- 發(fā)展新常態(tài)下中國經(jīng)濟體制改革探究
- 蔡昉主編
- 3085字
- 2019-01-04 17:15:51
一 中國增長的核算
立足于經(jīng)濟增長核算框架,提出了增長過程中的“結構性減速”,并以此為基礎跟蹤中國的經(jīng)濟增長軌跡(經(jīng)濟增長藍皮書2015)。最新計算的結果表明“結構性減速”挑戰(zhàn)依然嚴峻:①資本和勞動要素供給增長與要素邊際生產(chǎn)率都在下降,特別是勞動增長在“十三五”期間增長為負,而資本要素供給由于城市化的提升,增長速度也將下降到個位數(shù);②產(chǎn)業(yè)結構非效率變動,中國隨著產(chǎn)業(yè)結構的現(xiàn)代化(工業(yè)、服務業(yè)等現(xiàn)代部門的增加值按可比價計算約占GDP的93%),通過從農(nóng)村部門向現(xiàn)代化部門轉移的經(jīng)濟結構性配置效率下降,而現(xiàn)代部門由于第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率低于第二產(chǎn)業(yè),導致了結構非效率配置,中國整體勞動生產(chǎn)率下降;③全要素生產(chǎn)率貢獻從經(jīng)濟高峰期增長貢獻30%左右的水平,下降到了現(xiàn)在貢獻17%的水平,重要的原因是市場化制度改進下降,同時通過引進先進設備獲得“干中學”的技術進步貢獻也逐步縮?。虎芊峙湟貏t傾向勞動者,隨著“劉易斯拐點”的到來,勞動產(chǎn)出彈性上升到0.5的水平,按此加強更加速了減速趨勢;⑤隨著人們收入的提高,消費結構中的食品消費比重不斷下降,物質(zhì)消費支出比重不斷下降;一般性服務消費支出比重下降,而提高居民文化水平、素質(zhì)和生活質(zhì)量的服務業(yè),如科教文衛(wèi)、體育、金融等部門比重上升很快,可歸納為“一般性通用技術的生產(chǎn)與服務”部門收入消費彈性小于1%,未來占消費支出比重不斷下降。而有關人的素質(zhì),即“廣義人力資本和品質(zhì)提高”的生產(chǎn)與服務消費需求彈性大于1%,消費比重不斷提高,這也引致了工業(yè)化的物質(zhì)生產(chǎn)經(jīng)濟向知識經(jīng)濟轉變。
(一)人口結構變化與勞動力供給下降
人口結構轉型及相應勞動年齡人口增長速度下降,是第二次世界大戰(zhàn)之后普遍呈現(xiàn)于世界各國的典型化事實,盡管在時間上存在先后差別。WDI數(shù)據(jù)顯示,20世紀80年代以來,高收入國家組勞動年齡人口增長率持續(xù)下降,由80年代以前的年均增長1.2%下降到現(xiàn)階段的0.6%;類似的趨勢也發(fā)生在中下等收入、中等收入和中上等收入國家組,但其下降幅度明顯低于高收入國家組,截至目前,中等收入組勞動年齡人口增長率仍處于1.5%—2%的水平。低收入國家組在1960—2000年經(jīng)歷了人口紅利的加速上升,但2000年以來出現(xiàn)向“S”形曲線頂部趨近的態(tài)勢,其勞動年齡人口增長率處于2.5%—3%的水平。從區(qū)域角度看,東亞和太平洋地區(qū)新興工業(yè)化國家的人口轉型尤為顯著,中國的勞動年齡人口增長速度也正在面臨快速下滑趨勢。
20世紀80年代以來,中國大規(guī)模工業(yè)化的開展,根本上受益于自身有利的人口結構,三十年的高速經(jīng)濟增長與人口紅利窗口正好重疊,而正在發(fā)生的結構性減速與人口紅利窗口的關閉密切相關。1985—2007年,中國勞動年齡人口增長率為1.58%, 2008—2015年下降到0.61%,根據(jù)年齡移算,2016—2020年將進一步下降到 -0.4%。同時,隨著人口老齡化問題的出現(xiàn)、富裕人群閑暇追求傾向的增強,以及低齡勞動人口受教育年限的延長,勞動力供給與勞動年齡人口的比率或勞動參與率也呈現(xiàn)越來越顯著的下降趨勢。例如,1985—2007年中國勞動參與率增長幅度為 -0.07%, 2008—2015年為 -0.24%,未來五年估計為-0.50%。勞動年齡人口和勞動參與率增長速度的下降,直接導致了勞動力供給發(fā)生變化。中國勞動力投入增長率由1985—2007年的1.5%,下降到2008—2015年的0.36%, 2016—2020年估計為-0.9%。
(二)經(jīng)濟發(fā)展階段與資本投入變化
工業(yè)化迅速推進的過程中,大規(guī)模投資行為賴以發(fā)生的基礎有兩個:一是廉價勞動力成本有利于工業(yè)投資擴張,二是交通運輸?shù)壬a(chǎn)性基礎設施的建設,兩種投資相互補充,使得工業(yè)化時期的投資可以獲得豐厚回報,投資意愿也在這個時期較為強烈。如1985—2007年,中國全社會固定資產(chǎn)投資以年均20%以上的增長速度持續(xù)增長,全社會資本形成率接近40%。同時,資本存量的增長速度為11%,人均資本的增長速度為9.4%,充分體現(xiàn)了資本驅動的工業(yè)化高增長方式。
2008年以來,有利于大規(guī)模工業(yè)投資的條件逐漸消失。隨著中國人口轉型的發(fā)生,勞動力成本的上升壓低了投資回報,城市化時期交通運輸?shù)然A設施的投資越來越傾向于生活便利,投資回報遞減問題發(fā)生。同時,科教文衛(wèi)社會保障等社會基礎設施投資的擴大,也進一步壓縮了投資回報空間,因此削弱了民間投資意愿。從數(shù)據(jù)上看,2008年中國的高投資,主要是源于基礎設施和房地產(chǎn)的拉動,政府干預的色彩比以往更加濃厚。
但是,根據(jù)中國城市化發(fā)展趨勢,一個基本判斷是,經(jīng)過近二三十年大規(guī)模開發(fā),中國城市基礎設施投資高潮已經(jīng)接近尾聲。2011年中國城市化率超過50%,城市化開始向成熟時期邁進,工業(yè)、服務業(yè)資本積累速度將持續(xù)降低。根據(jù)城市化率與投資增長率的倒“U”形關系預測,2016—2020年中國資本存量增長速度估計為9.5%。
(三)全要素生產(chǎn)率
中國資本驅動的大規(guī)模工業(yè)化過程中,全要素生產(chǎn)率(TFP)對經(jīng)濟增長的貢獻呈現(xiàn)系統(tǒng)的下降趨勢,1985—2007年經(jīng)濟增長中TFP的貢獻接近30%, 2008—2015年下降到20%以下。TFP貢獻的這種系統(tǒng)性下降,在于中國低成本工業(yè)化模式使然。
從效率改進角度看,勞動生產(chǎn)率的提高主要依靠資本深化,全要素生產(chǎn)率依賴于“干中學”而非內(nèi)生的技術進步因素。以“耗竭”充裕的廉價勞動力稟賦而不是以“培育”人力資本提升效率,是這種模式的特征。WDI數(shù)據(jù)顯示,與發(fā)達國家比較起來,中國人力資本呈現(xiàn)出典型的中等教育主導增長的特征,無論是與發(fā)達國家相比還是與其他新興工業(yè)化國家相比,中國高等教育勞動力比重均顯著低下,這種問題成為中國無法在較短時間內(nèi)實現(xiàn)增長轉型的主要障礙。
表2-1 生產(chǎn)函數(shù)分解及趨勢預測

注:(1)*資本投入增長率的估計,系根據(jù)城市化率與投資增長率的倒U形關系計算。
(2)表中數(shù)據(jù)經(jīng)過處理,誤差在容許范圍內(nèi)。
(四)產(chǎn)業(yè)結構變化與效率變動
要素結構和生產(chǎn)率的變化與產(chǎn)業(yè)結構變動緊密聯(lián)系在一起??傮w趨勢是,隨著中國經(jīng)濟增長階段發(fā)生變化,服務業(yè)以其高就業(yè)吸收能力日益成為城市化時期的主導部門,同時,鑒于中國傳統(tǒng)服務業(yè)比重較大的特征,勞動力和資本向服務業(yè)部門的集中,不可能取得像大規(guī)模工業(yè)化時期那樣快的勞動生產(chǎn)率增長速度,結構性減速是必然趨勢。
如果說中國工業(yè)化階段的效率增長拼的是規(guī)模和低成本的話,那么,城市化階段的效率維持,拼的是人力資本及相應創(chuàng)新。這時候生產(chǎn)創(chuàng)新和消費創(chuàng)新之間的聯(lián)系會越來越緊密,產(chǎn)業(yè)結構變動僅僅依靠以往供給面因素驅動已經(jīng)不可行,需求面的創(chuàng)新和多樣化能力,成為經(jīng)濟服務化時期的重要輪軸,但前提必須是人力資本的積累和人力資本外部性在產(chǎn)業(yè)間、產(chǎn)業(yè)內(nèi)聯(lián)系中的增強。
根據(jù)我們的估算,1985—2007年與2008—2015年兩個時期中,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率增長率均出現(xiàn)了下降,全社會勞動生產(chǎn)率也因此出現(xiàn)了下降。這驗證了一種共識,即中國過去30年勞動生產(chǎn)率快速提高,得益于大規(guī)模工業(yè)化的“干中學”和“投中學”效應,但是隨著產(chǎn)業(yè)結構服務化的形成,中國全社會勞動生產(chǎn)率降低是一種必然。在人力資本積累能力不能得到有效改善的前提下,我們預期“十三五”時期全社會勞動生產(chǎn)率增長速度還會持續(xù)降低到8%以下。
表2-2 勞動生產(chǎn)率因素分解

注:(1)勞動生產(chǎn)率(y=Y/L)增長率=第一產(chǎn)業(yè)增加值份額×(第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率增長率+第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額變動率)+第二產(chǎn)業(yè)增加值份額×(第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率增長率+第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額變動率)+第三產(chǎn)業(yè)增加值份額×(第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率增長率+第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額變動率)。
(2)表中數(shù)據(jù)經(jīng)過處理,誤差在容許范圍內(nèi)。
(五)2016—2020年的潛在增長
通過對勞動生產(chǎn)率因素分解和生產(chǎn)函數(shù)的計算,得到“十三五”時期中國潛在增長率大致維持在6%,這里隱含了人口、勞動生產(chǎn)率、分配效應等多項假設。實際上,從中國經(jīng)濟近幾年的表現(xiàn)看,很多因素都比我們的假設顯得嚴重,實體經(jīng)濟低回報導致的投資增長下降、中等人力資本過多導致的創(chuàng)新路徑阻塞、服務業(yè)整體效率的低下等,都有可能加劇經(jīng)濟的結構性減速。
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