1.1.2 當代量化金融

隨著時間的推移，量化金融已經不僅僅是基于經典經濟理論的模型，還包括了大量數據驅動的策略，如機器學習算法、神經網絡等。因此，當我們在討論當代量化金融時，通常可以將其分為兩大類：Q-Quant （Risk-Neutral Probability Measure，風險中性概率測度）和P-Quant（Actual Probability Measure，真實概率測度）。Q-Quant和P-Quant的區別如表1.1所示。

表1.1 Q-Quant和P-Quant的區別

續表

總的來說，Q-Quant傾向于使用基于理論的模型，而P-Quant則更注重使用數據來驅動交易決策。然而，這兩種方法并不是相互排斥的。許多成功的量化策略結合了Q-Quant的理論洞察力和P-Quant的數據驅動能力。