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A+H股雙重審計管制取消的經(jīng)濟后果:基于權(quán)益成本和審計質(zhì)量的研究
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作為一項在促進會計師事務(wù)所增強獨立性和積累經(jīng)驗、提高上市公司治理水平和會計信息質(zhì)量等方面均具有重要作用的審計制度,雙重審計制度及其變遷一直是會計與審計理論界、實務(wù)界十分關(guān)注的話題。然而,現(xiàn)有文獻基本局限于研究雙重審計管制取消導(dǎo)致的審計方面的后果,未充分關(guān)注該政策變化對資本市場的潛在影響;此外,現(xiàn)存關(guān)于雙重審計管制取消的審計后果的研究缺乏對引起公司放棄雙重審計后審計質(zhì)量下降的內(nèi)在機制的深入探索。對此,本書基于審計需求、審計管制、審計供給以及遵循效應(yīng)相關(guān)理論,采用我國上市公司數(shù)據(jù),借助經(jīng)典模型測算權(quán)益成本,新建指標反映驅(qū)動審計質(zhì)量變化的內(nèi)在機制,運用多元回歸分析、傾向得分匹配、變化分析、混雜變量影響閾值分析等多種方法,對雙重審計管制取消在資本市場和審計市場上產(chǎn)生的經(jīng)濟后果進行理論闡釋與實證檢驗。本書為理解雙重審計制度及其變遷的影響提供新的參考,對我國今后的審計制度安排與行業(yè)發(fā)展具有重要啟示。

張睿 ·統(tǒng)計 ·12萬字

大數(shù)據(jù)搜索與挖掘及可視化管理方案 :Elastic Stack 5:Elasticsearch、Logstash、Kibana、X-Pack、Beats (第3版)
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對大數(shù)據(jù)的搜索、挖掘、可視化以及集群管理,在當今的“互聯(lián)網(wǎng)+”時代是很有必要的。本書的分布式大數(shù)據(jù)搜索、日志挖掘、可視化、集群監(jiān)控與管理等方案是基于ElasticStack5而提出的,它能有效應(yīng)對海量大數(shù)據(jù)所帶來的分布式數(shù)據(jù)存儲與處理、全文檢索、日志挖掘、可視化、集群管理與性能監(jiān)控等問題。構(gòu)建在全文檢索開源軟件Lucene之上的Elasticsearch,不僅能對海量規(guī)模的數(shù)據(jù)完成分布式索引與檢索,還能提供數(shù)據(jù)聚合分析;Logstash能有效處理來源于各種數(shù)據(jù)源的日志信息;Kibana是為Elasticsearch提供數(shù)據(jù)分析的Web接口,可使用它對數(shù)據(jù)進行高效的搜索、可視化、分析等操作;XPack監(jiān)控組件可通過Kibana監(jiān)控集群的狀態(tài);Beats是采集系統(tǒng)監(jiān)控數(shù)據(jù)的代理。了解基于ElasticStack5的各相關(guān)組件并掌握它們的基本使用方法和技巧,對于大數(shù)據(jù)搜索與挖掘及管理是很有必要的。和第1版、第2版相比,本書力求反映基于ElasticStack5架構(gòu)的最新成果,內(nèi)容新穎,強調(diào)實踐。本書可為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)(如計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、物聯(lián)網(wǎng)、信息管理與信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù))學(xué)生的學(xué)習(xí)和科研工作提供幫助,同時對于從事大數(shù)據(jù)搜索與挖掘、日志分析、信息可視化、集群管理與性能監(jiān)控的工程技術(shù)人員和希望了解網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)的人員也具有較高的參考價值和工程應(yīng)用價值。

高莘 ·統(tǒng)計 ·11.8萬字

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