二、數(shù)字化轉型的底層邏輯

我們之所以討論信息化、數(shù)字化的關系，是因為這些關系涉及數(shù)字化轉型的底層邏輯——到底是什么在驅動數(shù)字化轉型。數(shù)字化轉型有千種技術、萬種方案、無窮表象，但萬變不離其宗，探究清楚其穩(wěn)定不變的底層邏輯，對于我們建立正確的數(shù)字化轉型藍圖和路線大有裨益。

1.能源利用方式的轉變催生了工業(yè)革命

人類歷史上發(fā)生過多次工業(yè)革命。我們認為，工業(yè)數(shù)字化轉型與工業(yè)革命有異曲同工之妙，對工業(yè)革命的研究有助于我們理解數(shù)字化轉型的本質。

《第三次工業(yè)革命》一書認為，人類有多次工業(yè)革命，是由能源利用方式的轉變而導致的，如圖1-1所示。

人類所能利用的能源終究還是與太陽有關，太陽內核聚變產生了能量，太陽變成了這些能量的載體，陽光是能源的表現(xiàn)形式。工業(yè)1.0時代的能源是木柴，它是植物的根莖；工業(yè)2.0時代的能源是煤炭，它是埋藏在地表不太深處的植物經復雜的物理、化學變化形成的；工業(yè)3.0時代的能源是油氣，它的形成環(huán)境更復雜。即將到來的工業(yè)4.0是新能源驅動的智慧工業(yè)。今天，化石燃料已經不足以支撐工業(yè)的進化，于是我們直接利用光能，將其轉化為電能，使其成為工業(yè)4.0時代的新能源。未來的工業(yè)5.0是核能驅動的太空工業(yè)，劉慈欣的科幻巨著《三體》為我們展示了這種工業(yè)的可能性。工業(yè)5.0時代的能源來源于核聚變，這是太陽輻射光能的原因。那時候，人們直接利用光能已經不能滿足發(fā)展的要求，開始將手直接伸向產生陽光的物質——核燃料。人類目前實現(xiàn)了低效的核裂變，但核聚變才是更高效的能源來源。

你也許會問，工業(yè)革命難道不應該是工業(yè)技術的創(chuàng)新帶來的嗎？其實任何一項技術的創(chuàng)新都不是突變的，特別是大批量應用于工業(yè)的技術。一項技術從零的突破開始，到普遍應用于工業(yè)是有條件的，并且在形成這些條件的過程中，該項技術持續(xù)進化才能達到形成工業(yè)革命的程度。這些條件中，最重要的就是可以支撐這種創(chuàng)新持續(xù)進化的新型能源。況且工業(yè)革命不是由一項技術促成的，而是由許許多多技術的革新促成的。沒有新型能源的支撐，這些技術甚至走不到可以批量應用的程度。這也許就是能源變革為什么是工業(yè)革命的驅動力的底層邏輯。

判斷一個國家的工業(yè)處于哪種階段的指標很多，例如智能化、綠色化、服務化等，太多的指標反倒讓我們無法獲得正確的判斷。基于驅動力這個底層邏輯，將能源視為單一指標，做判斷便容易得多。自從工業(yè)4.0的概念從德國傳向全球后，大家普遍認為全球發(fā)達國家的工業(yè)已經進入4.0時代，但如果依據(jù)驅動力邏輯，從這些國家所使用的主流能源——油氣來看，他們仍然處于工業(yè)3.0時代。工業(yè)4.0其實是這些工業(yè)發(fā)達國家為之努力的愿景，而不是現(xiàn)實。他們提出工業(yè)4.0，是在為自己設計發(fā)展目標，而不是在描述工業(yè)現(xiàn)實。工業(yè)4.0的外在表現(xiàn)是工業(yè)智能化，以AIGC為代表的通用人工智能（AGI）出現(xiàn)以后，智能工業(yè)才露出端倪。但AGI對算力的需求如此龐大，也預示著沒有能源的變革，智能工業(yè)就永遠無法到來。我們這個星球的油氣儲量根本無法支撐這項智能化技術全面走向工業(yè)。在以光能為主要來源的新能源成為工業(yè)主流能源之前，AGI永遠是實驗室的技術。

2.數(shù)據(jù)利用方式的轉變催生數(shù)字化轉型

如果說，人類對能源的利用方式做出了何種轉變，決定了工業(yè)發(fā)生了何種革命，那么，人類對工業(yè)數(shù)據(jù)的利用方式做出何種轉變，將決定發(fā)生何種類型的工業(yè)數(shù)字化轉型。能源是原子工業(yè)的動力，而數(shù)據(jù)則是數(shù)字工業(yè)的動力。人們曾經用能源的消耗量來衡量原子工業(yè)運行的強弱，未來將用數(shù)據(jù)的使用量來衡量數(shù)字工業(yè)運行的強弱。原子工業(yè)的能源以太陽為載體，數(shù)字工業(yè)的數(shù)據(jù)則以硬件（計算機、傳感器等）為載體，太陽核反應產生能源，硬件運轉產生數(shù)據(jù)。這就是人們總是把數(shù)據(jù)作為工業(yè)數(shù)字化轉型抓手的根本原因，人們認定數(shù)據(jù)是制造業(yè)數(shù)字化轉型的驅動力，“數(shù)據(jù)工程”是引擎工程。

人類社會中的原子工業(yè)發(fā)生過數(shù)次革命，這也預示著，數(shù)字化轉型也將不止一次，人類利用數(shù)據(jù)的方式將會不斷進化。依我來看，數(shù)字工業(yè)利用數(shù)據(jù)的方式有5次轉型：知化、秩化、治化、智化和織化，即5個“Zhi”，并由此引發(fā)多次數(shù)據(jù)工程。數(shù)字化轉型的5個引擎工程：數(shù)據(jù)歸倉、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)織錦，最終促成工業(yè)數(shù)字化的5次轉型，如圖1-2所示。

GB/T 43439—2023《信息技術服務 數(shù)字化轉型 成熟度模型與評估》指出，數(shù)字化轉型的成熟度級別包括規(guī)范級、場景級、領域級、平臺級和生態(tài)級，共5級，如圖1-3所示。

3.知識利用方式的轉變催生研發(fā)數(shù)字化轉型

前文將工業(yè)數(shù)字化轉型的本質總結為“數(shù)據(jù)利用方式的轉型”，但對于研發(fā)體系的數(shù)字化轉型，我認為并非如此，因為研發(fā)的驅動力并不是數(shù)據(jù)，而是知識。如果說數(shù)據(jù)利用方式的轉變決定了工業(yè)數(shù)字化轉型的類型，那么知識利用方式的轉變則決定了研發(fā)有何種數(shù)字化轉型。如果說數(shù)據(jù)使用量可以衡量工業(yè)數(shù)字化的強弱，那么知識使用量則可以衡量研發(fā)數(shù)字化的強弱。如果說工業(yè)數(shù)據(jù)以工業(yè)硬件為載體，那么工業(yè)知識則以工業(yè)軟件為載體，軟件運轉產生知識。因此，研發(fā)數(shù)字化轉型的本質是“研發(fā)知識利用方式的轉型”，知識是研發(fā)數(shù)字化轉型的驅動力，“知識工程^[1]”是其引擎工程。

知識看上去以數(shù)據(jù)的形式存在，但它和數(shù)據(jù)的差別是，在其產生過程中有人的意識和思維的參與并進行了創(chuàng)造性活動。數(shù)據(jù)利用方式的轉型同樣適用于知識，即知化、秩化、治化、智化和織化，5個“Zhi”，并由此引發(fā)多次知識工程。數(shù)字化轉型的5個引擎工程：CA（計算機輔助）工程、流程工程、模型工程、知識工程^[2]和云智工程，最終促成研發(fā)數(shù)字化的5次轉型，如圖1-4所示。

生產體系的數(shù)字化是針對機器和數(shù)據(jù)的數(shù)字化，而研發(fā)體系的數(shù)字化則是針對人和知識的數(shù)字化。人和知識相對于機器和數(shù)據(jù)，在復雜性方面不可同日而語。生產體系強調的是質量，具有確定性；而研發(fā)體系追求的是創(chuàng)新，具有不確定性。相對于質量和確定性，創(chuàng)新和不確定性的駕馭難度要高出兩個級別。因此，研發(fā)數(shù)字化相對于生產數(shù)字化，其復雜程度和困難程度也將高出兩個級別。與運維數(shù)字化轉型和商業(yè)數(shù)字化轉型相比，研發(fā)數(shù)字化轉型的難度也與之類似。因此，從產品全生命周期的視野來看，研發(fā)數(shù)字化轉型是工業(yè)數(shù)字化轉型的“上甘嶺”。