推薦序

2022年11月30日OpenAI正式推出ChatGPT，之后短短數月，生成式AI即勢如破竹，對許多行業產生了巨大的影響和沖擊。而營銷行業就是其中之一。生成式AI在語言、視覺的理解與生成方面表現出色，而營銷正是語言、視覺在藝術與科學上的結合，因此不難理解，營銷行業正在經歷生成式AI驅動的快速變革。對于營銷人來說，理解和應用生成式AI不是一道選擇題，而是一道必答題。

看到栗建的這本新書，我眼前一亮。關于生成式AI技術及其在營銷中應用的文章和視頻五花八門，雖然信息更新迅速，但往往零散，不成體系。市面上將AI與營銷相結合的書籍并不多，而且很多空有AI之名，內容仍偏傳統。而這本書展示了體系化與落地應用的有效結合。

AI技術在不斷發展和變化，推動各個產業快速變革。在這個充滿變化的環境中，我們需要找到一個思考和執行框架，這個框架會隨著理論、技術和應用的發展而不斷演進。此外，在應用層面，技術應服務于業務目標。如果只談技術，不講業務，或者一味地追求最新的技術，我們可能會迷失在技術噪聲中。正確的做法是理解技術，并從業務角度進行思考和規劃，形成一套行之有效的策略。

這本書提出了在AI時代驅動營銷的4A模型。4A模型是一個非常有效的思考和執行框架，涵蓋分析（Analyze）、構建（Architect）、激活（Activate）和增強（Augment）這4個營銷的關鍵環節，并將其與AI技術相結合，形成閉環。它幫助營銷人讓AI技術賦能營銷，而不是被AI技術牽著鼻子走。這本書詳細展開了4A模型的每個環節，描述了相關的技術、應用方法和案例，提供了非常新鮮的知識，更重要的是，給出了思考方法和實際案例。

對于4A模型，我理解最深的是分析環節，因為我的25年工作經驗就聚焦在分析環節，幫助企業理解市場、理解用戶、識別機會。在實踐中，我們深度應用生成式AI技術，不僅提升了工作效率，更重要的是擴展了我們的能力，做到“知所未知，行所未能”。研究人員可以利用生成式AI對海量的多模態內容進行深度理解、總結和分析，獲得之前難以發現的洞察和市場機會，也可以借助生成式AI幫助客戶生成新的產品概念、產品包裝和溝通策略。

但必須認識到，生成式AI在分析環節的應用并非沒有挑戰。如何確保數據的準確性和代表性，如何避免AI分析中的偏見，如何在技術分析和人類洞察之間找到平衡，這些都是我們需要認真思考和解決的問題。我們可以從這本書中找到一些答案。這本書對分析環節有著深入的理解和洞察，不僅提出了在這一環節應用AI的方法，還給出了具體的例子和非常優質的提示（Prompt）。這些方法和實操都是作者在實際工作中積累的寶貴經驗，實屬難得。

在AI時代，傳統的營銷思維和方法已經不足以應對快速變化的市場環境。栗建在書中強調了營銷人需要具備的AI思維，包括數據驅動、快速迭代和持續學習。通過4A模型，栗建為營銷人提供了一套系統化的方法論，幫助他們在面對復雜多變的市場環境時，迅速做出反應，抓住機遇，實現持續增長。

未來，AI將進一步深刻影響和改變營銷行業，新的技術和應用場景將不斷涌現。這本書不僅能幫助我們理解當前的AI技術和應用，更為我們展望了未來的可能性。通過這本書，營銷人能夠更好地應對挑戰，抓住AI帶來的機遇，實現個人和企業的成長與發展。希望大家可以通過這本書打開AI營銷的大門。

宗瑞興 益普索（中國）AI Lab院長