1.1.1 AI與AIGC的定義

1.AI的定義

人工智能（Artificial Intelligence,AI）是計算機科學的一個分支，致力于開發能夠執行通常需要人類智能才能完成的任務的系統。這些任務包括學習、推理、問題解決、感知及語言理解等。AI技術的核心目標是讓機器具備類似人類的智能行為，從而能夠完成復雜的任務。

人工智能技術在許多領域發揮了巨大作用或取得了極大成功。在圍棋領域，谷歌旗下公司研發的人工智能程序AlphaGo戰勝了許多人類圍棋手；在汽車領域，自動駕駛汽車是人工智能在交通領域的重要應用，通過 AI 技術讓車輛在無須人為操作的情況下自動行駛。而隨著人工智能這一重要科學領域的持續發展，新的技術也在不斷涌現，“AIGC”便是其中一項重大突破。

2.AIGC的定義

人工智能生成內容（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）是指利用人工智能技術生成各種形式的內容，包括文本、圖像、音頻和視頻等。

AIGC代表了AI在內容創作領域的最新突破，顯著改變了內容創作的方式和效率。這種技術使計算機能夠在沒有或僅有少量人為干預的情況下，創建高質量的內容。例如，利用AIGC技術，可以自動生成新聞報道、文學作品、廣告文案、圖像、音樂甚至動畫短片。AIGC的核心技術包括以下3個方面。

（1）自然語言處理

自然語言處理（NLP）技術使計算機能夠理解、處理和生成人類語言。通過訓練大型語言模型（如GPT-4）,AI可以生成流暢、連貫且有意義的文本內容。這些模型通過分析大量文本數據，學習語言的結構和模式，從而能夠模仿人類的寫作風格。

（2）生成對抗網絡

生成對抗網絡（GANs）是由生成器和判別器兩個神經網絡組成的系統。生成器負責創建新內容，判別器則負責評估內容的真實性。通過兩者的對抗性訓練，生成器逐漸生成更加逼真的圖像、音頻或視頻內容。

（3）自編碼器

自編碼器（Autoencoder）是一種神經網絡，通過壓縮和重構數據來學習其重要特征。這項技術廣泛應用于圖像生成和風格遷移中，使 AI 能夠創建具有特定風格或特征的圖像。

AIGC通過人工智能技術自動生成內容，為各行各業提供了創新的工具和方法。例如，在繪畫領域，AIGC作品甚至在數字藝術類中獲得了獎項，如圖1-1所示。

可以說，AIGC不僅提高了內容生產的效率和質量，還為創作者提供了新的靈感來源。隨著技術的不斷進步，AIGC將會在更多領域展現其強大的潛力。