前言

人工智能技術的迅猛發展，特別是在自然語言處理、機器學習、深度學習等關鍵領域的突破，讓我們的思考得以加速，認知邊界得到拓展。在人工智能的眾多分支中，生成式人工智能率先迎來了爆發。GPT、Claude、Stable Diffusion、Sora、Midjourney、通義千問、智譜清言等大語言模型和生成式人工智能工具賦予了人工智能生成創意甚至創造的能力，從而促成了AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成內容）的大爆發。

《奇點臨近》一書的作者、未來學家雷·庫茲韋爾曾預測，到2029年計算機將具備人類水平的語言能力和理解力。然而，隨著AIGC的快速發展，這一預言可能會提前實現。特別是隨著OpenAI GPT-4o等新一代基礎模型的發布，人工智能在情境反饋和情感感知方面的能力得到大幅提升。

AIGC是指應用人工智能技術，特別是生成式人工智能，自動生成文本、圖像、音頻、視頻等數字內容的技術。它在信息獲取、創意設計、計劃決策等方面賦予用戶前所未有的能力。

這些能力讓用戶獲得了更多的對數據、信息和算法的“掌控”，讓每一個消費者都成為超級用戶和超級消費者。今天，任何一個人都可以創建自己的智能體，作為工作助手或生活秘書。而做到這一切，只需要一句話作為指令。

與此同時，AIGC也為品牌提供了探索和開發新商業模式、創新營銷策略的技術平臺和工具選擇，使其能夠推出高度個性化的產品與服務，并有能力提供基于自然語言溝通和動態創意的個性化客戶體驗。

根據Gartner的數據，2025年，大型企業機構30%的對外營銷信息將由生成式人工智能合成數據生成，而在2022年，這一比例還不到2%。麥肯錫則指出，到2030年，人工智能將生成全球70%的營銷內容。

菲利普·科特勒在其著作《營銷革命5.0：以人為本的技術》中指出，營銷技術的應用并不是在社交媒體上發布內容或者打造全渠道觸點那么簡單，人工智能、自然語言處理、傳感技術以及物聯網應用將來極有可能改變營銷的游戲規則。

這個游戲規則正在由AIGC書寫。

無論我們是否意識到，AIGC正快速融入和滲透營銷的每一個環節。從文案寫作、視頻制作、虛擬直播，到廣告投放、線索管理、客戶服務，AIGC正在成為我們的全能助手和效率工具。

根據微信公眾號“知營銷”2024年4月的調研數據，85%的營銷從業者使用過一款及以上的AIGC工具，56%的營銷從業者使用過超過3款的AIGC工具。

在這一背景下，所有的企業和品牌都面臨著AIGC的轉型挑戰：如何利用AIGC技術優化現有流程，如何將AIGC融入現有的運營和商業模式，如何利用更新的技術開拓新的商業模式，以及如何應對AIGC帶來的版權、數據隱私、倫理等方面的問題和挑戰。

為了實現這一轉型，我們都在探索新的營銷方法和范式。

菲利普·科特勒將這種以技術為驅動的營銷進階命名為“營銷5.0”。他概括了營銷5.0框架的5個核心要素：預測性營銷、情境化營銷、增強現實營銷、數據驅動型營銷以及敏捷營銷。學術界和營銷圈也總結了一些新的方法論，比如AI輔助營銷（AI-assisted marketing）、AI驅動營銷（AI-driven marketing）、AI賦能營銷（AI-empowered marketing）、數智營銷（digital intelligence marketing）等。這些術語各有側重點，反映了人工智能在營銷中的不同應用程度和應用方式。

什么是AIGC智能營銷

在本書中，我們采用“AIGC智能營銷”這一術語來描述生成式人工智能及AIGC技術在營銷中的新思維和新方法。

這一術語不僅凸顯了AIGC在創造動態內容和個性化體驗中的核心作用，也突出了生成式人工智能在推動營銷流程創新中的重要地位。

AIGC智能營銷是一種創新營銷策略，它利用生成式人工智能技術，借助AIGC的創意和創新能力，洞察并預測消費者需求，自動生成多模態內容，提升營銷活動的智能水平，進而增強用戶的個性化體驗，驅動更高效的價值創造和價值交換。

與我們熟悉的傳統數字營銷不同，AIGC智能營銷面對的是裝備了先進人工智能技術的超能消費者。聊天機器人、AI智能體（AI Agent）、AI搜索引擎等工具正在賦予消費者前所未有的信息獲取和信息識別能力，消費者仿佛擁有了“全知之眼”。同時，AI繪畫工具、AI音樂生成、代理工作流等創新技術，正在解放消費者的創意和創新能力，消費者恰似掌握了“全能之力”。此外，超能消費者還需要超級個性化的內容和超級體驗。

AIGC智能營銷不是技術的簡單疊加，而是一種全新的營銷范式。

首先，我們通過復雜算法與大數據的相互作用以及多種AIGC工具的協作，非線性地融合信息，創造出新的內容和新的互動方式。其次，營銷系統從新的人機協同中自我學習和適應，進而產生創新的營銷策略。這種非線性和自組織特性，讓AIGC在沒有明確指令的情況下也能自我調整和優化，適應新的用戶需求和營銷場景。

營銷領域的人機協同，即人類營銷專家和人工智能的協作，使系統能夠學習和適應人類的創意與戰略決策。這種協同不僅提升了系統處理復雜營銷任務的能力，而且使從這些互動中產生的新策略、新見解（即涌現性）得以實現。人工智能通過分析大量數據識別模式和趨勢，而人類則提供戰略方向和創意引導，二者共同推動營銷策略的創新和迭代。

AIGC智能營銷的4A模型

人機協同的力量將引領我們擺脫“黑箱效應”的迷霧，讓用戶需求變得透明可見，讓用戶旅程的每一步緊密相連，讓價值共創成為雙向互動的良性循環，最終構建起營銷的超級閉環。這個閉環囊括了從數據收集、分析到策略實施，再到效果反饋的完整過程，整個過程在AIGC系統的智能引導下實現自動化和持續優化。

AIGC智能營銷的超級閉環由4個核心要素構成：分析（Analyze）、構建（Architect）、激活（Activate）和增強（Augment），如圖1所示。這4個要素共同構成了超級閉環的4A模型，它將生成式人工智能深度融入營銷的各個階段，不僅極大提升了營銷的效率和效果，還致力于打造一個以人為中心的營銷超級閉環。

AIGC智能營銷始于分析，用于洞察、預測和匹配用戶需求。生成式人工智能正在以前所未有的廣度、深度和效率革新企業的用戶洞察和行為預測方式。通過對文本、圖像、視頻等非結構化數據的學習和分析，我們能夠揭示驅動用戶行為的因素和規律，為營銷決策提供寶貴的見解。從宏觀市場趨勢的分析到微觀個性化需求的挖掘，AIGC智能營銷正在定義用戶分析的新標準。

理解了客戶的需求和行為模式后，我們可以利用生成式人工智能技術構建營銷策略、內容日歷，以及超級個性化的內容和用戶體驗。在激活階段，生成式人工智能幫助我們設計并實施動態的用戶旅程，將其轉化為自動化工作流。這些自動化工作流主要通過自動化營銷和智能對話式營銷來實現。AIGC智能營銷不僅提升了營銷的效率，也增強了品牌感知和匹配用戶情緒與需求的能力。這種能力將幫助品牌建立更牢固的社群，并通過與超級用戶的協作構建以用戶合作和共創為核心的全新品牌關系。

本書主要內容

本書以AIGC智能營銷的4A模型為核心，分為四部分9章。

第一部分 新技術與新思維（第1和2章）

在第1章，我們將從技術角度出發，介紹AIGC技術的發展歷程和常用技術、工具，以及人機交互的核心原則：基于自然語言對話的結構化指令。我們將深入探討AIGC如何改變消費者的認知和行為、如何賦能企業的個性化產品和體驗設計，以及如何形成品牌與用戶之間的超級體驗。

在第2章，我們從營銷的角度延伸，回顧營銷與技術的關系，討論營銷如何隨著AIGC的發展演進。我們將詳細解讀AIGC智能營銷的4A模型——分析（Analyze）、構建（Architect）、激活（Activate）和增強（Augment），闡述這4個環節如何協助企業構筑創新的營銷戰略和用戶關系。

第二部分 方法與實踐（第3～6章）

第二部分將聚焦于4A模型的具體方法與實踐。第3章探討分析環節，著重于AIGC在營銷數據分析中的應用，介紹如何從大數據中提煉精確的用戶洞察和行為預測。第4章介紹構建環節，將討論利用AIGC構建動態、自適應的內容策略，重點展示ChatGPT、Midjourney等工具的應用案例。第5章講解激活環節，詳述如何將AIGC技術融入營銷自動化體系，實現用戶旅程的動態自動化。該章還將區分自動化營銷與營銷自動化的差異，強調AI和機器學習在自動執行營銷策略中的關鍵作用。第6章介紹增強環節，將探討如何利用AIGC增強品牌與客戶間的創意協作和價值交換，展現企業與客戶合作的新機會和創新途徑。

第三部分 組織轉型與流程變革（第7和8章）

第三部分將從技術應用轉向組織和流程的優化。第7章探討智能化轉型的實踐，包括建立AI專業團隊、調整組織流程及培養員工技能。第8章討論如何在企業內部構建支持AIGC智能營銷的流程和技術棧。

第四部分 未來展望（第9章）

最后，在第四部分，我們將展望AIGC智能營銷的未來，探索在通用人工智能和元宇宙時代下的潛在變革。此外，本部分還將探討未來AIGC智能營銷可能面臨的法律與倫理問題，包括版權、隱私和數據安全等方面，為讀者提供一個全面的未來視角。

本書讀者對象

● 市場營銷專業人士：營銷經理、品牌經理、數字營銷專家等希望了解并應用最新的AIGC技術以增強其營銷策略的專業人士。

● 企業高管：包括首席執行官、首席營銷官、首席信息官等，他們需要理解如何將AIGC集成到他們的營銷和業務戰略中。

● 技術人員和AI研究者：對AI在營銷領域的應用感興趣的技術人員和AI研究者，尤其是那些致力于開發與優化AI工具和算法的人。

● 學術界人士和學生：商學院的教師以及市場營銷、商業管理、信息系統等相關專業的學生。

● 創業者：希望利用AIGC技術創新其營銷活動，以在競爭激烈的市場中脫穎而出的創業者。

● 咨詢顧問：提供商業策略、技術咨詢和市場營銷咨詢的顧問，他們需要深入理解AI如何改變市場營銷策略，以便更好地服務其客戶。

如何閱讀這本書

鑒于本書內容較多，讀者可以根據自己的需求和興趣，選擇感興趣的章節進行重點閱讀。例如，如果對如何使用AIGC工具進行內容生成感興趣，可以直接閱讀第4章。

本書包含多個行業應用案例，這些案例展示了AIGC技術在不同市場營銷場景中的具體應用。建議讀者在閱讀案例時，不僅要理解案例本身，還要從中尋找靈感和借鑒點，從戰略層面（而不僅是戰術層面）分析和理解這些案例，以獲取深層次的洞察。

AIGC技術和工具正處于快速發展和更新之中，書中提到的一些工具和技術可能會迅速變化。因此，我鼓勵讀者保持學習的態度，定期更新自己的知識庫，并掌握最新的技術進展和市場趨勢。

如果條件允許，建議讀者嘗試使用書中提到的工具和方法進行實踐。通過親身操作和試驗，讀者可以更深入地理解理論和技術的實際應用，這有助于提高問題解決能力和創新能力。

為了方便大家閱讀，我特別建立了一個AI智能體，并部署在微信平臺上。讀者可以關注微信公眾號“知營銷”（微信號：realdigitalmarketing），通過對話來調用它。

我也鼓勵大家加入相關的在線論壇或社群，與其他讀者或專業人士討論書中的內容，分享自己的見解和經驗。這不僅能擴展你的專業網絡，還能讓你從他人的視角和經驗中獲得新的洞見。