2 模型設定

本文借助將回歸方法和匹配方法相結合的傾向分回歸調整法對農民工群體的工資方程進行回歸，以度量勞動合同簽訂對農民工工資的影響。傳統的傾向分回歸調整模型分兩步實現。首先，建立農民工勞動合同選擇方程。農民工勞動合同選擇的潛變量模型可以表示為：

其中，p*_i表示不可觀測的決定個體i是否簽訂勞動合同的潛在因素，p_i表示個體是否簽訂勞動合同（1表示簽訂勞動合同，0表示未簽訂勞動合同），Z_i表示影響個體i勞動合同簽訂的因素（包含常數項，但不包括市場工資），γ₀表示常數項，γ₁表示變量Z_i的回歸系數向量，u_i為隨機誤差項。在u_i～N（0，1）的假定下，農民工勞動合同簽訂概率可以表示為Probit模型：

其中，Φ（·）表示標準正態分布的累積分布函數；Pr[p_i=1|Z_i]表示個體i簽訂勞動合同的條件概率?；趧趧雍贤x擇方程的估計結果，可以得到農民工勞動合同選擇的傾向分：

其中，和分別表示γ₀和γ₁的估計值。

其次，依據傾向分匹配方法的思想，處于不同勞動合同簽訂狀態但傾向分相同的個體被認為是相似的，可以進行結果變量的直接比較，因而可以將傾向分作為控制變量加入工資方程中，建立傾向分回歸調整模型：

其中，lnY_i表示個體i的小時工資對數；X_i表示影響個體工資的其他變量；β₀表示截距項；β₁、β₂和β₃分別表示勞動合同變量、傾向分變量和X_i的回歸系數；ε_i表示隨機誤差項，ε_i～N（0，σ2）。β₁度量勞動合同簽訂對農民工工資的影響。

由于勞動合同選擇可能存在內生性，即影響勞動合同選擇的不可觀測因素也可能影響農民工工資。本文進一步假設誤差項ε_i和u_i服從均值為0的二元正態分布，協方差矩陣設定為，其中ρ表示誤差項相關系數。

建立聯合勞動合同選擇方程和工資方程的內生處理回歸模型：

在此條件下對農民工勞動合同選擇方程和工資方程同時進行極大似然估計。如果誤差項相關系數ρ是顯著的，表明勞動合同的選擇存在內生性，內生處理回歸模型的估計結果是可信的；如果誤差項相關系數ρ不顯著，表明勞動合同簽訂不存在內生性，直接進行傾向分回歸調整的模型估計所得結果是可信的。

根據人力資本理論，受教育年限增加和經驗積累均有助于勞動者知識和技能水平的提升，進而可能影響其勞動合同簽訂；根據勞動力市場歧視理論，勞動力市場中針對女性的性別歧視可能導致女性的勞動合同簽訂率下降；此外，由于我國市場經濟制度發展還不夠完善，不同所有制類型企業的市場化程度不同，因而勞動者就業的單位所有制類型也會對其勞動合同簽訂率產生影響。因此，本文選擇受教育程度（以小學及以下為參照）、經驗（和經驗的平方）、女性（以男性為參照）和單位所有制類型（以機關事業單位和國有企業為參照）作為勞動合同選擇方程的解釋變量。

根據人力資本理論，勞動者的收入隨著受教育水平的提升而增加，并隨著經驗的積累表現出先上升后下降的“倒U”形變動趨勢；根據勞動力市場歧視相關理論，市場歧視通常導致女性的工資水平低于男性；根據勞動供給理論，已婚和有學齡前孩子將影響勞動者在市場和家庭中的精力投入，因而對其收入產生影響；由于我國市場經濟制度發展還不夠完善，不同所有制類型企業的市場化程度不同，因而勞動者的就業單位類型也會影響其工資收入；此外，根據區域經濟理論，地區經濟發展水平越高，勞動者的收入水平可能越高。因此，本文選擇受教育程度（以小學及以下為參照）、經驗（和經驗的平方）、女性（以男性為參照）、已婚（以未婚為參照）、有學齡前孩子（以沒有學齡前孩子為參照）、單位所有制類型（以機關事業單位和國有企業為參照）和就業地區（以東部地區為參照）作為工資方程的解釋變量。