大數據搜索與日志挖掘及可視化方案：ELK Stack：Elasticsearch、Logstash、Kibana (第2版)
大數據的搜索與挖掘，在當今的“互聯網+”時代是很有必要的。本書提出的分布式大數據搜索與日志挖掘及可視化方案是基于ELKStack而提出的，它能有效應對海量大數據所帶來的分布式存儲與處理、全文檢索、日志挖掘、可視化等問題。構建在全文檢索開源軟件Lucene之上的Elasticsearch，不僅能對海量規模的數據完成分布式索引與檢索，還能提供數據聚合分析。據國際權威的數據庫產品評測機構DBEngines的統計，在2016年1月，Elasticsearch已超過Solr等，成為排名第一的搜索引擎類應用；Logstash能有效處理來源于各種數據源的日志信息；Kibana能得出可視化分析結果。了解基于ELKStack的大數據搜索與日志挖掘及可視化方案，掌握Elasticsearch、Logstash、Kibana的基本使用方法和技巧，很有必要。全書以模塊化的方式進行組織。和第一版相比，本書力求反映ELKStack的最新成果，內容新穎、強調實踐。本書也可為高等學校相關專業（如計算機科學與技術、軟件工程、物聯網、信息管理與信息系統）學生的學習和科研工作提供幫助，同時對于從事大數據搜索與挖掘、日志分析、信息可視化技術的工程技術人員和希望了解網絡信息檢索技術的人員也具有較高的參考價值和工程應用價值。
·9.4萬字
