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一本書學(xué)內(nèi)部審計(jì):新手內(nèi)部審計(jì)從入門到精通
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《一本書學(xué)內(nèi)部審計(jì)——新手內(nèi)部審計(jì)從入門到精通》一書涵蓋15個(gè)章節(jié),具體包括內(nèi)審人員的職業(yè)要求、審計(jì)準(zhǔn)備、審計(jì)實(shí)施、審計(jì)報(bào)告與后續(xù)工作、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)績(jī)效審計(jì)、管理審計(jì)、內(nèi)部控制審計(jì)——收入、業(yè)務(wù)內(nèi)部審計(jì)——采購(gòu)及費(fèi)用、業(yè)務(wù)內(nèi)部控制審計(jì)——存貨的管理、業(yè)務(wù)內(nèi)部控制審計(jì)——固定資產(chǎn)管理、業(yè)務(wù)內(nèi)部控制審計(jì)——人力資源管理、業(yè)務(wù)內(nèi)部控制審計(jì)——資金管理、業(yè)務(wù)內(nèi)部控制審計(jì)——生產(chǎn)管理、業(yè)務(wù)內(nèi)部控制審計(jì)——會(huì)計(jì)、信息系統(tǒng)審計(jì)等內(nèi)容。本書實(shí)操性強(qiáng),涵蓋了內(nèi)部審計(jì)的整個(gè)流程介紹,并配有大量實(shí)戰(zhàn)范本、圖表和文書,與實(shí)際工作聯(lián)系緊密,具有很強(qiáng)的操作性;指導(dǎo)性強(qiáng),本書依據(jù)最新的法規(guī)編寫而成,可作為內(nèi)部審計(jì)從業(yè)者的培訓(xùn)用書和實(shí)用指南。

曹艷銘主編 ·統(tǒng)計(jì) ·4.8萬(wàn)字

從零開(kāi)始學(xué)房地產(chǎn)會(huì)計(jì)
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本書從房地產(chǎn)財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)知識(shí)講起,逐步深入到房地產(chǎn)資本運(yùn)營(yíng)管理、財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng),重點(diǎn)介紹了房地產(chǎn)稅收、核算、預(yù)算、財(cái)務(wù)分析和財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)等高階財(cái)務(wù)管理知識(shí),讓讀者不僅可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)房地產(chǎn)財(cái)務(wù)管理的相關(guān)知識(shí),還能對(duì)財(cái)務(wù)管理在房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的核心作用有更為深入的理解。本書分為10章,涵蓋的主要內(nèi)容有房地產(chǎn)財(cái)務(wù)管理概述、房地產(chǎn)收入核算、房地產(chǎn)成本核算、房地產(chǎn)稅收基礎(chǔ)、房地產(chǎn)項(xiàng)目預(yù)算管理、房地產(chǎn)項(xiàng)目全周期管理、房地產(chǎn)項(xiàng)目財(cái)務(wù)分析、房地產(chǎn)稅收管理進(jìn)階、房地產(chǎn)資本運(yùn)營(yíng)管理、房地產(chǎn)財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)。本書的內(nèi)容通俗易懂,案例豐富,實(shí)用性強(qiáng),適合房地產(chǎn)財(cái)務(wù)管理的入門讀者和進(jìn)階讀者閱讀,也適合房地產(chǎn)從業(yè)人員、企業(yè)管理人員等其他對(duì)財(cái)務(wù)管理知識(shí)感興趣的讀者閱讀。

伍剛編著 ·統(tǒng)計(jì) ·14.5萬(wàn)字

中國(guó)重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)分析
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中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入了新時(shí)代,準(zhǔn)確地把握經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、進(jìn)行科學(xué)的經(jīng)濟(jì)決策,對(duì)于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革具有重要意義。《中國(guó)重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)分析》就是在這樣的背景下適應(yīng)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析的需要產(chǎn)生的。本書運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算理論與方法,選擇房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)、汽車產(chǎn)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、固定資產(chǎn)投資、對(duì)外開(kāi)放、居民收入分配、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、國(guó)際收支和金融運(yùn)行等重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域進(jìn)行了深入分析,從不同的角度反映了中國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的特征,揭示了近年來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)在總體和結(jié)構(gòu)上發(fā)生的重大變化,闡釋了一些重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要作用,為保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展和推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供了可資借鑒的建議。

許憲春 ·統(tǒng)計(jì) ·10.7萬(wàn)字

內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:方法論與實(shí)踐
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這是一部從方法論和業(yè)務(wù)實(shí)操的角度講解內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的著作。4位作者在內(nèi)部審計(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗(yàn),既有在甲方企業(yè)的工作經(jīng)歷,又有在乙方咨詢公司工作的經(jīng)歷,本書從雙重視角對(duì)內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法、工具、實(shí)施路徑和業(yè)務(wù)實(shí)操等進(jìn)行了系統(tǒng)的講解,具有很高的參考價(jià)值。它將指導(dǎo)企業(yè)啟動(dòng)內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃和實(shí)施,讓內(nèi)部審計(jì)賦能公司的治理和業(yè)務(wù)拓展。閱讀本書,你將有以下收獲:掌握內(nèi)部審計(jì)的基本理論和方法。深入理解內(nèi)部審計(jì)轉(zhuǎn)型變革趨勢(shì)和要求。學(xué)習(xí)如何規(guī)劃內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略、舉措和實(shí)施路徑。打造前沿、敏捷和開(kāi)放的內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化能力。掌握大數(shù)據(jù)審計(jì)和人工智能審計(jì)的核心方法。實(shí)操公司信貸業(yè)務(wù)、零售信貸業(yè)務(wù)、信息安全、數(shù)字化轉(zhuǎn)型審計(jì)和內(nèi)部審計(jì)咨詢業(yè)務(wù)。

(澳)林祖輝等 ·統(tǒng)計(jì) ·23.2萬(wàn)字

Learn Amazon SageMaker
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Quicklybuildanddeploymachinelearningmodelswithoutmanaginginfrastructure,andimproveproductivityusingAmazonSageMaker’scapabilitiessuchasAmazonSageMakerStudio,Autopilot,Experiments,Debugger,andModelMonitorKeyFeatures*Build,train,anddeploymachinelearningmodelsquicklyusingAmazonSageMaker*Analyze,detect,andreceivealertsrelatingtovariousbusinessproblemsusingmachinelearningalgorithmsandtechniques*Improveproductivitybytrainingandfine-tuningmachinelearningmodelsinproductionBookDescriptionAmazonSageMakerenablesyoutoquicklybuild,train,anddeploymachinelearning(ML)modelsatscale,withoutmanaginganyinfrastructure.IthelpsyoufocusontheMLproblemathandanddeployhigh-qualitymodelsbyremovingtheheavyliftingtypicallyinvolvedineachstepoftheMLprocess.ThisbookisacomprehensiveguidefordatascientistsandMLdeveloperswhowanttolearntheinsandoutsofAmazonSageMaker.You’llunderstandhowtousevariousmodulesofSageMakerasasingletoolsettosolvethechallengesfacedinML.Asyouprogress,you’llcoverfeaturessuchasAutoML,built-inalgorithmsandframeworks,andtheoptionforwritingyourowncodeandalgorithmstobuildMLmodels.Later,thebookwillshowyouhowtointegrateAmazonSageMakerwithpopulardeeplearninglibrariessuchasTensorFlowandPyTorchtoincreasethecapabilitiesofexistingmodels.You’llalsolearntogetthemodelstoproductionfasterwithminimumeffortandatalowercost.Finally,you’llexplorehowtouseAmazonSageMakerDebuggertoanalyze,detect,andhighlightproblemstounderstandthecurrentmodelstateandimprovemodelaccuracy.BytheendofthisAmazonbook,you’llbeabletouseAmazonSageMakeronthefullspectrumofMLworkflows,fromexperimentation,training,andmonitoringtoscaling,deployment,andautomation.Whatyouwilllearn*Createandautomateend-to-endmachinelearningworkflowsonAmazonWebServices(AWS)*Becomewell-versedwithdataannotationandpreparationtechniques*UseAutoMLfeaturestobuildandtrainmachinelearningmodelswithAutoPilot*Createmodelsusingbuilt-inalgorithmsandframeworksandyourowncode*TraincomputervisionandNLPmodelsusingreal-worldexamples*Covertrainingtechniquesforscaling,modeloptimization,modeldebugging,andcostoptimization*AutomatedeploymenttasksinavarietyofconfigurationsusingSDKandseveralautomationtoolsWhothisbookisforThisbookisforsoftwareengineers,machinelearningdevelopers,datascientists,andAWSuserswhoarenewtousingAmazonSageMakerandwanttobuildhigh-qualitymachinelearningmodelswithoutworryingaboutinfrastructure.KnowledgeofAWSbasicsisrequiredtograsptheconceptscoveredinthisbookmoreeffectively.SomeunderstandingofmachinelearningconceptsandthePythonprogramminglanguagewillalsobebeneficial.

Julien Simon;Francesco Pochetti ·統(tǒng)計(jì) ·10.1萬(wàn)字

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