1.2 DeepSeek提問常用的12種問法及問句模板

1.2.1 事實型提問

事實型提問就是向DeepSeek詢問具體的事實、定義或數據，其目的是獲取準確、客觀的信息。

示例：

? “什么是銀發經濟？”

? “2024年廣東省的GDP是多少？”

DeepSeek的回答：提供清晰的事實、定義或數據。

事實型提問常用的句式模板：

? “什么是××？”

? “××的定義是什么？”

? “如何解釋××這一概念？”

? “××發生的時間是什么時候？”

? “××的具體日期/年份是？”

? “××的發明者/發現者是誰？”

? “誰提出了××理論？”

? “××的增長率/比例/數量是多少？”

1.2.2 方法型提問

方法型提問就是向DeepSeek詢問完成某項任務或解決某個問題的操作步驟、實施路徑，其目的是獲取具體的步驟、工具或方法。

示例：

? “線上直播推介產品有哪些具體的方法？”

? “向上溝通的技巧有哪些？”

DeepSeek的回答：提供具體的步驟、工具、方法、技巧或策略。

方法型提問常用的句式模板：

? “××的具體操作步驟是什么？”

? “能否分步說明××的實現過程？”

? “如何用XX工具實現YY？”

? “××軟件/設備的使用方法是什么？”

? “如何配置××參數以達到最佳效果？”

? “新手如何快速掌握××技能？”

? “學習××需要哪些基礎知識和工具？”

? “能否推薦××領域的入門學習路徑？”

? “如何優化××的現有流程？”

? “如何解決××流程中的瓶頸？”

? “是否有更高效的方法替代傳統××操作？”

? “遇到××問題時，如何排查并解決？”

? “××問題的修復方案有哪些？”

? “如何避免××問題的重復發生？”

? “如何通過技術手段實現××功能？”

1.2.3 建議型提問

建議型提問就是向DeepSeek要求提供建議、解決方案或具體的意見、經驗，其目的是獲取針對具體問題的行動方案、行動指南、具體指導和有針對性的建議。

示例：

? “如何增強我的問題解決能力？”

? “請給我一些有關處理突發事件的經驗？”

DeepSeek的回答：提供具體的建議、方案、策略、經驗或做法推薦、案例講解。

建議型提問常用的句式模板：

? “針對××問題，有什么建議？”

? “如何解決××問題？請提供具體方案？”

? “能否針對××場景給出改進建議？”

? “為了實現××目標，應該采取哪些措施？”

? “如何通過XX步驟達成YY目標？”

? “在XX和YY兩種方案中，哪種更適合當前的情況？”

? “如何根據××需求選擇最優方案？”

? “實施××方案可能面臨哪些風險？如何規避？”

? “如果選擇××策略，需要提前做好哪些準備？”

? “如何利用現有資源（人力/資金/技術）實現××目標？”

1.2.4 分析型提問

分析型提問就是要求DeepSeek對某個問題或情境、現象進行分析，其目的是理解問題的原因、影響、機理或機制。

示例：

? “為什么新能源汽車發展速度如此快？”

? “人工智能對未來就業市場的影響是什么？”

DeepSeek的回答：通過拆解問題、評估要素、識別模式，提供邏輯分析、因果關系、邏輯驗證或影響因素。

分析型提問常用的句式模板：

? “如何將××問題拆解為可分析的子問題？”

? “××現象包含哪些核心要素？”

? “能否分層級分析××的結構或組成部分？”

? “××的優勢與劣勢分別是什么？”

? “從多個維度（成本、效率、風險等）評估××的可行性？”

? “能否通過數據排除其他干擾變量的影響？”

? “××數據中是否存在周期性或趨勢性規律？”

? “如何從歷史案例中提煉共性模式？”

1.2.5 比較型提問

比較型提問就是要求DeepSeek比較兩個或多個事物的異同，其目的是找出區別和聯系，進而幫助決策、糾正理解或認知差異。

示例：

? “銀發經濟和老年經濟有什么區別？”

? “方差分析和回歸分析各有什么優缺點？”

DeepSeek的回答：列出比較點，分析優缺點，對比差異，評估優劣，選擇方案，驗證優先級，說明適用場景。

比較性提問常用的句式模板：

? “XX和YY的主要區別是什么？”

? “從XX維度比較，XX與YY有何不同？”

? “XX和YY在功能/效果/成本等方面的差異是什么？”

? “XX相比YY的優勢和劣勢分別是什么？”

? “在XX場景下，XX是否比YY更具優勢？”

? “針對XX需求，YY和ZZ哪個更合適？”

? “不同場景下如何選擇XX或YY？”

? “從性能、成本、易用性等維度綜合比較XX和YY？”

? “如何量化XX與YY在不同指標上的得分？”

? “解決××問題的不同方案有何優缺點？”

? “現有方案中是否存在可替代的更優選項？”

? “XX與YY的差異是否會隨時間/條件改變？”

? “在××趨勢下，二者的競爭力將如何演變？”

? “某產品定價策略中，高價定位與低價走量哪種更可持續？”

1.2.6 預測型提問

預測型提問就是向DeepSeek詢問未來可能發生的情況或趨勢，其目的是獲取對未來的洞察或規劃建議。

示例：

? “未來5年，人形機器人是否會走向家庭？”

? “中國新能源汽車對全球汽車行業會有什么影響？”

DeepSeek的回答：基于現有數據和趨勢，提供預測，推斷未來，進行發展路徑分析或可能性分析，對未來進行預判、展望或風險分析。

預測型提問常用的句式模板：

? “未來XX時間內，YY領域可能發生哪些變化？”

? “××現象在短期（1~3年）和長期（5~10年）的發展趨勢如何？”

? “到XX年，YY指標可能達到什么水平？”

? “當前××趨勢持續下去會導致什么結果？”

? “如何從現有數據推斷××的未來走向？”

? “如果××條件成立，未來可能發生什么？”

? “在XX政策/技術突破的影響下，YY領域將如何演變？”

? “××事件在未來發生的概率有多大？”

? “如何量化××結果的置信區間？”

? “實現××目標的可能路徑有哪些？”

? “不同決策如何影響最終結果的走向？”

? “××領域可能面臨哪些未被充分認知的潛在風險？”

? “如何識別并預防小概率高影響事件？”

1.2.7 假設型提問

假設型提問就是向DeepSeek基于假設情境、假設條件、假設場景提出問題，其目的是探索可能性或進行某種推測、推理、試驗。

示例：

? “如果未來照護機器人能完全取代人工照護，家庭養老將變成什么樣？”

? “如果未來能實現全自動無人駕駛，道路設計將發生哪些變化？”

DeepSeek的回答：基于假設情境，提供邏輯推理或可能性分析。

假設型提問常用的句式模板：

? “如果××條件成立，會發生什么？”

? “假設××技術/政策被廣泛應用，可能產生哪些影響？”

? “若取消××限制，結果會如何變化？”

? “如果歷史上未發生××事件，現狀會怎樣？”

? “假如××決策被推翻，后續發展路徑有何不同？”

? “在XX變量固定的前提下，YY變量如何影響結果？”

? “假設其他條件不變，僅改變××因素會引發什么變化？”

? “在XX、YY、ZZ三種假設下，結果分別如何？”

? “不同假設條件的組合會產生什么疊加效應？”

? “當××參數達到極限值時，系統會如何響應？”

? “假設某資源無限供應，現有模式是否會被顛覆？”

? “如果××現象以當前速度持續惡化，最終結果是什么？”

? “假設某技術突破比預期提前10年實現，行業格局會如何變化？”

? “如果某理論的前提假設不成立，其結論是否依然有效？”

? “假設實驗數據存在系統性誤差，研究結論需如何修正？”

? “假設競品突然降價30%，應如何應對？”

? “若消費者偏好轉向××方向，產品戰略需如何調整？”

? “假設某技術瓶頸無法突破，是否有替代方案？”

? “若用戶隱私法規全面收緊，數據驅動型產品的設計邏輯如何調整？”

? “現有證據是否支持該假設的可行性？”

? “哪些觀測結果可觸發假設條件的重新設定？”

1.2.8 驗證型提問

驗證型提問就是要求DeepSeek驗證某個觀點、某種假設、某個推理、某種邏輯是否正確，其目的是確認信息的準確性或邏輯的合理性。

示例：

? “人工智能是否會威脅人類的生存？”

? “這個數學公式的推導過程是否正確？”

DeepSeek的回答：提供驗證結果、邏輯分析或證據支持。

驗證型提問常用的句式模板：

? “你提到的……是這個意思嗎？”

? “我是否可以理解為……？”

? “如果我理解正確的話，你認為……，是嗎？”

? “你剛才提到……，是否意味著……？”

? “假設……，那么……是否成立？”

? “如果按照……的假設，結果會是……嗎？”

? “在……條件下，……是否有效？”

? “當……時，你會選擇……嗎？”

? “如果……不成立，會有什么影響？”

? “有沒有可能……其實是相反的？”

? “是否有數據支持……的結論？”

1.2.9 評價型提問

評價型提問就是要求DeepSeek對某個事物或現象進行評價，其目的是獲取對價值、效果或質量的判斷。

示例：

? “DeepSeek相比其他AI模型，在自然語言處理方面的表現如何？”

? “AI大模型對教育行業的影響是積極的還是消極的？”

DeepSeek的回答：提供評價標準、優缺點分析或綜合判斷。

評價型提問常用的句式模板：

? “你認為……的優勢和不足分別是什么？”

? “從你的角度看，……有哪些利弊？”

? “……措施是否達到了預期效果？”

? “你如何評價……的實際影響？”

? “……是否值得投入資源/時間？”

? “你認為……的核心價值是什么？”

? “與……相比，……的優勢在哪里？”

? “你更傾向于選擇A還是B？為什么？”

? “如果優化……，你認為應從哪些方面入手？”

? “……在哪些環節還有提升空間？”

1.2.10 深追型提問

深追型提問就是針對某一話題，不斷追問，深度探討，引導DeepSeek深入思考，其目的是通過連續深挖，獲取精準的答案。

示例：

? “《哪吒2》這部電影哪些方面吸引你？請舉3個例子。”

? “你認為哪些動畫技術給你留下了深刻印象？”

? “你認為在突破200億元票房后，它還能突破到多少？”

DeepSeek的回答：提供多角度的分析、創新思路或潛在解決方案。

深追型提問常用的句式模板：

? 探究原因：你為什么認為這樣做是有效的？是什么促使你做出了這樣的決定？你能分享一下你持這種觀點背后的原因嗎？

? 挖掘細節：能具體描述一下你當時是怎么想的嗎？這個項目中有哪些關鍵的細節是你認為特別重要的？你能詳細說說這個計劃的具體實施步驟嗎？

? 探討影響：這個變化對你的工作/生活產生了哪些影響？你認為這個決策會帶來哪些長遠的后果？這種趨勢繼續發展下去，可能會帶來哪些挑戰或機遇？

? 對比差異：你覺得這個方法和之前的方法有什么不同？在這方面，你和他人的看法有什么不一樣？這次的經驗和你以前的經歷相比，有哪些相似之處和不同之處？

? 預測未來：你對未來這個領域的發展有什么預測？如果這個趨勢繼續下去，你認為會發生什么？你覺得自己在五年后會在哪里，做著什么？

? 評價判斷：你覺得這個項目最成功的地方在哪里？你如何評價這個決策的效果？對于這個觀點，你持保留意見的部分是什么？

? 尋求方案：你認為我們應該如何解決這個問題？有沒有什么方法可以改善目前的狀況？你能提出一些創新的思路來應對這個挑戰嗎？

? 探索動機：你做這件事的初衷是什么？是什么激勵你持續努力下去的？你覺得是什么讓你對這個領域如此感興趣？

? 澄清信息：你提到的××具體指什么？能否舉個實際案例？××現象在什么情況下最明顯？

? 深挖邏輯：導致××問題的根本原因是什么？你得出這個結論的關鍵證據是什么？哪些因素可能讓這個結論不成立？

? 揭示隱藏：實現這個目標的最大代價可能是什么？我們是否低估了××環節的長期成本？

? 激發創新：三年前這個問題會如何被解決？現在有何本質不同？五年后再看這個決策，什么指標會證明它的價值？

1.2.11 引導型提問

引導型提問就是通過特定的問題設計，引導DeepSeek朝著某個方向思考或提供特定類型信息，其目的是獲取結構化回答、深入分析或具體建議。

示例：

? “從診斷、治療和管理三個方面，說明人工智能在醫療領域有哪些具體應用？”

? “從技術突破、行業應用和政策支持三個方面，預測未來5年人工智能的發展趨勢。”

DeepSeek的回答：分步驟、分角度或分類別回答，給出詳細、具體的見解或解決方案。

引導型提問常用的句式模板：

? “請列出……，并簡要說明……”

? “能否分步驟解釋……？”

? “請從……三個方面分析……”

? “如何……？請從……角度提出建議”

? “你希望通過……實現什么目標？”

? “如果成功了，最終的結果會是什么樣子？”

? “如果拋開限制條件，你會如何解決這個問題？”

? “假設有無限資源，你認為最優方案是什么？”

? “你現有的哪些資源可以支持這個計劃？”

? “你認為哪些人或團隊能幫助推進這件事？”

? “如果選擇方案A，可能會帶來哪些連鎖反應？”

? “你認為這個決定對長期發展的影響是什么？”

? “如果你是用戶，會如何看待這個設計？”

? “如果換成領導/客戶的角度，他們會關注什么？”

? “在這些選項中，你認為哪些是必須完成的？哪些可以暫緩？”

? “如果只能保留三個功能，你會選擇哪幾個？為什么？”

? “為什么你認為這個方案是唯一可行的？”

? “有沒有可能問題的根源并不在這里？”

? “你覺得還有哪些可能性是我們尚未討論的？”

? “如果換一種思路，這個問題可以如何解決？”

1.2.12 因果型提問

因果型提問就是圍繞現象或事件的原因和結果向DeepSeek提問，其目的旨在探索事物之間的關聯性、觸發機制或影響鏈條。

示例：

? “人口老齡化對社會養老體系的直接影響是什么？”

? “導致房價上漲的關鍵因素有哪些？”

DeepSeek的回答：從原因追溯、結果預測、邏輯驗證等角度進行回答，給出詳細的原因分析、結果預測和邏輯分析。

因果型提問常用的句式模板：

? “導致××的直接原因是什么？”

? “××的直接后果是什么？”

? “如果沒有××，會發生什么變化？”

? “XX與YY之間是否存在因果關系？”

? “××現象的根本原因是什么？”

? “如何追溯××問題的根源？”

? “哪些長期因素促成了××的發生？”

? “××是單一原因還是多因素共同作用的結果？”

? “哪些因素疊加導致了××？”

? “各因素在因果鏈中的重要性排序如何？”

? “如何證明XX是YY的原因（而非具有相關性）？”

? “是否有實驗或數據支持XX導致YY的結論？”

? “能否排除其他變量對結果的影響？”