2.2 信息化與經濟增長

隨著信息技術革命的進一步深入發展和研究方法的改進，信息化對現代經濟增長模式的深刻影響日益明顯。

2.2.1 技術革命與經濟增長

以ICT（信息通信技術）為核心的技術革命對全球各國的經濟、社會與文化生活正產生著復雜而深刻的影響。信息化技術的快速變遷促進了經濟結構變化和經濟增長。在討論信息化對經濟增長貢獻之前，我們不妨對技術革命的歷史作一簡單回顧和討論。

歷次技術革命的共同點在于，技術變遷大大加速，有一系列大型發明產生。第一次工業革命從18世紀后半葉開始，其特征是出現蒸汽機、紡紗機、冶金術等一系列新技術，機器廣泛地取代手工器具。從知識與信息創新的角度看，第一次工業革命的根源可追溯到歐洲文藝復興的“發現精神”（spirit of discovery）；19世紀后半葉的第二次工業革命，其特征是電力、內燃機、化工、煉鋼、電報和電話等新技術的出現，科學在這次技術創新上扮演了決定性角色。正是在這一時期，最早的研發研究室在德國的化學工業中出現。

技術革命有賴于知識與信息創新，但是，知識與信息創新本身只是經濟增長的必要而非充分條件，而知識與信息創新的大規模應用才最終導致經濟增長。比如，第一次工業革命所必需的科學知識，早在100年前就已經存在。而只有等到使用這些知識的社會需求條件成熟，由瓦特（Watts）等天才發明家開啟的技術革命浪潮才最終推動了工業革命時期的生產率加速。同樣，第二次工業革命也是社會經濟需求條件變化的結果。技術創新是由于科學家、廠商以及政府受到需求約束條件變化的激勵而產生出來，并反過來影響社會需求條件，形成一種復雜的正反饋關系。

IT（Information Technology）革命的核心是數字化信息處理和溝通的技術，包括微電子技術、計算機技術與電子通信技術等支柱技術。但是，IT革命不是知識與信息本身，而是知識信息的大規模擴散與應用。換言之，信息化的本質特征在于將知識與信息應用到知識生產與信息處理與溝通的設施上，進而擴散到社會生活的各個方面。從這個意義上說，IT與IT革命的關系，正如能源包括煤炭、電力、石油乃至核能之于工業革命。

按照這一邏輯，在第一次、二次工業革命以及IT革命當中，知識與信息的擴散與應用才真正對經濟增長產生了決定性影響。根據Crafts（2000，2001）的研究成果，歷次大的技術變遷對經濟增長的貢獻顯著。他考察了蒸汽機、鐵路、電力和IT對經濟增長的影響，把技術變遷因素分解為技術變遷所引起資本深化、生產方面的技術進步和應用方面的技術進步三部分。我們從表2.1中可以看出技術進步的速度呈現加速趨勢。

從表2.1中可以總結出以下特征：

一是歷次技術革命對經濟增長的貢獻程度呈現加速擴大的趨勢。第一次工業革命的標志——始于18世紀后期蒸汽機的發明，其對英國經濟增長的貢獻達到每年0.51%；在第二次工業革命過程中，分別始于19世紀中葉和末期的鐵路與電力的發明對美國經濟增長每年貢獻高達0.56%和0.98%；信息化過程中，始于20世紀后期的IT革命對美國經濟增長貢獻高達每年1.86%。這個明顯的加速趨勢進一步印證了技術變遷過程本身具有越來越快的特殊性。

二是歷次技術革命對經濟增長影響的一部分通過對于蘊含技術進步的資本品的投資體現出來，即所謂資本深化，該部分比技術本身生產部門的生產率增加更為重要。在第一次和第二次工業革命以及IT革命當中，資本深化對于經濟增長的貢獻均高于技術的生產部門本身的貢獻。

三是按照Crafts的分解方法，在第一次和第二次工業革命當中，技術應用對于經濟增長起到關鍵作用。在第一次工業革命過程中，60%以上的經濟增長歸因于技術應用；在第二次工業革命后期，電力在經濟當中的廣泛應用解釋了大約70%的經濟增長；而在IT革命過程中，盡管信息化已經大大促進了經濟增長，但迄今為止并沒有直接反映出技術應用對于經濟增長的貢獻。這可能存在兩個原因：其一，資本深化本質上是技術在經濟當中的擴散與應用；其二，信息化浪潮對于經濟增長的貢獻還沒有充分體現出來，存在巨大的促進經濟增長的潛力。

四是在歷次技術革命過程中，技術革命對經濟增長的影響趨勢不斷加速。鐵路、電力和IT對美國經濟增長的影響一直分別呈現加速趨勢，進一步表明了由于技術擴散的漸進性，其對于經濟的增長潛力表現出逐漸加速，或者說存在時滯現象。

2.2.2 信息技術革命與計算機悖論

1.計算機悖論的提出

信息通信技術對現代經濟增長模式帶來多大的影響？雖然社會學家和未來學家以及公眾都對信息技術革命表現出極大的關注，但經濟學家通過生產率計量的方法進行了計算，最開始的時候卻發現計算機的普及應用并沒有帶來生產率的提高！

1987年，也就是個人計算機在美國快速普及的時期，R·索洛驚訝地發現，“除了生產率統計，人們到處都能看到計算機”；這種與直覺不一致的現象，被稱為“計算機生產率悖論”，也叫“索洛悖論”。

與計算機悖論類似，經濟學家還運用鮑莫爾成本病的概念來解釋美國經濟生產率下滑現象。所謂鮑莫爾成本病，是美國經濟學家威廉·鮑莫爾在1967年一篇研究經濟增長的論文中提出來的。他建立了一個兩部門宏觀經濟增長模型，其中一個部門是“進步部門”，另外一個部門是“停滯部門”，進步部門生產率的相對快速增長將導致停滯部門出現相對成本的不斷上升。他認為，如市政府服務、教育、表演藝術、飯店和休閑等很多服務部門都具有這一特征，整體上看，相對制造業，服務業勞動生產率更難以提高，正如在表演藝術市場上，300年前的莫扎特四重奏要4個人演，300年后依然要4個人，因而隨著制造業的生產率改進，服務業在整個經濟中的比重反而上升了。

通過把先行工業化國家服務業在整個經濟中比重上升與服務業生產率難以改進聯系起來，這兩個方面的論據合在一起，成了解釋英國經濟從領先到不那么領先，以及美國經濟增長速度和生產率在石油危機后下降的基本根據。西方國家在20世紀70年代后，相繼進入持續的“去工業化”（deindustrialization）的服務經濟階段，引起了媒體和學界的極大注意。在此背景下，戰略性工業、戰略性貿易政策等概念開始盛行，美國麻省理工學院工業生產率委員會發布了《美國制造》報告使朝野震動，美國與日本、歐洲國家圍繞高技術產業的貿易戰越演越烈，關注歷史的經濟學家在劃分經濟發展階段時，也常常有所謂的“豐裕經濟”、“消費驅動的經濟”或是“享樂經濟”和“成熟經濟”階段，說的是一個更為富足但增長速度更慢的經濟社會，其背后的理論常常是鮑莫爾成本病概念，以及源于以往對工業化所建立的信心。

宏觀生產率計量與微觀經濟表現之間的背離當然引起了經濟學家的強烈關注，同時也是理解信息技術革命對現代經濟增長影響機制的重要線索。

2.計算機生產率悖論的消除

著名經濟學家大衛（Paul A. David）在1990年的一篇文章中，用電動機在工業上的廣泛應用滯后于電力的發明來解釋由時滯導致的ICT對生產率的影響。這是對有關索洛悖論的最為系統的理論解釋。他指出，從重大的技術變革到能顯著度量，需要很長的時間。1899年，美國使用電燈的家庭只有3%，電動機在工廠使用的份額也只有5%，大約花費了20年的時間，電氣化才達到占有50%的水平。他把這種通用目的技術在度量顯示上的滯后，主要歸因于網絡外部性。后來的發展證明他當時的觀察是非常有洞察力的。

另外的一個重要方面，是格利奇斯（Zvi Griliches）對索洛悖論的數據基礎方面的解釋。他指出，現有統計數據使生產率度量受到了相當大的限制，比如服務部門在美國經濟中已經占有絕對優勢，而國民經濟核算體系是誕生在一個相對忽視服務業的時代，并且服務業的度量經常使用的是投入數據而難以精確度量產出，這必然對結果有重大影響；另外，在質量改進等方面，如何反映技術進步，也是現有核算體系的一個重要限制。

大致來說，到20世紀最后的幾年，在改進數據來源和度量方法的基礎上，開始有越來越多的證據支持ICT部門對生產率的積極作用；索洛本人也在2000年表示這一悖論已經解決。以美國為例，隨著從20世紀70年代中后期信息技術在各產業中的廣泛運用，美國經濟在20世紀90年代經歷了歷史上最長的繁榮時期，到現在為止，經濟學界已經普遍接受了ICT對美國經濟效率改進起了重要作用的意見。其他發達國家在統計體系上尚不如美國完備，ICT的發展和創新也不如美國活躍，在生產率計量上消除這個悖論的時間稍晚一些，但結論是相似的。

總之，ICT的快速創新及其廣泛應用確實帶來了經濟效率的改進，但這一過程要比人們原來想象的更為復雜。信息技術革命最重要的進展來自信息的搜集、存儲、傳輸、處理方面。在ICT快速發展的早期階段，它的積極影響還較為有限，在生產率統計上不能產生重要影響。只是在它發展到一定程度并與各個經濟領域的技術相互結合時，它對經濟整體效率改進的強大影響才明顯地表現出來。換句話說，ICT的迅猛發展固然有助于整個經濟的效率改進，但這一過程相當復雜，并耗時甚久。這意味著它還具有很大的潛力，能夠在相當長的一段時間內發揮作用。

2.2.3 信息技術革命促進經濟增長的機制

信息技術作為一項非常重要的技術，其產生和在全社會的大規模應用會促進經濟增長和勞動生產率的大大提高。林毅夫和董先安（2003）以芯片為例，詳細論述了信息技術影響經濟增長的過程。這一過程可以概括如下：首先，芯片制造技術的迅速進步導致芯片價格的快速下降，更廉價的芯片促進了計算機和通信設備生產技術的快速進步，相關產品價格迅速下降。從而刺激了IT相關產品的投資迅速增加，導致了明顯的資本深化現象。與此同時，IT應用促進了互聯網的發展和生產組織的轉型，進一步提高了生產率。互聯網的發展改變了傳統的交易方式，并成為傳統經濟一個便捷的交易平臺，因而原來通過傳統的方式進行的交易活動演變成通過互聯網進行的交易活動。及時、便捷、低成本的信息交流降低了市場交易的成本，擴大了市場交易的范圍，促進了分工的細化，構成經濟發展的重要基礎。

概括起來，信息技術導致勞動生產率增長的經濟機制可以分解為以下3個階段。

第一階段，IT革命引起創新部門全要素生產率（TFP）的提高。在IT革命過程當中主要包含兩方面的經濟活動：① 計算機及其相關產品的生產與應用；② 互聯網相關產品的生產與應用。由于技術原因，這兩方面緊密聯系在一起，相互影響很大。例如，計算機硬件制造業內部的生產率以兩位數的速度增長，必然帶來計算能力與網絡能力呈指數擴張。由此可以看出，計算機與互聯網產品自身生產過程的生產率增長是整個信息經濟的原動力。盡管經濟學家在其他方面的測算結果存在差異，IT部門的生產率增長仍顯而易見。

第二階段，IT產品創新部門生產的新型IT設備價格下降，進而刺激了各個經濟部門的IT投資，也即所謂的IT資本深化，這導致IT投資與IT資本存量迅速增加（見圖2.1）。可以看出，過去半個世紀以來，美國的IT投資占總投資的比例由約10%上升到約50%，其中計算機投資占總投資的比例上升到約10%，軟件投資的比例上升到約20%，計算機與軟件投資是IT投資的主體，合計約占60%。

由于不同行業的技術特性，IT資本品價格下降而產生的資本深化在不同部門之間存在很大的差異，這表現在3個方面：① 總體上，IT投資已經具備一定的規模，IT預算占預期收入的比例已經不容忽視。② 在IT預算內部，研發與設計（R&D，Research and Design）預算占IT預算比例相對固定，應用IT技術的企業在購買IT設備之后，需要一定的經費來調整企業原來的生產活動與新IT設備的關系。而實際上，各個企業的特性很不一樣，IT在各個企業的應用模式不同。企業都需要支付一定研發成本來調節這個關系。③ 雖然IT在各部門都存在擴散，但在各部門的IT擴散存在明顯差異。技術密集型產業或產業區段的IT投資比重較高，如銀行電信等技術密集型產業或產業區段。

第三階段，由于受到IT的催化，經濟當中各個部門進行了廣泛的大規模改造重組，從而提高了勞動生產率。Brynjolfsson和Hitt（2000）、Litan和Rivlin（2000）證明新生產過程或新組織結構的發明導致了生產率的增長。他們的研究結論是微觀經濟學意義上的，關于這個階段TFP增長在宏觀經濟學方面的證據有待進一步挖掘。

對于第三階段，還需要進一步分析。一方面，由于圍繞IT新技術大規模改造重組過程需要一定的時間來完成，因此，我們可能看到反映到生產率數據上的時滯現象。另一方面，在IT技術的例子中，同企業采用任何其他新技術一樣，企業必須考慮技術成本與收益。所以，計算機行業所帶來的生產率提高在滲透到經濟各個方面的過程中，面臨著下述約束：過時技術向新IT技術轉化的前提是企業要有足夠彌補創造性破壞（creative destruction）的成本。也就是說，企業拋棄過時的機器設備、硬件和軟件，購置新硬件和軟件，更新企業管理技術，以及相應地解雇冗員，招聘新職員與進行相關培訓過程中，將會產生的巨大成本。在一定時期內，這個成本一定不能超過新技術所增加的收益。

可以看出，IT資本品生產部門進行的大規模改造重組，大大提高了社會生產率。盡管可能暫時表現并不充分，但其增長潛力巨大，并且它會隨著舊技術越來越多地被淘汰而逐漸體現出來。在信息技術擴散過程中，通過IT設備生產本身的技術進步和IT應用裝備水平的提高，以及最后階段整個經濟各個部門圍繞IT新技術進行的大規模改造重組過程，IT對整個經濟的勞動生產率提高做出了卓越的貢獻，促進了經濟的快速增長。