- 中國新能源汽車大數據研究報告(2024)
- 北京億維新能源汽車大數據應用技術研究中心組編
- 1497字
- 2025-04-25 19:09:19
序一
現階段,汽車產品已經從計劃經濟時代的生產資料,到市場經濟時代的耐用消費品,再轉變為目前的智能出行設備,這一轉變堪稱天翻地覆。新能源汽車自誕生之日起,天生具備數字基因,深度融合了互聯網、大數據、人工智能、云計算等數字技術。隨著汽車的大規模數字化、智能化,汽車產業正在經歷從傳統機械化向軟硬件平臺重構化的轉變。相應地,汽車服務生態也建立起全新的反饋機制。在數字經濟時代,智能汽車將引發汽車產業業務形態、研發及生產模式、產業組織方式以及商業模式等各環節的范式變革。
一是新能源汽車業務形態由傳統的產品形態向“智能化產品+智能化服務”形態轉變。新能源汽車產品不再是簡單的交通出行工具,而是成為用戶數據與交互體驗的接口。通過對海量汽車數據的加工與價值挖掘,我們能夠深度、全方位地洞察汽車用戶需求變化、并預測汽車產業發展趨勢,新一代新能源汽車將緊貼用戶需求,實現精準創新和快速迭代。同時,基于產品數據的延伸及增值服務將持續增長,基于海量數據的產品附加值將顯著增加。
二是汽車研發模式正經歷從傳統的汽車研發鏈條向協同化轉變的過程。互聯網模式正在深刻變革汽車生態圈的價值認同,用戶共創已成為整車企業的新研發模式。通過積累海量的用戶數據并深入洞察用戶需求,整車企業建立起敏捷的產品研發管理體系。整車企業的技術架構正朝向分布式、全連接的云端數字融合方向發展,基于產業鏈上下游暢通的信息流、數據流,利用人工智能大模型的落地應用,能夠更有效地滿足企業敏捷化創新的數字化研發需求,這一轉變使得整車研發技術架構逐步走向上下游協同化,實現更高效、更精準的研發創新。
三是汽車生產方式正經歷從傳統批量化制造向智能化、柔性化、個性化規模定制的轉變。新一代信息技術與先進制造技術的深度融合,已經貫穿汽車全產業鏈各環節。AI、云計算等一系列關鍵技術正在助力車企實現制造過程的智能化,基于生產數據的深度感知和價值挖掘,車間生產率始終保持在最優狀態,不同生產環節的信息堵點被打通,生產過程更加智能化、柔性化。同時,企業內部制造體系網絡化的縱向集成,貫穿產品生命周期工程數字化的端到端集成,以及企業之間基于價值流及信息網絡的橫向集成,使汽車個性化定制和產品服務能夠高效快速響應市場需求。
四是汽車產業組織方式正由傳統的供應鏈、價值鏈逐漸走向網絡化、平臺化。這一轉型過程中,汽車產業不再局限于線性的供應鏈條和單一的價值傳遞路徑,而是借助先進的信息技術和數據驅動,形成了一個高度互聯、開放共享、協同合作的網絡生態,企業、用戶、供應商、合作伙伴以及各類社會資源被緊密地聯系在一起。網絡化、平臺化的組織方式進一步促進了汽車產業內的開放合作,企業之間不再僅僅是競爭關系,而是更多地開展跨界合作與資源共享,這種組織方式彌補了單個企業、單個鏈條的能力局限,通過供需精準匹配,實現全社會范圍內的高效資源配置和價值創造。
五是汽車產業商業模式由傳統的直接售賣產品和服務,逐步演變為多觸點的新網絡格局。傳統的整車企業和經銷商正由從聚焦單一渠道向構建多元渠道轉型升級。許多傳統汽車品牌由傳統批發模式轉向新零售模式,直接面向消費者。在汽車新零售模式下,產品價格更加透明,廠家與用戶、市場的聯系更密切,對渠道的把控能力更強,能夠更快地響應用戶和市場變化。在智能化趨勢下,汽車服務無處不在,汽車軟件的OTA升級等后續服務讓汽車銷售更具活力和創造力。雖然傳統4S門店依然存在,但業務功能正逐漸走向分離和重組細化。汽車商業模式呈現出多觸點、多元化的新網絡格局,依托互聯網直銷、用戶口碑相傳、社群生態等營銷模式創新,逐漸從“車核心”向“人核心”轉變,從而強化汽車品牌韌性。
2024年6月于北京