1.1 數據要素是數字經濟深入發展的核心引擎

數字經濟已經成為各國搶占未來發展的制高點。作為農業經濟和工業經濟之后的主要經濟形態，它以現代信息網絡為主要載體，通過信息通信技術的深入融合應用以及全要素的數字化轉型，來推動經濟的增長，促進效率和公平的雙重提升[1]。根據國際數據公司（IDC）的預測，到2025年，全球數字經濟規模將達到23萬億美元，占全球GDP的24.3%，其中，中美歐是數字經濟的主要推動力[1]。

黨的十八大以來，我國對數字經濟的重視程度不斷加強，習近平總書記多次強調要“不斷做強做優做大我國數字經濟”，國家先后出臺《國家信息化發展戰略綱要》《數字經濟發展戰略綱要》《“十四五”數字經濟發展規劃》《“十四五”大數據產業發展規劃》《數字中國建設整體布局規劃》等數字經濟綱領性發展文件，不斷推進我國數字經濟建設[2]。數字經濟已成為推動我國經濟增長的重要引擎，是我國經濟社會發展的穩定器、加速器、倍增器。如圖1-1所示，2023年我國數字經濟規模達到56.1萬億元，同比名義增長11.8%，占GDP比重達到44%，預計到2025年我國數字經濟規模將超過60萬億元[2]，我國數字經濟展現出蓬勃的發展勢態和光明的發展前景。

圖1-1 我國數字經濟規模

（資料來源：中國信通院、https://www.cac.gov.cn/2024-03/12/c_1711914435806252.htm。）

隨著信息技術與人類生產生活的深度融合，加之互聯網的廣泛普及，全球數據量呈現出爆炸性增長，形成了蘊含巨大經濟和社會價值的海量數據資源。數據資源是數字經濟的關鍵要素，對數據資源價值的挖掘和利用，正在推動數字經濟的蓬勃發展，并深刻地改變著社會和經濟的運行模式。

數據要素是數字經濟蓬勃發展的核心動力。作為一種新型生產要素，數據要素不同于傳統工業經濟時代的勞動、土地、資本，它具備可共享、可復制、無限供給的特性，從而突破了傳統生產要素供給限制對經濟增長的制約，對推動經濟增長具有倍增效應。習近平總書記指出：“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟”，充分發揮數據要素這一新型生產要素的作用，推動數據要素價值的不斷釋放，提高社會生產效率，推動經濟持續高質量發展。

首先，在生產要素層面，數據要素作為新型生產要素參與到產業發展的各個環節，推動生產方式變革，推進產業創新發展，進而促進數字經濟高速發展。從制造業這一傳統工業經濟時代的主導產業和實體經濟的核心來看，勞動、土地、資本等作為傳統生產要素促進了制造業的創新和高質量發展。在數字經濟時代，數據要素成為制造業發展的核心驅動力，全面融入其各個環節。從產品研發到生產制造，再到銷售服務，數據要素通過大數據、人工智能等先進技術，高效連接產業鏈的不同部分，促進各環節間的協同合作，顯著提升了產業發展的資源配置效率。數據要素為產業發展注入了新動能，數字技術與實體經濟的融合加速了數字產業化和產業數字化的轉型進程，為經濟社會的穩健發展注入了源源不斷的動力。依托海量的數據資源，大力推動數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業以及數字要素驅動業等多個領域的蓬勃發展，從而為數字經濟注入強大的動力，實現數字產業的全面賦能和升級。

其次，數據要素作為數字經濟的基礎資源，不僅承載著豐富的信息和知識價值，還能通過分析和挖掘促進決策優化、知識發現和技術創新，進而推動數字技術創新和應用的核心。數據要素正迅速滲透到生產、分配、流通、消費以及社會服務管理等的各個環節中，為生產方式、生活方式以及社會治理模式帶來了翻天覆地的變革[3]。當數據要素與其他生產要素相結合發揮乘數效應時，就能精準匹配供需，優化價值鏈，從而顯著提升勞動力、資本等要素在各行業中的價值[4]。在經濟領域，數據的交易和共享為創造新的經濟增長點提供了可能。此外，數據作為數字技術創新的核心驅動力，支撐了大數據、云計算、人工智能等前沿技術的發展，推動整個社會的數字化轉型。

最后，數據要素價值化的過程，為數字經濟提供了源源不斷的動力。數據要素的價值實現需要經歷數據要素資源化、資產化和資本化的路徑[5]。在這三個階段中，數據價值得到了充分挖掘，為數字經濟的持續增長提供了不竭動力。在數據要素資源化階段，數據被收集、整理、清洗、加工和存儲，從未經加工的原始狀態變為可被利用的資源。在這個階段相關的數字經濟產業，包括數據采集和存儲服務、大數據分析和挖掘技術以及數據安全和隱私保護服務，為數字經濟提供了基本的數據基礎設施和技術支持。在數據要素資產化階段，圍繞數據的價值創造而進行的一系列包括數據采集、加工、治理、開發以及交易等諸多環節和流程使得數據被加工和分析，轉化為具有特定價值和用途的資產，相關的數字經濟產業包括數據分析和商業智能服務、人工智能和機器學習應用以及數據驅動的決策支持系統，幫助企業和組織更好地理解和利用數據，從而優化業務運營和提高效率。在數據要素資本化階段，數據被轉化為可以產生經濟價值的資本，通過交易、共享和交換來實現價值最大化，包括數據的商業化、數據交易平臺的建立以及數據共享和合作模式的形成，相關的數字經濟產業包括數據市場和交易平臺、數據服務和解決方案提供商以及數據合作和共享平臺，促進了數據的流通和利用，幫助各個行業和組織共享并獲益于數據資產。