1.1 精準定位：用AI助力崗位角色設計

問題情景

AI提問框架

通用公式=業務場景定位 + 崗位角色設計目標 + 數據驗證需求

業務場景定位

明確崗位角色設計的業務背景與約束條件，為AI提供分析坐標系。幫助AI理解崗位角色設計需適配的業務土壤，避免方案與實際情況脫節。

提問要素

·行業特性：如研發密集型、客戶高觸點服務。

·組織階段：如初創期、成熟期公司。

·技術工具：如使用飛書多維表格管理項目、依賴CRM（客戶關系管理）系統獲客。

角色設計目標

將抽象訴求轉化為可量化的設計原則，為AI劃定崗位角色設計需解決的問題邊界，避免方案泛化。

提問要素

·期望產出：如縮短客戶響應周期30%。

·協作模式：如需要跨部門虛擬小組、要求單兵作戰能力。

·風險規避：如防止關鍵崗位人才流失、避免過度依賴某員工等。

數據驗證需求?

要求AI基于特定數據驗證崗位角色合理性，確保設計方案可落地、可測量，而非紙上談兵。

提問要素

·歷史數據：如過去半年客服工單處理量分布。

·標桿案例：如競品研發團隊角色分工模型。

·員工畫像：如現有成員技能矩陣、離職人員能力共性分析等。

準備資料

實戰案例

業務場景定位

我們是某新消費品牌電商團隊，負責天貓/抖音雙平臺運營，團隊25人（含5名實習生）。核心業務指標是直播間GMV（商品交易總額）轉化率≥8%，目前達成率僅為6.2%。使用蟬媽媽、有贊等系統，但數據孤島嚴重。

角色設計目標?

需重新設計三類崗位角色

1.確保直播腳本與實時流量波動動態匹配（如減少30%硬植入時段掉粉率）。

2.建立跨平臺用戶行為分析模型（如識別抖音用戶與天貓用戶消費決策差異）。

3.設計實習生培養路徑（如3個月內能獨立承擔基礎場控工作）。

數據驗證需求?

請基于以下信息生成方案

1.近3個月各時段直播間用戶停留時長分布。

2.競品頭部直播間說話的技巧與福利發放節奏關聯性分析。

3.現有運營團隊成員SQL（結構化查詢語言）取數能力及Python （計算機編程語言）腳本掌握度測評結果。

需要輸出

1.崗位角色職責清單（含每項工作的輸入輸出標準）。

2.協作流程圖（標注各環節崗位角色交互節點）。

3.能力模型升級方案（優先補足“用戶行為分析”技能缺口）。

注意事項