第三節 互聯網醫療需求的研究問題與目標

互聯網醫療作為一種新興的服務提供方式，其發展的前景和對醫療體系產生的影響不僅取決于醫院、平臺對其的投入和推廣，也取決于患者對其的了解、接受和使用。因此，理解患者線上就醫需求的影響因素，將有助于理解互聯網醫療服務在滿足患者就醫需求方面的能力和不足。

圖1-1 本書的邏輯框架

互聯網醫療兼具醫療和互聯網的屬性，因而患者線上就醫需求的影響因素可能是線下就醫需求影響因素與互聯網服務需求相關因素的綜合。如圖1-1所示，人口社會學因素、個人經濟因素、健康因素、醫療保險因素、供給因素等會影響到居民線下就醫的需求，而互聯網的特殊性可能改變這些因素在線上就醫時產生的影響。互聯網具有便捷性、低成本、匿名化等多種屬性，可能在消弭信息差距、擴大覆蓋范圍、促進服務效率等方面改變患者就醫方式和就醫偏好，從而體現出新的需求表現形式。在諸多因素中，本書選擇最為基礎的如下三個特殊性，深入研究互聯網醫療需求的新變化。

第一，患者在線上就醫時面對的是新型服務形態，有著與線下就醫較為不同的流程和體驗，而患者接受和使用線上服務的原因、期待和方式都可能有別于線下醫療服務，因而患者線上就醫需求的產生可能受到多種因素的影響。例如，在線下就醫需求中，健康沖擊有著極為重要的影響，患者從對健康的客觀需求中派生出了對醫療服務的需求；而在互聯網上，患者不僅可以通過線上就醫來削弱健康受到的沖擊，還可以通過選擇線上就醫來替代線下就醫，從而減少暴露在空氣污染、傳染病和極端天氣中的時間，避免健康受到更多損害。因此，本書將以空氣污染為切入點，研究患者線上就醫需求如何受到健康沖擊的影響。

第二，互聯網將有助于降低多方面的交易成本，改變就醫的成本結構，進而影響到患者對線上線下醫生的選擇。患者在線下就醫時，需要對醫療機構和醫生進行搜尋，并且付出時間和費用前往醫生所在地進行當面的診療，因此往往會在地理距離、服務質量和醫療費用之間進行權衡考慮；當患者在線上就醫時，患者可以較低的成本搜尋到合適的醫生，通過互聯網通信技術遠程進行問診，節省了時間成本，從而削弱地理距離對患者就醫選擇的約束作用。但是，在不同科室、不同場景中，線上就醫相較于線下就醫的交易成本下降幅度較大，患者線上就醫的選擇呈現一定差異。為了理解交易成本下降所帶來的變化，本書將以地理距離為切入點，研究患者線上就醫需求如何受到地理距離的影響。

第三，隨著互聯網醫療的興起，患者從只能前往線下就醫變為可以在線上就醫與線下就醫之間進行選擇，可能伴隨一個習慣轉變的過程。從理論來看，在疫情等外生沖擊發生前后，線上服務都存在且可用，那么給定其他條件不變，患者在沖擊前后的最優決策應當一致，線上就醫服務量不應發生變化。然而，外生沖擊可以加速患者對線上服務的了解，迫使其獲取到關于線上就醫的更多信息和體驗。在外生沖擊消退之后，患者基于更新后的習慣偏好、信息集和選擇集，重新最優化其就醫選擇策略，從而可能體現出就醫習慣的轉變。因此，本書將以新冠疫情的沖擊為切入點，研究患者線上就醫需求如何受到短期沖擊及由此帶來的持續影響。

綜上，本書選擇以健康沖擊、地理距離和就醫習慣三個方面的變化為切入點，來理解互聯網醫療給患者就醫需求帶來的改變。由此，本章提出三個具體的研究問題：第一，空氣污染如何影響患者線上就醫需求；第二，地理距離如何影響患者線上就醫需求；第三，新冠疫情沖擊如何影響患者線上就醫需求。相關框架如表1-1所示。

表1-1 互聯網醫療需求研究問題與理論框架

值得進一步說明的是，選擇以上三個切入點也將有助于理解線上就醫與線下就醫之間的替代關系和互補關系。研究空氣污染對患者線上就醫需求的影響，可以將線上就醫與線下就醫統一放進健康需求模型，由患者對健康本身的需求派生出患者對線下就醫和線上就醫的需求，這將有助于理解線上就醫與線下就醫之間的替代關系。研究地理距離對患者線上就醫需求的影響，探討患者在線上就醫時如何預期到線下就醫做進一步檢查和治療，將有助于理解線上就醫與線下就醫如何兼具互補關系與替代關系。研究新冠疫情對患者線上就醫的影響，探討疫情的短期沖擊在不同科室線上就醫產生的持續效應有何差異，將有助于理解線上就醫對線下就醫的替代關系有何邊界和局限。

一 空氣污染對患者線上就醫需求的影響

空氣污染會降低患者的健康水平、提高死亡率；個體面對空氣污染，則會采取預防行為和補救措施，減少污染對健康造成的損害。現有文獻主要關注空氣污染對患者購買口罩、購買空氣凈化器、購買藥品和前往醫院就醫等多種行為產生的影響（Barwick et al.，2018；Ito and Zhang，2020；Zhang and Mu，2018），但很少有文章研究空氣污染如何影響患者線上就醫的需求。

面對空氣污染，患者將如何使用在線問診？一種可能的情形是，空氣污染會增大呼吸相關疾病和心血管疾病的發病概率，患者則會從對健康本身的需求中派生出對醫療服務的需求。另一種可能的情形則是，即便健康沒有受到空氣污染的直接影響，患者也可能為了避免暴露在污染之中，而采取線上就醫來替代外出線下就醫。因此，患者在面對環境污染時如何使用線上服務、背后機制是什么？這些問題需要通過實證分析得到解答。

本書使用來自好大夫在線的詳細訂單數據和來自中國生態環保部的空氣質量數據（尤其是PM2.5的濃度數據），并使用每日隨機的風向和風速構造空氣污染的工具變量，以探究空氣污染程度對患者在線問診量（以及背后的線上就醫需求）產生的影響。由于空氣污染會通過特定類型疾病影響到居民的身體健康，從更廣的視角來看，理解空氣污染對線上就醫需求的影響，將有助于理解在患者健康狀況發生變化時，其對線上就醫的需求會如何隨之發生變化。對于這一問題的分析，將為后續的研究提供理論鋪墊。

二 地理距離對患者線上就醫需求的影響

在線下就醫時，地理距離更遠往往意味著交通成本更高和耗時更多（交易成本更大），因而地理距離可能影響到居民對線下醫療服務的需求。已有文獻發現，醫療機構和患者之間的醫療距離越遠，患者前往該機構就醫的可能性越低（Acton，1975；Beckert et al.，2012；邢海燕等，2002；王俊等，2008）；但是很少有文獻研究地理距離如何影響患者線上就醫的需求。從理論上講，互聯網醫療平臺可以突破空間的約束，線上就醫時地理距離并不會直接造成交通成本，因而互聯網醫療可通過減少交通成本和耗時，來降低交易成本。但另一方面，如果線上醫療服務和線下醫療服務、信息存在某種互補效應，那么地理距離對線下就醫的影響也可能出現在線上就醫時，因而消減了互聯網醫療降低交易成本的能力。例如，患者在線上就醫時可能預見到自己需要到線下醫院找同一個醫生就診，因而在線上擇醫時也把線下就醫的交通成本納入考慮。在現實中，患者在互聯網醫療平臺上的就醫需求如何受到地理距離的影響？本書將通過實證分析進行解答。

本書使用來自好大夫在線的詳細訂單數據，結合城市之間的地理距離，使用引力模型分析“醫生—患者”城市組合之間的在線問診量，分析地理距離和本地偏好對患者在互聯網平臺上的就醫需求產生的影響。在機制分析中重點討論患者在線上問診之后進行線下就醫的預期，以及這種預期如何傳導到患者線上就醫時對醫生的選擇。對本節問題的分析也有助于理解互聯網改變交易成本的能力和局限，為互聯網醫療的后續發展和應用提供決策依據。

三 新冠疫情沖擊對患者線上就醫需求的影響

新冠疫情對世界各國的社會經濟、居民生活和就醫方式產生了劇烈的沖擊，其短期和中長期影響引起了廣泛的關注。現有文獻重點討論了新冠疫情突發時，居民的消費、工作、就醫如何從線下轉移到線上（Baker et al.，2020；Bounie et al.，2020；Chang and Meyerhoefer，2021；Chen et al.，2021a；Eger et al.，2021）；也有少量文章探討了在疫情得到控制之后，居民在疫情中的行為和習慣轉變是否會延續下去。但截至目前，很少有文獻從需求的角度分析新冠疫情沖擊對患者在線問診的使用是否會產生持續性的影響。從理論上講，當個體受到短期的外部沖擊，如果其他因素不變，理性的個體在沖擊前和沖擊后應當做出相同的（最優）行為。但是，如果個體受到習慣因素的影響，對于新服務、新選擇存在某種心理上的成本，那么一個短期沖擊有可能會迫使個體克服這種成本、發生習慣轉變，從而導致個體在沖擊中發生的轉變持續到沖擊消失之后。中國在2020～2022年受到了新冠疫情沖擊，這種沖擊迫使一些患者接觸和使用線上服務。在疫情得到控制之后，患者是否會持續使用線上服務？本書將通過實證分析來回答這個問題。

本書使用來自好大夫在線的詳細訂單數據，根據中國經受新冠疫情沖擊的時空特征，利用各城市在第一波疫情的累計確診病例數，構建非參數化和參數化的事件分析模型，探究新冠疫情沖擊對患者線上就醫需求產生的動態的持續的影響。本書關注疫情沖擊對不同科室影響的異質性，也有助于理解遠程醫療服務在不同科室的成本效益如何影響患者在線上對遠程醫療服務的需求。除此之外，這一研究也有助于理解新冠疫情對個體行為的長期轉變，并為遠程醫療服務在疫情得到控制之后的發展前景提供前瞻性的啟示。