像波段選擇與分類，基于塊陣分解的高光譜遙感圖像特征提取與分類，基于參數(shù)空間變換的高光譜遙感圖像特征提取與分類，基于光譜?紋理核和光譜?空間濾波核的高光譜遙感圖像特征提取與分類，基于知識(shí)遷移的高光譜遙感圖像特征提取與分類等。本書內(nèi)容新穎，注重理論聯(lián)系實(shí)際，可作為電子信息工程、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、自動(dòng)化、儀器科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的研究生、高年級(jí)本科生以及相關(guān)科研人員、工程技術(shù)人員的參考書籍。
·9.5萬字
