4.2 雙因素無重復實驗設計一元定量資料方差分析

4.2.1 問題與數據

【例4-2】某醫生欲研究回心草各單體成分對實驗性心肌缺血血流動力學的影響，選取健康新西蘭家兔若干只，體重為（2.0±0.3）kg，雌雄不計，將其隨機分成9組：胡椒堿高劑量組（100nmol/L）、胡椒堿中劑量組（10nmol/L）、胡椒堿低劑量組（1nmol/L）、胡椒酸甲酯高劑量組（100nmol/L）、胡椒酸甲酯中劑量組（10nmol/L）、胡椒酸甲酯低劑量組（1nmol/L）、咖啡酸甲酯高劑量組（100nmol/L）、咖啡酸甲酯中劑量組（10nmol/L）、咖啡酸甲酯低劑量組（1nmol/L）。所有家兔處死后，造缺血缺氧的離體心臟模型，給予各實驗組相應種類及濃度的藥物進行實驗，記錄各組實驗家兔血流動力學指標的平均值，結果如表4-2所示。試分析回心草的不同單體成分及給藥劑量對冠脈流量的影響之間的差別是否有統計學意義。

4.2.2 對數據結構的分析

本資料有兩個實驗因素—回心草的不同單體成分和給藥劑量，全部實驗條件由兩因素各水平全面組合而成，在每個實驗條件下僅獲得家兔的平均冠脈流量。就目前的資料而言，無法獲得各實驗條件下獨立重復實驗的數據，因此該資料應為雙因素無重復實驗設計定量資料。若表4-2中給出的數據不是各實驗條件下的平均值，而是每只家兔的原始冠脈流量數據，則此資料應為“兩因素析因設計定量資料”或“兩因素嵌套設計定量資料”。

4.2.3 分析目的與統計分析方法的選擇

研究者欲分析回心草的不同單體成分及給藥劑量對冠脈流量的影響之間的差別是否有統計學意義。對此，資料的統計分析方法與隨機區組設計定量資料的分析方法相同，即資料滿足參數檢驗的前提條件時，可采用隨機區組設計定量資料方差分析；資料不滿足參數檢驗的前提條件時，可采用Friedman秩和檢驗。

4.2.4 SAS程序

SAS程序名為SASTJFX4_2.SAS。

在程序中，a代表“單體成分”，b代表“給藥劑量”，y代表觀測指標“冠脈流量”。其他與前一節中隨機區組設計定量資料方差分析一致，此處不再解釋。

4.2.5 主要分析結果及解釋

這是分別對實驗因素a和b所做的正態性檢驗結果，第1列為實驗因素a及其3個水平，第2列為實驗因素b及其3個水平，第3列為正態性檢驗的統計量W值，第4列為統計量W對應的P值。由第4列可以看出，a、b兩因素各水平對應的正態性檢驗結果P值均大于0.05，可認為資料滿足正態性要求。

這是對a、b兩因素各水平進行方差齊性檢驗的結果，對應的P值分別為0.1513、0.7857，均大于0.05，可認為滿足方差齊性條件。

這是雙因素無重復實驗設計一元定量資料方差分析的結果，a、b兩因素對應的P值分別為0.7921、0.1966，說明兩因素各水平對觀測指標的影響之間的差異都沒有統計學意義。即回心草的不同單體成分及給藥劑量對冠脈流量的影響是相同的。

SAS程序運行時，還分別給出了a因素、b因素各水平兩兩比較的結果。由于兩因素各水平對觀測指標的影響之間的差異都沒有統計學意義，所以兩兩比較的結果就無需查看了。