人工智能聲學屬性拓撲：帕金森病構音障礙的信號分析與表示
帕金森病是十分常見的神經系統(tǒng)退行性疾病之一。開展帕金森病構音障礙的研究對于輔助患者病情診斷和盡早治療具有重要的現(xiàn)實意義。本書系統(tǒng)地介紹了帕金森病構音障礙的信號分析與表示的最新研究成果。本書分為背景知識、數據分析、變換域分析、結構化分析4篇，共14章。背景知識篇著重闡述帕金森病構音障礙的研究歷史及現(xiàn)有問題，以及屬性拓撲的基本理論；數據分析篇著重闡述語音信號的經典聲學特征提取方法、經典分類器及常用的分類評價指標；變換域分析篇著重闡述基于EMD-EDF的帕金森病構音障礙研究，基于Adaptive-TQWT-EDF的帕金森病構音障礙研究，以及基于分數階語譜圖的FrSwin模型；結構化分析篇著重闡述帕金森病語音方向共生屬性拓撲的建立，基于方向共生屬性拓撲的結構特征提取，基于方向共生屬性拓撲的時頻特征提取，基于方向共生屬性拓撲的共生特征提取，基于分數階屬性拓撲的聲學特征提取，基于時間差值屬性拓撲的語譜圖能量特征，基于頻率屬性拓撲的語譜圖能量特征，以及組合特征實驗與綜合實驗分析。
·9.1萬字
