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Learn Amazon SageMaker
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Quicklybuildanddeploymachinelearningmodelswithoutmanaginginfrastructure,andimproveproductivityusingAmazonSageMaker’scapabilitiessuchasAmazonSageMakerStudio,Autopilot,Experiments,Debugger,andModelMonitorKeyFeatures*Build,train,anddeploymachinelearningmodelsquicklyusingAmazonSageMaker*Analyze,detect,andreceivealertsrelatingtovariousbusinessproblemsusingmachinelearningalgorithmsandtechniques*Improveproductivitybytrainingandfine-tuningmachinelearningmodelsinproductionBookDescriptionAmazonSageMakerenablesyoutoquicklybuild,train,anddeploymachinelearning(ML)modelsatscale,withoutmanaginganyinfrastructure.IthelpsyoufocusontheMLproblemathandanddeployhigh-qualitymodelsbyremovingtheheavyliftingtypicallyinvolvedineachstepoftheMLprocess.ThisbookisacomprehensiveguidefordatascientistsandMLdeveloperswhowanttolearntheinsandoutsofAmazonSageMaker.You’llunderstandhowtousevariousmodulesofSageMakerasasingletoolsettosolvethechallengesfacedinML.Asyouprogress,you’llcoverfeaturessuchasAutoML,built-inalgorithmsandframeworks,andtheoptionforwritingyourowncodeandalgorithmstobuildMLmodels.Later,thebookwillshowyouhowtointegrateAmazonSageMakerwithpopulardeeplearninglibrariessuchasTensorFlowandPyTorchtoincreasethecapabilitiesofexistingmodels.You’llalsolearntogetthemodelstoproductionfasterwithminimumeffortandatalowercost.Finally,you’llexplorehowtouseAmazonSageMakerDebuggertoanalyze,detect,andhighlightproblemstounderstandthecurrentmodelstateandimprovemodelaccuracy.BytheendofthisAmazonbook,you’llbeabletouseAmazonSageMakeronthefullspectrumofMLworkflows,fromexperimentation,training,andmonitoringtoscaling,deployment,andautomation.Whatyouwilllearn*Createandautomateend-to-endmachinelearningworkflowsonAmazonWebServices(AWS)*Becomewell-versedwithdataannotationandpreparationtechniques*UseAutoMLfeaturestobuildandtrainmachinelearningmodelswithAutoPilot*Createmodelsusingbuilt-inalgorithmsandframeworksandyourowncode*TraincomputervisionandNLPmodelsusingreal-worldexamples*Covertrainingtechniquesforscaling,modeloptimization,modeldebugging,andcostoptimization*AutomatedeploymenttasksinavarietyofconfigurationsusingSDKandseveralautomationtoolsWhothisbookisforThisbookisforsoftwareengineers,machinelearningdevelopers,datascientists,andAWSuserswhoarenewtousingAmazonSageMakerandwanttobuildhigh-qualitymachinelearningmodelswithoutworryingaboutinfrastructure.KnowledgeofAWSbasicsisrequiredtograsptheconceptscoveredinthisbookmoreeffectively.SomeunderstandingofmachinelearningconceptsandthePythonprogramminglanguagewillalsobebeneficial.

Julien Simon;Francesco Pochetti ·統(tǒng)計(jì) ·10.1萬字

農(nóng)業(yè)內(nèi)部審計(jì)那些事兒
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盡管我國有很長的農(nóng)業(yè)史,但在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化上,我們?nèi)栽趭^力追趕,而我們所遇到的挑戰(zhàn)將越來越多。本書主要針對農(nóng)業(yè)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)中會遇到的一些難題,作了一些經(jīng)驗(yàn)總結(jié),同時(shí)為從事農(nóng)業(yè)管理業(yè)務(wù)的人士提供一些參考資料,盡可能地避開欺詐、舞弊、侵權(quán)、不當(dāng)?shù)美痊F(xiàn)象。目前,市面上有很多關(guān)于內(nèi)部審計(jì)的書,但大多數(shù)是從審計(jì)職能這個(gè)角度進(jìn)行論述,缺乏企業(yè)內(nèi)審角度的著作,因此,本書是從農(nóng)企的角度進(jìn)行論述。很多人認(rèn)為內(nèi)部審計(jì)的方法是不分行業(yè)的,但筆者認(rèn)為,在實(shí)際工作中還是有差別的。例如,農(nóng)產(chǎn)品盤點(diǎn)比工業(yè)企業(yè)難,農(nóng)產(chǎn)品受苗種、病害、退化、天氣等方面影響大。農(nóng)業(yè)有其自身的經(jīng)營模式,本書從農(nóng)企的特點(diǎn)出發(fā),輔以實(shí)戰(zhàn)和經(jīng)驗(yàn),選取一些經(jīng)常用到的審計(jì)程序和審計(jì)項(xiàng)目進(jìn)行分析,使讀者能夠真正掌握農(nóng)業(yè)內(nèi)部審計(jì)的精髓。本書內(nèi)容精練、重點(diǎn)突出、實(shí)例豐富,是廣大農(nóng)業(yè)內(nèi)部審計(jì)人員必備的參考書,同時(shí)也非常適合大中專院校師生學(xué)習(xí)閱讀,也可供農(nóng)業(yè)相關(guān)管理者作為培訓(xùn)教材使用。

甘德東 ·統(tǒng)計(jì) ·7.7萬字

內(nèi)部審計(jì)工作指南:穿透實(shí)務(wù)核心,進(jìn)階數(shù)智應(yīng)用,精益審計(jì)管理
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《內(nèi)部審計(jì)工作指南》先從內(nèi)部審計(jì)基礎(chǔ)及其主要業(yè)務(wù)類型講起,讓讀者對內(nèi)部審計(jì)這一職業(yè)有框架性的認(rèn)識。然后逐一講解了審計(jì)程序,包括年度審計(jì)計(jì)劃的制訂、項(xiàng)目審計(jì)方案的制訂、項(xiàng)目審計(jì)方案的實(shí)施,審計(jì)報(bào)告的編制,審計(jì)結(jié)果運(yùn)用與后續(xù)審計(jì)等,讓讀者明白內(nèi)部審計(jì)的實(shí)施思路、策略與具體實(shí)戰(zhàn),并從操作角度講解了內(nèi)部審計(jì)信息系統(tǒng)的應(yīng)用,以幫助讀者學(xué)會借助工具來提升效率。之后,為拓寬讀者視角,講解了內(nèi)部審計(jì)部門的管理,升華了內(nèi)審工作的知識體系。《內(nèi)部審計(jì)工作指南》內(nèi)容翔實(shí)、層次清晰、重點(diǎn)明確,涵蓋了內(nèi)部審計(jì)核心工作的方方面面,通過對關(guān)鍵流程要點(diǎn)以條目式的方式進(jìn)行言簡意賅地講解,以及對重要審計(jì)文書列舉了可供復(fù)制的模板,讓讀者更易學(xué)到核心要點(diǎn)。本書可作為企業(yè)、政府部門、會計(jì)師事務(wù)所中從事內(nèi)部審計(jì)、財(cái)會工作人士的案頭工具書,也可作為財(cái)經(jīng)類師生案例教學(xué)的參考資料。

郭長水 紀(jì)新偉主編 ·統(tǒng)計(jì) ·18.1萬字

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