第1章
怎么問，DeepSeek才能回答得好

1.1 DeepSeek能做什么，如何提問

1.1.1 DeepSeek能做什么

DeepSeek作為人工智能領域的新興力量，基于先進的語言模型和認知智能技術，為企業提供高效的AI解決方案。那么，對普通人來說，DeepSeek到底能做什么？

1.信息處理與分析

（1）文件閱讀與解析

能夠快速讀取各種格式（如TXT、PDF、Word、PPT、Excel、JPG等）的文件并進行分析，同時可以提取和標識關鍵內容。除此之外，還可以對網頁內容進行解析，并提取關鍵信息。

（2）長文本文件處理

可以進行長文本處理，包括修改內容、校對內容、補充內容、縮減內容、將內容分段、分析結構、提煉觀點概要、生成摘要、提取關鍵信息、生成邏輯圖、構建知識圖譜等。

（3）多文檔分析

可以同時上傳處理多個文檔，進行內容合并、內容匯總、內容整合、內容簡化，提煉總結、生成摘要、編輯校對、對比分析內容等。

（4）信息檢索與問答

可以讓用戶隨時進行自己所需的信息查詢檢索，隨時提問，獲得答案。同時，也可以對生成的答案進行確認、判斷和分析。

2.內容創作與優化

（1）公文寫作

幫助撰寫計劃、總結、通知、通告、公告、意見、函、報告、請示、會議紀要等公文，幫助起草、修改、校對和提供模板。

（2）文案創作

幫助生成營銷文案、廣告文案、推廣文案、宣傳文案、公關文案、商務文案、腳本文案等，用戶可以直接在小紅書、抖音、小程序、微信等新媒體平臺上發布這些文案；還可以幫助起草合同、撰寫調研報告、撰寫可行性分析報告等。

（3）文章論文創作

可以生成文章，幫助撰寫論文，同時也可以幫助修改標題，撰寫大綱，補充數據資料，增加案例內容，還可以幫助生成內容邏輯導圖、提取摘要、分析結構、校對文稿、對內容進行查重等。

（4）詩歌音樂創作

可以進行詩歌、散文、音樂的創作，作詞、作曲，還可以幫助我們修改詩歌、散文。

（5）PPT內容與數字圖表制作

雖然不能直接生成PPT，但是可以生成用于PPT制作的內容，并通過和其他AI工具的結合，生成PPT。

雖然不能直接生成Excel圖表，但是可以直接生成文字圖表。

3.學術與研究輔助

（1）教育學習支持

可以推薦學習內容、解答題目、生成課件內容、生成大綱、生成教案、編寫案例、輔導考試、答疑解惑。

（2）學術研究支持

可以快速讀取文獻，梳理文獻脈絡，總結研究觀點和方法。可以幫助學術研究者快速掌握研究領域的現狀，找出研究空白和熱點問題，進行選題領域遴選、選題方向確定、選題報告撰寫和大綱生成。

4.編程與技術輔助

（1）代碼生成

可以幫助程序人員根據需求生成特定編程語言的代碼片段或完整代碼。

（2）代碼調試

可以幫助定位代碼中的錯誤并提供解決方案。

（3）數據處理

可以進行數據清洗、數據轉換、數據分析、數據挖掘和數據可視化。例如，自動識別和處理數據中的缺失值、檢測并刪除重復的數據記錄、識別和處理數據中的異常值、將數據從一種格式轉換為另一種格式、計算數據的描述性統計量、自動生成各種圖表（如柱狀圖、折線圖、餅圖等）、對數據進行聚類分析，發現數據中的自然分組等。

5.圖片識別與翻譯

（1）圖片識別

可以提取圖片中的數據、數字、文字并加以識別。

（2）語言翻譯

可以翻譯各種語言。

6.生活規劃與方案制作

（1）旅游規劃

可以幫助我們進行旅游路線的規劃，選擇交通方式，進行費用預算和方案制定。

（2）投資理財建議

可以給出具體的投資理財建議，幫助我們制定投資理財規劃。

（3）購物決策

可以給出具體的購物意見，幫助我們進行物品選擇，助力我們進行決策。

（4）健康指導

可以對我們的健康管理進行指導，給出具體的建議和方案。

（5）裝修建議

可以給出具體的裝修建議和預算方案，幫助我們選擇裝修廠家、裝修材料、裝修風格。

（6）飲食指導

可以指導我們的飲食，幫助我們制定菜譜，提供個性化飲食解決方案。

綜上，DeepSeek可以幫助我們處理文本、生成文案、撰寫方案、寫作創作、檢索信息、識別圖文、翻譯語言、生成代碼、校驗文字、處理數據、助力生活，輔助我們進行學習、工作、生活、科研、創作，答疑解惑，生成各種我們所需的內容，為我們提供意見、建議、規范、方案、文本和答案。

DeepSeek是一個可以幫助我們完成各種任務的AI工具。與DeepSeek交互的方式是提問，提問力是用好DeepSeek的第一能力。DeepSeek作為一個基于自然語言處理和人工智能技術的助手，其輸出質量高度依賴于輸入問題的清晰性、準確性和具體性。提問力決定了DeepSeek能否理解我們的需求，并給出高質量的回答。

1.1.2 向DeepSeek提問的5種方式

向DeepSeek提問的方式可以按目標、邏輯類型、問題結構、場景和深度分為5種類型和方式。

1.按目標分類的提問方式

（1）獲取事實：指的是詢問具體的事實、定義或數據。

示例：

? “什么是低空經濟？”

? “DeepSeek的主要功能有哪些？”

（2）尋求方法：詢問如何完成某項任務或解決某個問題。

示例：

? “如何用Python編寫一個簡單的爬蟲程序？”

? “有哪些方法可以提高團隊協作的效率？”

（3）獲取建議：要求提供建議或解決方案。

示例：

? “如何提高我的寫作能力？”

? “中小企業如何通過DeepSeek提升競爭力？”

（4）探索可能性：開放性問題，旨在激發思考或討論。

示例：

? “人工智能未來的應用領域有哪些？”

? “如果機器人能夠擁有和人類相似的情感和意識，是否應該賦予它們權利？”

2.按邏輯類型分類的提問方式

（1）分析型提問：要求對某個問題或現象進行分析。

示例：

? “為什么深度學習在自然語言處理中表現優異？”

? “人工智能對傳統制造業的影響有哪些？”

（2）比較型提問：要求比較兩個或多個事物的異同。

示例：

? “機器學習和深度學習有什么區別？”

? “敏捷開發和瀑布開發各有什么優缺點？”

（3）假設型提問：基于假設情境提出問題。

示例：

? “如果人工智能完全取代人類工作，社會會變成什么樣？”

? “如果減少碳排放，全球氣溫會如何變化？”

（4）預測型提問：詢問未來可能發生的情況或趨勢。

示例：

? “未來10年人工智能的發展趨勢是什么？”

? “氣候變化對全球經濟會有什么影響？”

3.按問題結構分類的提問方式

（1）開放式提問：問題沒有固定答案，鼓勵深入思考和多角度回答。

示例：

? “如何減少塑料污染對海洋生態的影響？”

? “如何設計一個公平公正的考核辦法？”

（2）封閉式提問：問題有明確的答案，通常是“是/否”或具體事實。

示例：

? “DeepSeek能處理長文本嗎？”

? “2025年全球人工智能市場規模能否超過1600億美元？”

（3）分步驟提問：將復雜問題拆解為多個小問題，逐步深入。

示例：

? 第一步：“什么是機器學習？”

? 第二步：“機器學習的主要算法有哪些？”

? 第三步：“如何選擇適合的機器學習算法？”

（4）引導式提問：通過提問引導DeepSeek提供特定類型的回答。

示例：

? “請列出5個提高工作效率的工具，并簡要說明其用途。”

? “能否針對中小企業提供更具體的數字化轉型建議？”

4.按場景分類的提問方式

（1）學習與研究：用于獲取知識、理解概念或進行研究。

示例：

? “如何理解神經網絡的反向傳播算法？”

? “有哪些關于人工智能倫理的研究方向？”

（2）工作與效率：用于解決工作中的具體問題或提高效率。

示例：

? “如何優化產品研發管控流程？”

? “有哪些工具可以幫助我們將日常任務自動化？”

（3）創新與創意：用于激發創意或探索新思路。

示例：

? “如何設計一個更環保的包裝方案？”

? “未來10年可能出現的顛覆性技術有哪些？”

（4）決策與規劃：用于輔助決策或制訂計劃。

示例：

? “如何選擇適合企業的CRM系統？”

? “未來5年人工智能在醫療領域的投資機會有哪些？”

5.按深度分類的提問方式

（1）基礎提問：詢問基本概念或簡單事實。

示例：

? “什么是人工智能？”

? “Python的主要用途是什么？”

（2）進階提問：詢問更復雜的問題或深入的分析。

示例：

? “如何優化深度學習模型的訓練速度？”

? “人工智能在金融風控中的應用有哪些挑戰？”

（3）綜合提問：結合多個領域或角度提出問題。

示例：

? “人工智能和區塊鏈技術如何結合應用？”

? “如何設計一個兼顧效率和用戶體驗的產品？”