為什么清華大學的學生很少馬虎

清華大學的學生很少出現馬虎問題。為什么？在我跟隨俞國良教授讀研究生的時候，這個問題就深深吸引了我。我翻閱了大量的文獻和著作，發現國內外鮮有人專門研究馬虎問題。當時，我猜想馬虎背后一定隱藏著尚未揭示的謎題。于是，我開始留心收集學生們的各種馬虎問題，前前后后積累了上百個案例。

通過研究這些案例，我發現學生的馬虎問題呈現出顯著的系統性特點。例如，一個學生若在數學上頻繁出現信息收集方面的馬虎，那么，在語文、英語、物理等學科上，也容易犯類似的錯誤。我認為，學生的馬虎問題并不簡單得像人們通常認為的主要與孩子對學科知識的掌握程度有關，相反，這些問題更像是早期AI系統中的bug，主要是算法（底層系統）不夠先進導致的。

那么，人類學習的底層系統是什么樣的？它與馬虎之間有什么關系呢？在研究這些問題時，R. M.加涅（Robert Mills Gagne）的信息加工學中的學習模型、計算機的操作系統理論給了我重要啟發。加涅的學習模型提出人的學習機制可以按照信息加工過程來構建模型，計算機的操作系統則給我們提供了一個可類比參考的樣例。有了理論指導，再結合大量的教學經驗，我初步構想出一個涉及信息識別與輸出、語義理解與記憶、邏輯推理、情緒與價值觀管理，以及程序定制5個功能模塊的學習系統框架。

2016年，我開始擔任清華大學人文學院素質教育研究與發展中心執行主任。為了進一步解開馬虎與學習系統的謎題，我組織開展了一項重要的學習機制調研——清華大學學生學習系統特征研究。我帶領清華大學素質教育研究與發展團隊，設計了一系列的調查問卷和訪談提綱，其內容涵蓋學生平時的做作業習慣與流程、審題習慣與流程、解題習慣與流程、簡單題與難題處理策略等多個方面。經過精心籌備，我們招募了120多位清華大學的在校學生參與調研，共收集106份有效問卷，并對其中的50多名學生做了深度的口頭訪談，從而收集了大量的一手數據。經過對數據的深入研究，我們發現，清華大學的學生正是因為學習系統漏洞少、效率高，才較少出現馬虎問題。