高光譜遙感圖像特征提取與分類
本書系統地介紹了高光譜遙感圖像特征提取與分類的有關概念、原理和方法，以及新理論、新方法在高光譜圖像特征提取與分類中的應用。全書共分8章，內容涵蓋：高光譜圖像降維、特征提取及分類的有關原理、發展及領域應用，基于神經網絡敏感性分析的高光譜遙感圖像降維與分類，基于多目標粒子群優化算法的高光譜遙感圖像波段選擇與分類，基于混合編碼差分進化粒子群算法及多示例學習的高光譜遙感圖像波段選擇與分類，基于塊陣分解的高光譜遙感圖像特征提取與分類，基于參數空間變換的高光譜遙感圖像特征提取與分類，基于光譜?紋理核和光譜?空間濾波核的高光譜遙感圖像特征提取與分類，基于知識遷移的高光譜遙感圖像特征提取與分類等。本書內容新穎，注重理論聯系實際，可作為電子信息工程、計算機應用技術、自動化、儀器科學與技術等相關專業的研究生、高年級本科生以及相關科研人員、工程技術人員的參考書籍。
·9.5萬字
