第二部分 流動人口服務(wù)與管理

大數(shù)據(jù)在流動人口服務(wù)中的應(yīng)用

肖子華

摘要：大數(shù)據(jù)是一種寶貴的資源，流動人口大數(shù)據(jù)正成為發(fā)現(xiàn)問題、把握規(guī)律、科學(xué)決策和精準(zhǔn)管理的重要依據(jù)。流動人口大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、來源廣泛、層級復(fù)雜、特色鮮明、缺乏共享等特點。流動人口大數(shù)據(jù)在服務(wù)管理中可以發(fā)揮現(xiàn)狀分析、趨勢預(yù)測、決策支持、精準(zhǔn)服務(wù)、績效評價、智能匹配等作用。為使流動人口大數(shù)據(jù)更好地服務(wù)流動人口，應(yīng)整合數(shù)據(jù)資源、促進數(shù)據(jù)開放共享，搭建流動人口數(shù)據(jù)平臺，采用新技術(shù)開展流動人口動態(tài)監(jiān)測并利用多種方法對流動人口大數(shù)據(jù)進行分析。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 流動人口大數(shù)據(jù) 流動人口 服務(wù)管理

當(dāng)今時代，大數(shù)據(jù)是當(dāng)之無愧的熱門詞匯。大數(shù)據(jù)是人們分析和解決問題的重要抓手，也是決策、服務(wù)、評估、預(yù)測的重要依據(jù)，已逐漸成為關(guān)鍵性的生產(chǎn)要素及戰(zhàn)略性資源。2015年8月31日，國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，提出要全面推進大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，深化大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，通過建設(shè)數(shù)據(jù)強國，提升政府治理能力、推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，這意味著大數(shù)據(jù)發(fā)展正式上升到國家戰(zhàn)略層面。技術(shù)在進步、觀念在更新，流動人口大數(shù)據(jù)也將幫助我們更加有效地服務(wù)流動人口，預(yù)測流動人口發(fā)展趨勢，指導(dǎo)流動人口服務(wù)管理政策的科學(xué)調(diào)整，為人口合理分布、有序流動提供重要參考。

一 流動人口大數(shù)據(jù)的來源

（一）國家人口基礎(chǔ)信息庫

長期以來，按照政府機構(gòu)設(shè)置和職能分工，我國包括流動人口信息在內(nèi)的各類人口信息建設(shè)和管理任務(wù)分散于公安、人口和計劃生育、人事、勞動和社會保障、民政、教育、稅務(wù)、衛(wèi)生、統(tǒng)計等眾多部門（王占宏、魯明，2011）。2002年8月，中共中央辦公廳印發(fā)的《國家信息化領(lǐng)導(dǎo)小組關(guān)于我國電子政務(wù)建設(shè)指導(dǎo)意見》（〔2002〕17號）明確提出啟動建設(shè)人口基礎(chǔ)信息庫。經(jīng)過十多年的建設(shè)，人口信息系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用已具有一定的基礎(chǔ)。2014年《國務(wù)院關(guān)于進一步推進戶籍制度改革的意見》再次明確要建立國家人口基礎(chǔ)信息庫，建立健全實際居住人口登記制度，加強和完善人口統(tǒng)計調(diào)查，全面、準(zhǔn)確掌握人口規(guī)模、人員結(jié)構(gòu)、地區(qū)分布等情況；建設(shè)和完善覆蓋全國人口、以公民身份證號碼為唯一標(biāo)識、以人口基礎(chǔ)信息為基準(zhǔn)的國家人口基礎(chǔ)信息庫，分類完善勞動就業(yè)、教育、收入、社保、房產(chǎn)、信用、衛(wèi)生計生、稅務(wù)、婚姻、民族等信息系統(tǒng)，逐步實現(xiàn)跨部門、跨地區(qū)信息整合和共享，為制定人口發(fā)展戰(zhàn)略和政策提供信息支持，為人口服務(wù)和管理提供支撐。“十三五”規(guī)劃再次明確“建立國家人口基礎(chǔ)信息庫”。國家人口基礎(chǔ)信息庫建設(shè)由公安部牽頭，國家衛(wèi)生計生委、國家統(tǒng)計局等作為成員單位參加。

（二）人口普查數(shù)據(jù)

人口普查是全國基本人口數(shù)據(jù)（人口數(shù)量、人口素質(zhì)、人口結(jié)構(gòu)、人口分布）的主要來源，也是全面把握我國流動人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)、流向等基本狀況的重要來源。新中國成立以來，我國先后于1953年、1964年、1982年、1990年、2000年、2010年進行了六次全國人口普查。其中，流動人口研究使用較多的是1990年、2000年和2010年普查數(shù)據(jù)，以2000年第五次全國人口普查數(shù)據(jù)使用的頻率最高（張展新、楊思思，2013）。自1990年第四次全國人口普查開始，普查項目增加了五年前常住地狀況和遷移原因兩個項目。同時，在戶口狀況項目中，增加了戶口性質(zhì)屬農(nóng)業(yè)戶口或非農(nóng)業(yè)戶口的內(nèi)容。人口普查數(shù)據(jù)戶口狀況中包含本省跨區(qū)縣和省外流動人口基本特征數(shù)據(jù)，反映了流動人口的基本情況。

（三）全國性大型人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)

國務(wù)院2010年頒布的《全國人口普查條例》規(guī)定，人口普查每10年進行一次，個位數(shù)逢0的年份為普查年度，在兩次人口普查之間開展一次較大規(guī)模的人口調(diào)查，也就是1%人口抽樣調(diào)查，又稱為“小普查”。我國分別在1987年、1995年、2005年、2015年進行過四次1%人口抽樣調(diào)查。抽樣調(diào)查中包含的流動人口相關(guān)數(shù)據(jù)與全國人口普查數(shù)據(jù)內(nèi)容類似。該調(diào)查覆蓋全國，樣本量極大，有類似于人口普查數(shù)據(jù)的收集人口統(tǒng)計信息的功能。其中，2005年1%人口抽樣調(diào)查被廣泛應(yīng)用（張展新、楊思思，2013）在人口流向、分布、省際遷移流動（段成榮、楊舸，2009；孫祥棟、王涵，2016）等研究中。

（四）流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)

自2009年開始，原國家人口計生委每年進行一次流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查，迄今已經(jīng)進行8年。國家衛(wèi)生計生委流動人口服務(wù)中心自2014年起，承擔(dān)了全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)整理開放工作，已經(jīng)對2009～2015年共7年的全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查的140多萬個樣本約6.7億個數(shù)值進行了標(biāo)準(zhǔn)化整理，形成分年度數(shù)據(jù)，并免費向社會開放。中心分別于2014年12月、2015年11月、2016年12月，在北京舉辦三次流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)開放說明會，向社會公布當(dāng)年度流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)申請與發(fā)放情況。截至2016年10月，已有22個省區(qū)市的400多家科研機構(gòu)申請使用監(jiān)測數(shù)據(jù)并實施開發(fā)利用，迄今取得了500多項科研成果。

（五）全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)

國家統(tǒng)計局于2008年建立了農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查制度，調(diào)查范圍是全國31個省（自治區(qū)、直轄市）的農(nóng)村地域。2014年在1527個調(diào)查縣（區(qū)）抽選了8930個村和23.5萬名農(nóng)村勞動力作為調(diào)查樣本。每年進行一次，采用按季度入戶訪問的方式在農(nóng)民工輸出地進行抽樣監(jiān)測調(diào)查。該調(diào)查以農(nóng)村住戶為調(diào)查對象，通過訪問農(nóng)村住戶中的戶主或了解情況的家庭成員獲得農(nóng)民工的有關(guān)情況，能準(zhǔn)確反映農(nóng)民工的總量及流向分布；但對于反映農(nóng)民工本人在外工作及生活的各種情況，可能存在一定程度的誤差。為準(zhǔn)確反映農(nóng)民工市民化現(xiàn)狀，從2015年開始，國家統(tǒng)計局還在城鎮(zhèn)開展了農(nóng)民工市民化進程動態(tài)監(jiān)測調(diào)查，以更加全面、科學(xué)地反映我國農(nóng)民工的情況。

（六）大城市與各地區(qū)的小型流動人口調(diào)查數(shù)據(jù)

大規(guī)模的人口流動遷移給各地區(qū)和各大城市的發(fā)展帶來了機遇與活力，也給各地政府和大中型城市的社會管理和公共資源配置帶來了巨大壓力和挑戰(zhàn)。各地政府職能部門和相關(guān)科研機構(gòu)就流動人口的基本特征、流遷態(tài)勢、演變趨勢和生存發(fā)展等方面開展了調(diào)查研究，分析流動人口的基本狀況、就業(yè)生活、社會融合和社會參與等方面的數(shù)據(jù)，形成調(diào)查報告。例如，教育部2004年社會科學(xué)重大招標(biāo)課題“西部開發(fā)中的人口流動與族際交往研究”，在西部6個城市（烏魯木齊、拉薩、西寧、格爾木、蘭州、銀川）組織了以城市流動人口為對象的問卷調(diào)查。2012年中國人民大學(xué)在北京組織開展了流動人口生存狀況調(diào)查。北京市人口研究所于2011年和2013年對北京市東城區(qū)和通州區(qū)流動人口進行了生育意愿調(diào)查。

（七）高校、科研機構(gòu)掌握的流動人口調(diào)查數(shù)據(jù)

中國人民大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中山大學(xué)、暨南大學(xué)、西南財經(jīng)大學(xué)等不少高校設(shè)立的社會科學(xué)調(diào)查中心都有流動人口調(diào)查的相關(guān)數(shù)據(jù)。如中國人民大學(xué)中國調(diào)查與數(shù)據(jù)中心的中國綜合社會調(diào)查（CGSS），涉及了人口遷移、流動相關(guān)內(nèi)容。復(fù)旦大學(xué)社會科學(xué)數(shù)據(jù)平臺也包含流動人口相關(guān)專題調(diào)查數(shù)據(jù)。中山大學(xué)建立了“城市農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù)庫”。暨南大學(xué)經(jīng)濟與社會研究院社會調(diào)查中心也開展了多項大型社會調(diào)查項目，其中包括流動人口與兒童發(fā)展調(diào)查。澳大利亞國立大學(xué)孟昕教授于2008年發(fā)起“中國城鄉(xiāng)勞動力流動調(diào)查”（Rural-Urban Migration in China，簡稱RUMiC），2016年該調(diào)查由暨南大學(xué)和澳大利亞國立大學(xué)合作完成，從2017年開始，暨南大學(xué)經(jīng)濟與社會研究院將與國家衛(wèi)生計生委流動人口服務(wù)中心共同實施該調(diào)查項目。

（八）企業(yè)收集的流動人口數(shù)據(jù)

移動通信、交通、社交網(wǎng)絡(luò)（包括QQ、微信用戶登錄數(shù)量）等統(tǒng)計信息，有比較準(zhǔn)確的人口分布及流動數(shù)據(jù)。據(jù)工業(yè)和信息化部統(tǒng)計，截至2015年12月，我國移動電話總數(shù)達13.06億戶，移動電話用戶普及率達95.5部/百人，接近人手一部手機。對于流動人口而言，無論其流動方向如何，總會通過移動通信設(shè)備與家里留守的親人保持聯(lián)系，所以流動人口的統(tǒng)計特征與移動通信數(shù)據(jù)基本保持一致。

隨著大數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)標(biāo)配，企業(yè)管理層將注意力從大數(shù)據(jù)的宣傳轉(zhuǎn)移到它的實際價值上來。因此，商業(yè)類國有企業(yè)、公益類國有企業(yè)、私營企業(yè)等均擁有大量的流動人口數(shù)據(jù)。2016年上半年，中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院與騰訊云聯(lián)合開展了一項基于LBSN數(shù)據(jù)的全國人口分布與流動的重要研究工作。基于騰訊云團隊的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與技術(shù)力量，他們開展了逃離北上廣、春節(jié)去哪兒、十一國慶旅游分析以及城市擁擠預(yù)警等一系列研究工作。

二 流動人口大數(shù)據(jù)的特點

（一）數(shù)據(jù)量大

流動人口大數(shù)據(jù)的一個重要特征是數(shù)據(jù)量大。我國是世界上人口最多的國家，在戶籍制度的影響及制約下，我國正經(jīng)歷著歷史上最大規(guī)模、最長時間的人口流動。《中國流動人口發(fā)展報告2016》的數(shù)據(jù)顯示，2015年中國流動人口規(guī)模高達2.47億人，占總?cè)丝诘?8%，相當(dāng)于每6個人中就有1個流動人口。同時，我國互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)也居世界前列，因此我國也是產(chǎn)生流動人口數(shù)據(jù)量最多的國家（李紅娟，2014）。

（二）來源廣泛

我國的人口大數(shù)據(jù)主要來自人口普查、人口信息管理系統(tǒng)和行政登記，根據(jù)收集方式的不同，又可劃分為全員人口大數(shù)據(jù)和特定人群大數(shù)據(jù)。全員人口大數(shù)據(jù)主要是人口普查信息和戶籍管理信息，而特定人群大數(shù)據(jù)有婚姻登記、出生登記、學(xué)籍登記等（王廣州，2015）。如民政部門基于婚姻登記系統(tǒng)，收集了全國20歲及以上女性和22歲及以上男性的信息。衛(wèi)生計生部門通過出生登記系統(tǒng)，對人口出生時間、性別、國籍等進行了詳細的記錄。教育部通過學(xué)籍登記系統(tǒng)，掌握了全國超過1.6億名中小學(xué)生的信息。另有相關(guān)部門通過住房產(chǎn)權(quán)、社會保障等系統(tǒng)，分別收集、儲存了海量的人口信息。相應(yīng)地，我國流動人口大數(shù)據(jù)亦可通過人口普查、人口信息管理系統(tǒng)和行政登記活動采集。除此之外，我國流動人口數(shù)據(jù)還產(chǎn)生于抽樣調(diào)查、專題調(diào)查以及移動通信、交通、社交網(wǎng)絡(luò)等各種途徑。

（三）層級復(fù)雜

我國流動人口數(shù)據(jù)層級非常復(fù)雜，從以下兩方面可以看出。

一是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的領(lǐng)域。我國的人口流動遷移涉及多種原因，包括經(jīng)濟類流動（務(wù)工經(jīng)商）、節(jié)日類流動（過節(jié)返鄉(xiāng)旅游）；在流動時長方面，可分為長期流動與短期流動；在流動范圍方面，可分為縣內(nèi)流動、市內(nèi)流動、省內(nèi)流動、跨省流動、跨國流動等；在流動區(qū)域性質(zhì)方面，可分為鄉(xiāng)城流動、城鄉(xiāng)流動和城城流動。流動人口的群體劃分存在諸多變數(shù)，因此對應(yīng)的數(shù)據(jù)也具有相對繁多且鮮明的特色。不同的流動人口數(shù)據(jù)，因其對應(yīng)群體的不同，往往在時效、結(jié)構(gòu)、核心內(nèi)容等方面呈現(xiàn)不同的特點。其變化之多、涉及之廣、結(jié)構(gòu)層級之復(fù)雜，難以用一套簡單系統(tǒng)歸納處理。

二是流動人口數(shù)據(jù)收集的源頭。我國人口數(shù)據(jù)收集的源頭，由多個政府部門組成，包括統(tǒng)計部門、公安部門、民政部門、人社部門、衛(wèi)生計生部門、教育部門等。同時，各省、市、縣等地方亦逐步形成了自有的人口信息采集與處理系統(tǒng)。由于工作性質(zhì)和信息需求的不同，不同部門收集的人口數(shù)據(jù)均帶有鮮明的“部門特色”，這一點從數(shù)據(jù)的內(nèi)容偏好可以看出。如教育部門的人口數(shù)據(jù)，更多地關(guān)注人口的教育信息；而衛(wèi)生計生部門的人口數(shù)據(jù)，則偏好對人口的出生/死亡信息、婚育信息、健康信息等進行呈現(xiàn)。這些數(shù)據(jù)種類繁多、層級復(fù)雜，共同構(gòu)成了量級龐大又各不相同的數(shù)據(jù)海。

（四）特色鮮明

我國流動人口大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)就業(yè)型、節(jié)日型、鄉(xiāng)城流動與城城流動型三個鮮明的特色。

一是就業(yè)型。國外人口流動以旅游、商務(wù)等短期性流動為主，而國內(nèi)則以就業(yè)性的人口流動為主，且在時間跨度、距離跨度和數(shù)量方面都遠勝全球任何一個國家（周曉津、姚陽，2016）。

二是節(jié)日型。春運是我國城鎮(zhèn)化進程中特有的社會現(xiàn)象，被稱為人類歷史上規(guī)模最大的周期性人口遷徙。來自北京市交通委員會的信息表明，2015年春運40天（2月4日至3月16日），北京鐵路、民航、公路省際客運進出京客流總量達3999.23萬人次。通過大數(shù)據(jù)分析表明，進出京客流總量中，30.225%的客流屬于日常性流動，69.775%屬于外來人口返鄉(xiāng)（入城）流動。交通運輸部的數(shù)據(jù)顯示，2016年春節(jié)，全國旅客發(fā)送量達到29.1億人次。

三是鄉(xiāng)城流動與城城流動型。由于戶籍類型與戶籍地點的不同，我國的流動人口被區(qū)分為鄉(xiāng)城流動人口與城城流動人口，即從鄉(xiāng)村流向城鎮(zhèn)的流動人口和從城鎮(zhèn)流向城鎮(zhèn)的流動人口。

（五）缺乏共享

我國流動人口大數(shù)據(jù)雖然數(shù)量龐大、來源廣泛，但由于收集、儲存源頭涉及多個部門，尚存在各自為政的情況。在流動人口管理與服務(wù)中，公安、衛(wèi)生計生、人社、民政各部門以及各地方都基于各自的方向，有選擇、有側(cè)重地收集和整理了流動人口相關(guān)數(shù)據(jù)，每個部門和地方根據(jù)需要建有自己的信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫，彼此之間較少開放共享，形成“數(shù)據(jù)煙囪”林立、“數(shù)據(jù)孤島”頻現(xiàn)的局面。同時，數(shù)據(jù)的收集和整理缺乏整體設(shè)計和協(xié)調(diào)，使得相關(guān)數(shù)據(jù)既有重復(fù)，又存在空白，產(chǎn)生了大量的無用數(shù)據(jù)。特別是各部門各自為政，缺乏共享機制，使得數(shù)據(jù)之間不能進行有效鏈接和交換，難以形成完整的流動人口信息系統(tǒng)（李宇，2014；彭慕莉，2016）。截至目前，我國尚未形成一個統(tǒng)一的，整合多部門、多領(lǐng)域人口尤其是流動人口大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，流動人口大數(shù)據(jù)尚未得到科學(xué)系統(tǒng)的整合。

三 流動人口大數(shù)據(jù)的作用

近幾年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的大力普及、信息技術(shù)的飛速發(fā)展和網(wǎng)民規(guī)模的巨幅增長，大數(shù)據(jù)的作用日漸顯現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析在提供數(shù)據(jù)支撐、提升區(qū)域人口服務(wù)及動態(tài)監(jiān)測工作效率、縮短人口調(diào)控決策時間周期等方面日益發(fā)揮重要的作用（孫卉，2015），既可以有效推動政府工作的開展、提高政府決策水平，又能夠充分提高服務(wù)效率及社會管理水平。

（一）現(xiàn)狀分析：做到心中有數(shù)

大數(shù)據(jù)最重要的價值在于通過對海量數(shù)據(jù)的充分整合、分析處理、深入挖掘與有效利用，可以厘清并有效把握現(xiàn)狀、提高分析預(yù)測的精準(zhǔn)性，從而對某個問題、某些現(xiàn)象能夠做到整體把握、心中有數(shù)。隨著新型城鎮(zhèn)化的不斷推進、人口再生產(chǎn)類型的轉(zhuǎn)變以及生育政策的調(diào)整完善，我國人口流動遷移出現(xiàn)了許多新情況、新特點。通過對流動人口大數(shù)據(jù)的分析，把握流動人口發(fā)展的最新狀況、特點以及面臨的新問題、新形勢，可以摸清流動人口問題底數(shù)，明晰流動人口發(fā)展的情況。

（二）趨勢預(yù)測：做好研判、完善管理

大數(shù)據(jù)分析的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析。從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點，建立科學(xué)模型代入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來的情況。實時追蹤的人口大數(shù)據(jù)既可以研究個體層面人口流動遷移的歷史，也可以研究家庭、家族以及社區(qū)層面的社會關(guān)系，還可以從更大尺度和空間研究人口遷移流動的格局和模式，進行冷點與熱點分析（王廣州，2015）。同時，還可以對流動人口發(fā)展趨勢進行預(yù)測，采取有效的應(yīng)對措施，完善流動人口服務(wù)管理，做好資源的優(yōu)化及合理配置。

（三）決策支持：提供有價值的數(shù)據(jù)支撐

利用大數(shù)據(jù)可以幫助政府及時發(fā)現(xiàn)問題、預(yù)判態(tài)勢，選擇最重要的問題作為切入點，將有限的資源投入重點方向，大大提高政府決策的前瞻性，解決政策滯后的難題，提高政府決策效率。比如，2015年12月31日發(fā)生的上海外灘踩踏事件，如果政府能夠?qū)狳c地區(qū)人流大數(shù)據(jù)進行分析，就有可能避免慘劇的發(fā)生。另外，利用大數(shù)據(jù)還可以對需要解決的問題進行建模、分析，提高政府決策的科學(xué)性，脫離憑直覺和經(jīng)驗來決定政府重點工作方向的做法。比如，利用流動人口分布、活動、人群特征等大數(shù)據(jù)分析，政府就可以在水、電、氣等基礎(chǔ)條件配備和醫(yī)療、教育、消防等公共服務(wù)供給方面采取更有效率的配置。通過對流動人口大數(shù)據(jù)分析，可以深入了解不同因素對流動人口生存發(fā)展及社會融合的影響，把握社會融合的深層機制及流動人口問題的主要矛盾，為制定、完善社會政策提供科學(xué)的、有價值的數(shù)據(jù)支持。

（四）精準(zhǔn)服務(wù)：強化服務(wù)的科學(xué)性、針對性

流動人口的情況相當(dāng)復(fù)雜而且內(nèi)部差異很大（王培安，2015），鄉(xiāng)城流動人口與城城流動人口、在婚人群與未婚人群、老生代流動人口與新生代流動人口、漢族流動人口與少數(shù)民族流動人口等，不同的流動群體對公共服務(wù)的訴求不同。只了解共性，不了解個性，公共服務(wù)供給就容易錯位、缺位。因此，精準(zhǔn)分析不同流動群體對公共服務(wù)的具體需求，設(shè)計開展定制服務(wù)，可以變后端治理為前端治理，強化公共服務(wù)的科學(xué)性和前瞻性（唐璐，2014）。利用大數(shù)據(jù)，可以分析用戶的個性化需求，提供個性化產(chǎn)品和精準(zhǔn)服務(wù)。在商業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)利用百度、騰訊、阿里巴巴等搜索、社交和交易平臺收集海量用戶的互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，將用戶分類，根據(jù)類型提供個性化產(chǎn)品。政府也可以利用自身或互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)，對受益人群（如流動人口高齡產(chǎn)婦）精準(zhǔn)定位并提供相關(guān)服務(wù)。

（五）績效評價：提高工作積極性、創(chuàng)新服務(wù)模式

利用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，可以便捷地實現(xiàn)公眾對公共服務(wù)部門的評價。通過構(gòu)建指標(biāo)體系，借助相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析，可以對流動人口相關(guān)政策、措施、服務(wù)管理的效益等進行績效評價，總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)，分析利弊得失，提升各地流動人口服務(wù)管理工作的積極性，創(chuàng)新服務(wù)管理模式。比如，國家衛(wèi)生計生委流動人口服務(wù)中心開發(fā)的流動人口公共服務(wù)平臺就有定位和評價功能。在基層政府窗口辦事的流動人口可以使用手機定位到辦事大廳并對相應(yīng)的服務(wù)進行評價。平臺會自動將評價信息匯總，然后發(fā)給上級政府監(jiān)督部門參考。

（六）智能匹配：尋找較為理想的流動遷移目標(biāo)城市

智能匹配是利用供方或需方的大數(shù)據(jù)信息，針對各方的偏好進行相應(yīng)的匹配互動。一些大型婚戀網(wǎng)站通過海量信息挖掘用戶行為數(shù)據(jù)，比如點擊哪些異性的頁面，發(fā)表什么樣的評論，建立用戶興趣模型，從而挖掘到用戶所期待的另一半的類型，然后主動推薦匹配度比較高的人選。在流動人口服務(wù)方面，也可以應(yīng)用。比如，流動人口公共服務(wù)平臺可以利用大數(shù)據(jù)來匹配醫(yī)療機構(gòu)，為其醫(yī)療出行提供個性化、經(jīng)濟的適合方案。也可以通過流動人口社會融合評估數(shù)據(jù)，找到符合流動遷移目標(biāo)的理想城市等。

四 公共網(wǎng)絡(luò)平臺的流動人口大數(shù)據(jù)

（一）流動人口大數(shù)據(jù)的收集

大數(shù)據(jù)收集及運用的流程如下：數(shù)據(jù)收集→數(shù)據(jù)存儲→數(shù)據(jù)分析處理→數(shù)據(jù)展現(xiàn)（可視化）。數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)開發(fā)、整合、利用的前提（林艷艷，2015）。大數(shù)據(jù)既有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)又有大量的非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)的數(shù)據(jù)，涵蓋網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、音頻、圖片、地理位置信息等，對數(shù)據(jù)進行關(guān)注并努力找出事實依據(jù)，這是收集大數(shù)據(jù)的重要基礎(chǔ)（朱志萍，2016）。流動人口大數(shù)據(jù)的收集，一是利用政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺。如浙江政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺，包括68個省級單位提供的350項數(shù)據(jù)類目，涵蓋工商、稅務(wù)、司法、交通、醫(yī)療、教育等多個民生領(lǐng)域。其中包含100項可下載的數(shù)據(jù)資源，137個數(shù)據(jù)接口和8個移動App應(yīng)用，用戶可以通過該網(wǎng)站打包下載或利用接口進行二次開發(fā)。二是通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或網(wǎng)站公開API的方式將非結(jié)構(gòu)化的流動人口數(shù)據(jù)從網(wǎng)頁中抽取出來。如通過各大中介網(wǎng)站抓取租房數(shù)據(jù)，了解流動人口租房信息、不同地區(qū)流動人口的房租收入比。三是可以通過與企業(yè)或研究機構(gòu)合作，使用特定系統(tǒng)接口采集數(shù)據(jù)。如國家衛(wèi)生計生委與百度的合作，可以收集流動人口健康大數(shù)據(jù)信息。但是我們應(yīng)該注意流動人口大數(shù)據(jù)的多源及異構(gòu)性，在數(shù)據(jù)收集過程中，要制定完整規(guī)范的數(shù)據(jù)管理體系，即數(shù)據(jù)的采集流程和管理都要標(biāo)準(zhǔn)化。

（二）流動人口大數(shù)據(jù)的整理

大數(shù)據(jù)的多源性、異質(zhì)性以及采集數(shù)據(jù)時的人工錯誤，導(dǎo)致初始數(shù)據(jù)是冗余、含噪音和有缺失的（王元卓等，2013），為保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量及可信性，需要對這些數(shù)據(jù)進行整理與清洗。首先需要將收集到的結(jié)構(gòu)復(fù)雜的流動人口數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為單一的或是便于處理的結(jié)構(gòu)（劉智慧、張泉靈，2014），對多維、多尺度的數(shù)據(jù)、指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的處理，從而提高數(shù)據(jù)的可比性、可交換性和可利用性（鄭曉瑛等，2014）。在此基礎(chǔ)上，需要對數(shù)據(jù)進行清洗去噪，發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)中可識別的錯誤，去掉無用的干擾性數(shù)據(jù)，包括去掉重復(fù)數(shù)據(jù)、處理無效值和缺失值等。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的清洗過程要更加謹(jǐn)慎，清洗過細容易將有用的信息過濾掉，清洗過粗又難以達到效果，因此，要在質(zhì)與量之間進行仔細考量和權(quán)衡（孟小峰、慈祥，2013）。

（三）流動人口大數(shù)據(jù)的分析挖掘

數(shù)據(jù)挖掘的實際應(yīng)用功能分為三大類和六個小項。一是分類去隔類，包含分類和聚類；二是推測預(yù)測類，涵蓋回歸和時間序列；三是序列規(guī)則類，包括關(guān)聯(lián)和序列（孫勤紅、沈鳳仙，2016）。大數(shù)據(jù)不僅要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取信息，而且要以直觀方式展示數(shù)據(jù)間的聯(lián)系和變化，快速抓住重點、要點，更準(zhǔn)確、更簡潔、創(chuàng)新性地表達海量信息。目前，互聯(lián)網(wǎng)中有很多數(shù)據(jù)可視化工具，包括iCharts、Modest Maps、Leaflet、Many Eyes、Google Charts、Fusion Charts等。流動人口大數(shù)據(jù)通過應(yīng)用的不同功能及可視化技術(shù)，將流動人口的最新狀況與特點、經(jīng)濟融合、社區(qū)融合、心理文化融合等不同維度的情況以及分區(qū)域的流動人口狀況等更直觀地展現(xiàn)出來。

五 流動人口大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

（一）搭建流動人口數(shù)據(jù)平臺，整合流動人口大數(shù)據(jù)

如前所述，我國各級政府部門在流動人口服務(wù)管理中積累了大量的數(shù)據(jù)，如統(tǒng)計部門的人口普查和“小普查”數(shù)據(jù)，公安部門的戶籍人口數(shù)據(jù)，民政部門的婚姻、死亡登記數(shù)據(jù)，衛(wèi)生計生部門的出生人口登記、住院分娩登記、健康檔案、醫(yī)療數(shù)據(jù)、跨省流動人口等數(shù)據(jù)，各高校、科研機構(gòu)以及企業(yè)采集、匯總的豐富的流動人口數(shù)據(jù)資源。要有效整合、利用這些資源需要從兩個方面著手。一是推動政府人口數(shù)據(jù)共享。除涉及國家安全、商業(yè)秘密、個人隱私以外的數(shù)據(jù)，都應(yīng)向社會開放。二是要促進公共數(shù)據(jù)資源的開放互通，真正實現(xiàn)“人在干、數(shù)在轉(zhuǎn)、云在算”（王培安，2015），形成常態(tài)化的共享機制，構(gòu)成縱向呈樹、橫向呈星的全覆蓋數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享信息平臺（李宇，2014）。

國家衛(wèi)生計生委流動人口服務(wù)中心在整理歷年流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國人口科學(xué)研究領(lǐng)域的實際需求，建設(shè)了流動人口數(shù)據(jù)平臺，這是一個具備數(shù)據(jù)收割、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)出版六大功能的數(shù)據(jù)交換與共享平臺。目前，平臺已開放全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)的申請，通過在線下載的形式實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的快速發(fā)放，以提高數(shù)據(jù)開放工作的信息化水平。未來，平臺還將圍繞功能創(chuàng)新、用戶體驗優(yōu)化等內(nèi)容進行探索，更好地支持相關(guān)領(lǐng)域的政府決策與學(xué)術(shù)研究。

（二）摸準(zhǔn)流動人口需求，為流動人口提供精準(zhǔn)化服務(wù)

大規(guī)模的人口遷移在推動經(jīng)濟增長、縮小地區(qū)差距、改變?nèi)丝诜植几窬值耐瑫r，給政府公共服務(wù)和社會管理帶來了巨大壓力和嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。通過對數(shù)據(jù)的實時更新以及分析處理，及時把握流動人口的重點需求，可以提供有針對性的高效服務(wù)。例如，對流動人口的服務(wù)管理過去憑借戶口登記，難以及時更新區(qū)域人口及分布狀況，使工作人員的調(diào)整無法適應(yīng)真實的狀況，借助流動人口大數(shù)據(jù)，有關(guān)部門能夠及時掌握流動人口的第一手信息，方便對流動人口進行管理和服務(wù)，更好地推動城市特別是大城市的服務(wù)管理。如貴州省貴陽市云巖區(qū)的新市民服務(wù)管理綜合平臺，運用網(wǎng)絡(luò)管理平臺“BI分析”和手機端App數(shù)據(jù)分析及錄入等功能，通過“數(shù)據(jù)化記錄、網(wǎng)絡(luò)化連接、融合化分析、實時化反饋”，依托大數(shù)據(jù)分析，有針對性地指導(dǎo)工作，大力解決流動人口在勞動就業(yè)、教育培訓(xùn)、法律援助、醫(yī)療衛(wèi)生等方面的困難，實現(xiàn)精細管理與精準(zhǔn)服務(wù)。

（三）開展流動人口社會融合評估等政府績效評價活動

流動人口社會融合是一個伴隨城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，開展流動人口社會融合評估是促進流動人口基本公共服務(wù)均等化，引導(dǎo)流動人口有序流動、合理分布的重大課題（肖子華，2016）。自2016年起，國家衛(wèi)生計生委流動人口服務(wù)中心聯(lián)合相關(guān)科研機構(gòu)研究開展“中國城市流動人口社會融合評估”工作。主要利用“六普”流動人口數(shù)據(jù)、城市統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)、部分城市問卷調(diào)查數(shù)據(jù)、流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)等，對不同類型城市流動人口社會融合的規(guī)律和特點進行分析，按照制度融合、經(jīng)濟融合、社區(qū)融合、心理文化融合四個維度的指數(shù)得分情況，對50多個被評估城市進行排名，同時發(fā)布《中國城市流動人口社會融合評估報告》。今后，每年將選取部分城市進行評估，總結(jié)并借鑒先進經(jīng)驗，推動各地流動人口社會融合及流動人口管理與服務(wù)水平的提升。

（四）把握流動人口發(fā)展?fàn)顩r及規(guī)律，預(yù)測流動人口發(fā)展趨勢

通過對流動人口大數(shù)據(jù)的比對分析，尤其是時間序列分析，可以比較清楚地看到人口流量、流向變化，把握人口流動的發(fā)展?fàn)顩r及規(guī)律，指導(dǎo)流動人口服務(wù)管理工作和預(yù)測工作方向。如河南省對全省流動人口信息管理系統(tǒng)已有的1050萬名流動人口的個案信息整合，并進行對比分析，全面把握河南省人口流動現(xiàn)狀（總量、結(jié)構(gòu)、分布等），測算2020～2030年河南省流動人口變動趨勢。在此基礎(chǔ)上，課題組對河南省流動人口在流入地生存、發(fā)展和享受基本公共衛(wèi)生服務(wù)的情況進行專題調(diào)查，并判斷分析他們對經(jīng)濟社會產(chǎn)生的影響，包括對衛(wèi)生計生公共服務(wù)、勞動力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、人口老齡化、脫貧攻堅、人口健康、農(nóng)民工、城鎮(zhèn)流動兒童、農(nóng)村留守兒童及留守老人等一系列問題的研究，從而提出在當(dāng)前形勢下促進河南省流動人口服務(wù)管理、促進實現(xiàn)“兩個一百年”目標(biāo)的政策建議。

（五）開展流動人口動態(tài)形勢分析

傳統(tǒng)的人口流動行為研究往往采用現(xiàn)場觀察、問卷調(diào)查、座談訪談等人工手段，成本高但效率不高（包婷等，2015）。隨著社會信息化進程的加速及移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，基于移動通信大數(shù)據(jù)進行人口動態(tài)監(jiān)測和分析研究將得到越來越廣泛的應(yīng)用及發(fā)展。移動通信大數(shù)據(jù)快速、準(zhǔn)確獲取流動人口數(shù)據(jù)信息，有效減少了人力、物力投入。如北京市海淀區(qū)統(tǒng)計局創(chuàng)新性地采用基于移動通信的大數(shù)據(jù)分析，進行人口動態(tài)監(jiān)測和分析研究。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用協(xié)同定位算法模型、人口屬性識別模型、人口流動分析模型等方法，可以掌握特定地區(qū)的人流量、瞬時人口、高峰和低谷時段人口情況、住房騰退后人口變動數(shù)量、人口流向地等詳細動態(tài)信息。此外，通過一段時期的監(jiān)測和計算，積累的數(shù)據(jù)同樣能夠得出全海淀區(qū)和各街鎮(zhèn)轄區(qū)居住人口總量等相對靜態(tài)的信息。此外，2014年中央電視臺與百度公司合作，啟用百度地圖定位可視化大數(shù)據(jù)，播報春節(jié)期間人口遷徙情況，展現(xiàn)了春節(jié)前后人口大遷徙的軌跡與特征。

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（原載《人口與社會》2017年第2期）