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第四節(jié) AI數(shù)據(jù)和圖表助手:讓數(shù)據(jù)更具洞察力

如今,數(shù)據(jù)分析和報(bào)告的能力已是職場(chǎng)人的“標(biāo)配技能”,對(duì)HR來說尤其如此??焖偬幚砗A繑?shù)據(jù)、挖掘有價(jià)值的洞察,不僅能提升效率,還能為決策提供硬核支持。但傳統(tǒng)Excel操作靠手動(dòng)輸入公式和整理,既費(fèi)時(shí)又容易出錯(cuò)。有了AI加持,這一切變得簡(jiǎn)單多了。

本節(jié)將帶你看看AI如何化身“數(shù)據(jù)小助手”,從公式生成到圖表設(shè)計(jì),幫HR完成數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析等工作。

一、請(qǐng)AI協(xié)助生成公式

借助AI工具,即使是復(fù)雜的Excel公式也能在幾秒內(nèi)生成。只要清楚告訴它需求,大模型就能根據(jù)實(shí)際需要給出精準(zhǔn)建議,這在日常薪資計(jì)算、績(jī)效統(tǒng)計(jì)或員工數(shù)據(jù)分析時(shí),可以快速提升工作效率。

示例1

請(qǐng)為以下需求生成一個(gè) Excel 公式。

需求:計(jì)算員工實(shí)際應(yīng)發(fā)工資,其中員工實(shí)際應(yīng)發(fā)工資 =應(yīng)稅工資-應(yīng)扣所得稅。

數(shù)據(jù):應(yīng)稅工資在列B,所得稅速算表在$A41:F$48;速算表A—F列包括以下字段,Level of Tax、下限、上限、計(jì)算數(shù)據(jù)(上限數(shù)+0.01)、稅率、速算扣除數(shù)。

Kimi返回的結(jié)果如下。

==B2-(VLOOKUP(B2,$A$41:$F$48,5,TRUE)*B2-VLOOKUP(B2,$A$41:$F$48,6,TRUE))

我們發(fā)現(xiàn)它沒能理解所得稅速算表中數(shù)據(jù)的含義,但大的公式邏輯是對(duì)的,只要稍加修改就可以使用(國(guó)內(nèi)其他產(chǎn)品返回的結(jié)果也都存在各種問題,Kimi的更加接近正確答案):

==B2-(VLOOKUP(B2,$D$41:$F$48,2,TRUE)*B2-VLOOKUP(B2,$D$41:$F$48,3,TRUE))

補(bǔ)充說明:目前Grok是可以正確理解這一闡述邏輯并生成正確的公式的,我們有信心,類似Kimi這樣的國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的邏輯問題將會(huì)很快得到解決。同時(shí)我們強(qiáng)烈建議:在使用AI生成的結(jié)果時(shí),務(wù)必仔細(xì)驗(yàn)證結(jié)果的正確性。

需要注意的是,像生成公式這種問題比較簡(jiǎn)單,現(xiàn)在幾乎所有大模型工具都能搞定,簡(jiǎn)單又高效。接下來,我們?cè)倭牧母呒?jí)的數(shù)據(jù)處理和可視化玩法。

二、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)分析

在現(xiàn)實(shí)工作中,原始數(shù)據(jù)總有“臟亂差”的時(shí)候,尤其是當(dāng)需要將PDF或圖片掃描轉(zhuǎn)成Excel時(shí),格式常亂得讓人頭大。手動(dòng)整理得花好幾小時(shí),而大模型工具卻能一鍵救場(chǎng)。以DeepSeek為例,它在國(guó)內(nèi)工具里表現(xiàn)突出(截至2025年3月,其他工具要么沒這功能,要么效果一般,暫時(shí)不推薦使用,但大家可以保持關(guān)注,相信其他工具很快也會(huì)有類似的功能推出)。

示例2,以DeepSeek為例

請(qǐng)幫忙做數(shù)據(jù)清洗,把掃描文件時(shí)錯(cuò)行的文字放到同一個(gè)文本框里,去掉多余的行列。原始數(shù)據(jù)如圖1.5所示。

DeepSeek V3返回的結(jié)果如圖1.6所示。

圖1.5 需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗的掃描數(shù)據(jù)表示例

圖1.6 完成數(shù)據(jù)清洗后DeepSeek返回的數(shù)據(jù)表示例

完成數(shù)據(jù)清洗后,我們?cè)龠M(jìn)行其他的操作就非常容易了。這個(gè)功能雖然簡(jiǎn)單,但是非常實(shí)用。

如果需要進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析,也可以借助AI的輔助。假設(shè)HR正在分析員工的離職情況,想要通過數(shù)據(jù)找出影響離職率的關(guān)鍵因素。AI可以自動(dòng)化地清理數(shù)據(jù),分析員工離職的原因,并預(yù)測(cè)哪些因素對(duì)離職率的影響最大。

示例3

請(qǐng)分析過去三年內(nèi)公司員工的離職數(shù)據(jù),找出影響離職率的主要因素,并生成一份報(bào)告。報(bào)告需包含以下內(nèi)容:

離職率趨勢(shì)(按季度或年度分析);

影響離職率的主要因素(如薪酬、職位、工作環(huán)境等);

離職風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)(根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來離職率趨勢(shì));

可視化的離職數(shù)據(jù)圖表(包含餅圖、柱狀圖等)。

大模型不僅能自動(dòng)清洗數(shù)據(jù),分析趨勢(shì),挖掘變量影響,還能預(yù)測(cè)未來風(fēng)險(xiǎn),最后根據(jù)分析給出一份圖文并茂的報(bào)告。HR不用花很多時(shí)間摳數(shù)據(jù)或畫圖,只要簡(jiǎn)單輸入需求就能全部搞定。

有了AI,煩瑣的數(shù)據(jù)清洗和分析不再是攔路虎,大家可以把精力更多放到分析中去,精準(zhǔn)洞察觸手可得。

三、圖表設(shè)計(jì)與解析

圖表是數(shù)據(jù)分析的“門面”,能讓數(shù)據(jù)變得既直觀又好懂。但傳統(tǒng)制作過程——手動(dòng)計(jì)算、調(diào)整樣式,真是費(fèi)時(shí)費(fèi)力。AI輔助工具不僅能根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成最佳圖表,還能推薦圖表類型和優(yōu)化設(shè)計(jì),讓圖表既專業(yè)又養(yǎng)眼。

示例4

請(qǐng)根據(jù)以下數(shù)據(jù)生成銷售額趨勢(shì)圖。數(shù)據(jù)(略)。

AI會(huì)挑出合適的圖表樣式(折線圖、柱狀圖等),自動(dòng)調(diào)整顏色和標(biāo)簽。如果你是Excel老手,可能會(huì)覺得這些功能十分“雞肋”,但對(duì)還不熟悉圖表制作的HR來說,AI簡(jiǎn)直是“快捷小幫手”。

但并非所有的語言模型都具備制作圖表的功能,如果使用的語言模型不具備這一功能,大家也可以嘗試商湯的小浣熊這類AI工具。

示例5

請(qǐng)根據(jù)以下數(shù)據(jù)生成適合PPT的圖表。

2025年Q1(第一季度)銷售額:產(chǎn)品A 500萬元,產(chǎn)品B 300萬元,產(chǎn)品C 200萬元。

對(duì)上述示例,小浣熊返回的結(jié)果如圖1.7所示。

圖1.7 采用小浣熊工具制作條形圖示例

幾秒鐘搞定,圖表既專業(yè)又準(zhǔn)確,省下你手動(dòng)設(shè)計(jì)的時(shí)間。

除了圖表設(shè)計(jì)功能,AI還能反向解析復(fù)雜圖表。

我們還可以把一張歷史圖表丟給AI,讓它幫忙分析這張歷史圖表的問題所在。

示例6

請(qǐng)分析這份表格(見表1.3),并生成一份總結(jié)報(bào)告。

表1.3 需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的人力資源部數(shù)據(jù)表示例

輸入這一指令后,DeepSeek返回的結(jié)果如下。

這份表格提供了關(guān)于人力資源管理的多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo),涵蓋了組織能力和組織效率、領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展、文化以及人才等方面。以下是對(duì)表格內(nèi)容的分析和總結(jié)報(bào)告。

組織能力和組織效率

·在職正式員工總數(shù):從2011年Q3的940人增加到201#年Q3的1156人,顯示出員工總數(shù)的增長(zhǎng)。

·預(yù)算內(nèi)剩余編制:保持在88人,表明預(yù)算內(nèi)的人員配置相對(duì)穩(wěn)定。

·骨干人員占全員的百分比:從2011年Q3的13%波動(dòng)到201#年Q3的11.59%,表明高級(jí)別人員的比例有所下降。

·經(jīng)理比例:從2011年Q3的6%下降到201#年Q3的5%,表示經(jīng)理的比例有所下降。

·平均每個(gè)經(jīng)理管理的員工人數(shù):從15人增加到18人,表明每個(gè)經(jīng)理管理的員工數(shù)量增加,可能影響管理效率。

領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展

·管理者的接班人選及發(fā)展計(jì)劃:從15%顯著增加到52.11%,表明在領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展方面取得了顯著進(jìn)展。

·經(jīng)理及以上人員按時(shí)完成培訓(xùn)計(jì)劃:數(shù)據(jù)缺失,無法評(píng)估。

文化

·員工承諾度調(diào)查參與率:從41%增加到60.33%,表明員工參與度有所提高。

人才

·離職率:從7.84%增加到25.09%,表明離職率顯著上升,可能需要關(guān)注員工保留策略。

·低績(jī)效淘汰率:從0.23%增加到8.26%,表明對(duì)低績(jī)效員工的管理更加嚴(yán)格。

·主動(dòng)離職率:從7.60%增加到16.83%,主動(dòng)離職率的上升可能反映了員工滿意度的下降或外部機(jī)會(huì)的增加。

·核心人員離職率:保持在0.84%,這表明核心人員的穩(wěn)定性較強(qiáng)。

·新員工離職率:從7.91%增加到23.78%,新員工的離職率顯著上升,可能需要改進(jìn)招聘和入職流程。

·招聘完成率(招聘到崗人數(shù)/招聘需求數(shù)):數(shù)據(jù)缺失,無法評(píng)估。

總結(jié)

·員工總數(shù)和結(jié)構(gòu):?jiǎn)T工總數(shù)有所增加,但高級(jí)別人員和經(jīng)理的比例有所下降,每個(gè)經(jīng)理管理的員工數(shù)量增加,可能影響管理效率。

·領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展:在培育管理者接班人和發(fā)展計(jì)劃方面取得了顯著進(jìn)展,但經(jīng)理及以上人員的培訓(xùn)完成情況未知。

·員工參與度:?jiǎn)T工承諾度調(diào)查參與率有所提高,表明員工對(duì)組織的關(guān)注度增加。

·離職率:總體離職率、主動(dòng)離職率和新員工離職率均顯著上升,可能需要加強(qiáng)員工保留策略的實(shí)行和改進(jìn)招聘流程。

·績(jī)效管理:低績(jī)效淘汰率顯著增加,表明對(duì)績(jī)效管理的重視程度在不斷提高。

建議進(jìn)一步分析離職率上升的原因,并采取措施提高員工滿意度和保留率。同時(shí),應(yīng)關(guān)注經(jīng)理的管理效率,確保組織結(jié)構(gòu)合理。

AI一方面會(huì)加快我們進(jìn)行相應(yīng)分析工作的速度,另一方面可能會(huì)找出我們自己在分析過程中疏漏或者缺失的方面,從而使得我們的工作又快又好。

四、生成代碼(宏或Python)

AI還能幫HR寫代碼,比如Excel的VBA宏或Python腳本,自動(dòng)化復(fù)雜任務(wù),省時(shí)又省力。對(duì)HR來說,這在重復(fù)性工作或高級(jí)數(shù)據(jù)處理中特別好用。

示例7

需求:編寫VBA宏代碼,自動(dòng)將指定工作表中的數(shù)據(jù)復(fù)制到另一個(gè)工作表,添加時(shí)間戳,并一步一步指導(dǎo)如何在Excel里運(yùn)行。

數(shù)據(jù):源數(shù)據(jù)在Sheet1(略),目標(biāo)數(shù)據(jù)在Sheet2(略)。

對(duì)上述示例,Kimi返回的結(jié)果如圖1.8所示。

圖1.8 Kimi返回的VBA宏代碼

以下是詳細(xì)的步驟,教你如何將生成的VBA宏代碼貼回到Excel中并運(yùn)行。

打開Excel

·打開包含你需要處理數(shù)據(jù)的Excel文件。

打開VBA編輯器

·按下Alt+F11快捷鍵,打開VBA編輯器;或者點(diǎn)擊開發(fā)工具(Developer)選項(xiàng)卡。如果你沒有看到“開發(fā)工具”選項(xiàng)卡,可以通過以下方式啟用它:

·文件—選項(xiàng)—自定義功能區(qū)—勾選“開發(fā)工具”;

·在開發(fā)工具中,點(diǎn)擊Visual Basic,打開VBA編輯器。

插入新模塊

·在VBA編輯器中,點(diǎn)擊菜單欄中的“插入”,然后選擇“模塊”。這將在當(dāng)前工作簿中插入一個(gè)新的模塊。

粘貼代碼

·將AI生成的VBA代碼復(fù)制并粘貼到新模塊的代碼窗口中。

運(yùn)行代碼

·關(guān)閉VBA編輯器,回到Excel界面。

·按下Alt+F8快捷鍵,打開“宏”對(duì)話框。

·選擇你剛剛粘貼的宏(例如CopyDataWithTimestamp),然后點(diǎn)擊“運(yùn)行”。

查看結(jié)果

·代碼運(yùn)行后,數(shù)據(jù)將從“Sheet1”復(fù)制到“Sheet2”,并在目標(biāo)工作表的最后一列添加當(dāng)前時(shí)間戳。

AI會(huì)生成代碼并教你怎么用,從打開VBA編輯器到運(yùn)行宏,步驟清晰,即使是小白也能跟上。

更高級(jí)的,比如抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。

示例8

需求:編寫Python代碼,從指定的網(wǎng)站中抓取崗位名稱和薪酬范圍,并將結(jié)果保存到新的Excel文件中。

對(duì)上述示例,Kimi返回的Python爬蟲代碼如圖1.9所示,附代碼解析。

圖1.9 Kimi返回的Python爬蟲代碼

代碼解析

1.導(dǎo)入庫(kù)

·將requests用于發(fā)送HTTP請(qǐng)求,獲取網(wǎng)頁內(nèi)容。

·BeautifulSoup用于解析網(wǎng)頁,并提取所需的數(shù)據(jù)。

2.獲取網(wǎng)頁內(nèi)容

·使用requests.get(url)獲取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。確保我們正確處理網(wǎng)頁編碼(如response.encoding=’utf-8’),以便能正確讀取中文字符。

3.解析HTML

·使用BeautifulSoup(response.text,’html.parser’)解析返回的HTML頁面。

4.提取崗位信息

·我們通過find_all函數(shù)來找到所有包含職位信息的div標(biāo)簽(具體的class_=’position-list’需要根據(jù)頁面結(jié)構(gòu)調(diào)整)。

·然后,使用find方法提取每個(gè)崗位的名稱和薪資信息。注意,如果網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)或標(biāo)簽不同,這里可能需要調(diào)整。

5.輸出結(jié)果

·最后,我們來打印崗位名稱和薪資范圍。

運(yùn)行示例的結(jié)果

在Pycharm中運(yùn)行這段代碼后,輸出結(jié)果如圖1.10所示。

圖1.10在Pycharm軟件中運(yùn)行Python爬蟲代碼返回的結(jié)果

進(jìn)一步優(yōu)化

·分頁支持:如果需要爬取多頁的招聘信息,可以通過修改url中的參數(shù)(如頁碼)來抓取多頁。

·錯(cuò)誤處理:在實(shí)際應(yīng)用中,考慮加入錯(cuò)誤處理(如網(wǎng)絡(luò)連接失敗、頁面元素找不到等情況)。

·數(shù)據(jù)存儲(chǔ):結(jié)果可以保存到CSV文件或數(shù)據(jù)庫(kù)中,便于后續(xù)分析。

注意事項(xiàng)

·網(wǎng)站結(jié)構(gòu)變動(dòng):上面的代碼是基于網(wǎng)站結(jié)構(gòu)編寫的。實(shí)際爬蟲時(shí),網(wǎng)站結(jié)構(gòu)可能發(fā)生變化,需要根據(jù)具體情況調(diào)整選擇器(如class_=’position_link’和class_=’salary’)。

·反爬措施:一些網(wǎng)站有反爬蟲機(jī)制,可能會(huì)阻止頻繁訪問。可以通過添加請(qǐng)求頭或設(shè)置適當(dāng)?shù)恼?qǐng)求間隔來避免被封禁。

AI可以幫助我們生成代碼,解析代碼,還提醒你注意反爬措施。只要電腦有Python環(huán)境,就能快速搞定。以往HR很難自己完成這些工作,必須求助于程序員,現(xiàn)在自己就能在AI的指導(dǎo)下完成。

AI圖表助手讓Excel相關(guān)工作從難學(xué)難懂的工作變成可以按圖索驥的操作性任務(wù)。目前DeepSeek在這方面表現(xiàn)更強(qiáng),數(shù)據(jù)處理能力比其他工具要好,不過相信未來各工具都會(huì)迎頭趕上。隨著AI技術(shù)進(jìn)步,智能Excel和圖表工具會(huì)越來越完善,成為HR的“數(shù)據(jù)大腦”,讓你的分析更快、更準(zhǔn)、更省心。

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