非線性回歸分析與SAS智能化實現
本書概述了回歸分析的概念、分類、簡單直線、曲線回歸分析和多重線性回歸分析、復雜固定模式和非固定模式曲線回歸分析、單水平和多水平多重曲線回歸分析。每種回歸分析方法都介紹了分析目的、數據結構（問題與數據）、切入點（分析與解答）、統計模型（計算原理）、分析步驟（含SAS實現）。在固定模式單水平非線性回歸分析中，涉及的統計模型有：二項型和三項型指數曲線模型，Logistic、Gompertz和Richards生長曲線模型，BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris產量密度曲線模型；在非固定模式單和多水平多重非線性回歸分析中，涉及的統計模型有：二值結果變量定性資料單、多水平Logistic、Probit和互補雙對數回歸模型；多值有序結果變量定性資料單、多水平累積Logistic、Probit和互補雙對數回歸模型；多值名義結果變量定性資料單、多水平擴展Logistic回歸模型，計數資料單、多水平Poisson和負二項回歸模型。在上述各情況下，還給出了同類問題的比較研究和SAS智能化實現及結果解釋。注：與本書配套的SASPAL軟件放在華信教育資源網www.hxedu.com.cn上，請按其內的“安裝和使用說明”操作。
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