第二節 大數據數字政府的創新變革

一 數字政府創新變革的內容

“數字政府”建設是一項系統工程，要把握數字化、網絡化和智能化的發展趨勢，統籌規劃、加強創新，加快推進政府組織結構、政務服務等數字化轉型，建設“數字政府”高標準建設，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。政府在進行數字政府治理中，首先，推進政府組織結構向數字化轉型。一是健全資源共享的“數字政府”管理方法架構。建設“數字政府”發展趨勢常態化和歸類建設方式，創立省部級政務服務中心數據管理為有關工作中的行政組織制訂智慧政務建設規劃，加強縱向工作中具體指導和橫向工作中融洽幅度，完善與城市的工作中統籌兼顧體制，加強“數字政府”省部級綜合建設管理機制和省市縣協同工作機制。

二是模塊化設計政府，打造出新式政府運行模式。應用機構扁平化設計、業務流程協同化、服務項目智能化系統等方法和實體政府的對接和互動交流，產生一個以大數據和人工智能技術為基本的模塊化設計智能網聯體。推動商品、工作人員、機構、服務項目的虛擬化技術，降低階段，完成無紙化、數據中國公民與數據國家公務員，推動數據驅動器、測算驅動器和情景驅動器下云計算時期政府治理能力和治理體系的智能化。

三是搭建數據資源共享管理體系，促進數據對外開放共享資源。完善政府單位的分工協作體制、數據聚集升級體制，確立數據所有權和收益權。制訂政務公開資源共享交換目錄，確立政府單位中間協同的責任和義務，創建政務公開資源共享與互換標準和規范。

四是搭建比較完善的“數字政府”建設組織體系。關鍵在管理機制、基本建設管理方式等層面開展自主創新，搭建“統一領導干部、左右對接、運行高效率、綜合強有力、總體推進”的“數據政府”基本建設組織體系。建立跨區域部門協作、跨等級的協調工作服務平臺和相對應的管理模式，加強崗位職責確立、豎向連動、橫向協作、一同推進的政府信息化工作布局，保證組織體系運行順暢、溝通協調無縫拼接耦合、相互配合更為緊密。

其次，推動政府管理決策和整治企業戰略轉型要保證。一是不斷完善互聯網大數據輔助決策體制。二是健全政府管理決策和數據信息支撐點保障體系。三是推動經濟形勢智能化。四是提高政府數據信息應用工作能力。

最后，在推進政府服務化轉型時做到以下幾點。一是塑造政務服務互聯網思維。緊緊圍繞基本建設一體化高效率運作的“總體政府”，擺脫各單位信息堡壘，完成整合資源和業務流程優化，推動單位間協作。強化“政務服務互聯網思維”，推動技術性、業務流程、數據信息和服務項目“四結合”，盡量提升政府行政部門效率。

二是不斷提升服務項目提供管理水平。從源頭上提高信息便民的水準，保證政務服務中心事宜“應上盡上、全過程線上”。積極主動參考“最多跑一次”“不見面審批”“一窗受理”等做法，逐漸推進網上服務的辦事能力。搭建“數字政府”綠色發展理念常態化，健全項目風險管理、運維管理體系和服務平臺，促使“數字政府”基本建設依照社會經濟發展趨勢的規定不斷其服務水平。

三是構建政務服務中心大數據快速響應服務平臺。參考成功經驗促進政務服務中心大數據快速響應平臺開發基本建設，多方位、多層次剖析發掘政務服務中心數據，提高政府部門決策水平。精確預測辦事要求、掌握人民群眾辦事行為，完成主動服務和精準投放服務項目，為推進“放管服”改革創新、處理公司人民群眾辦事困擾堵點的管理決策提供數據支撐點。

二 大數據時代政府治理的機遇與挑戰

（一）大數據時代政府治理的機遇

1.政府治理理念的轉型

整治理念的轉型是提高政府治理工作能力的前提條件，理念轉型必須融進新興文化新思路，大數據包括的數據文化藝術和數據邏輯思維給理念轉型提供了突破點，政府治理理念從以政府部門為行為主體的政府部門管控理念向以協作共治、公共文化服務為導向性的理念轉型得以完成。大數據時期的政府治理不再是本人工作經驗和長官意志，而是借助數據在關心群眾、實地考察調查的基礎上，以系統軟件收集的客觀性數據和實證研究的科學研究結果作為政府部門管理決策的依據。“用數據講話、用數據管理決策、用數據管理方法、用數據自主創新”的理念變成了政府治理理念轉型的要義。

2.政府治理方式的自主創新

大數據科學方法論的核心內容是把數學算法應用到海量信息中，從中探尋關聯方交易，根據這類關聯性預測分析事件產生的概率。另外，借助大數據技術和服務平臺，促進政府治理的組織結構從科層、切分、封閉式向對外開放、協作式轉型發展，因而完成政府治理方式自主創新便是要把大數據的方式引進政府治理行業。

3.政府決策的專業化

公共行政是執行人民意志和實現公共利益的必要保證。政府要提升決策的合理性，就需要把大數據邏輯思維與技術性應用到政府治理與決策中，依照數據信息的大量收集來形象化地展示出社會經濟運作規律性，再開展大數據挖掘來協助政府開展科學研究決策。

4.政府服務效能的提升

提升政府服務效能是提升政府治理工作能力的支撐點，在提升行政審批制度高效率層面，大數據技術有效解決政府不同單位的信息不對稱，擺脫了本位主義，讓數據信息為普通百姓“跑腿服務”，既提升了行政審批制度高效率，又節省了政府支出，完成了公共文化服務產品品質的提升。

（二）大數據時代政府治理的挑戰

1.治理核心理念遭遇挑戰

傳統政府治理方式的基本核心理念偏重于政府保守主義和權利保守主義。政府與其他主體的關系是管理與被管理的關系，會導致政府缺乏公眾信任，也會使政府職能過于廣泛，治理成本提高、行政效能低下。大數據時代的政府治理創新，注重政府和社會、市場、公民之間的平等關系，目的在于構建權利平等型社會和服務型政府。

2.治理行為主體遭遇挑戰

一是單一的政府治理行為主體下，欠缺社會管理創新信息內容和數據信息。傳統型政府治理模式下的社會、公民手中擁有廣泛的社會資源，這些主體難以參與到政府治理過程中，其手中的信息和數據會出現浪費，進而會影響政府治理的效率與創新。二是單一的政府治理主體難以凝聚社會共識。當政府作為社會唯一主體，為了提升治理效率，行政手段通常是其使用的唯一手段。這樣的治理方式容易引發嚴重的社會矛盾，難以達成妥協的社會共識。三是單一的政府治理主體不能與社會治理形成協同效應。單一治理主體體制下的政府與市場、社會、公民之間信息不對稱，導致市場、社會、公民缺少參與治理的動力，難以形成社會治理的協同效應。

3.社會治理方式面臨嚴峻挑戰

傳統政府治理方式不能精準掌握大數據時代的社會發展，難以應對不同社會主體的多樣化需求。當政府作為唯一的社會治理主體，由于手段及力量的有限性，對經濟社會發展的治理，其所依賴的數據大多數來自抽樣調查、局部數據，治理的過程多是依賴于社會經驗。這種以局部數據衡量社會發展整體情況的做法及方式，容易導致以偏概全的思維。由于信息技術的飛速發展和社會轉型的加劇，大數據時代需要多元的社會數據來源，使其展現出多元結構化特征。