前言

疾病診斷相關分組（diagnosis-related groups，DRG）的基本理念是：疾病類型不同，應該區分開；同類病例但治療方式不同，亦應區分開；同類病例同類治療方式，但病例個體特征不同，也應區分開。DRG關注的是“臨床過程”和“資源消耗”兩個維度，分組結果要保障同一個DRG內的病例臨床過程相似，資源消耗相近。從本質上講，DRG既能用于支付管理，也能用于預算管理，還能用于質量管理，是一套科學管理的工具。

DRG在中國的發展，可分為三個階段：第1階段，2003—2008年，BJ-DRG系統研發完成，2009年開始在北京地區開展住院服務績效評價和醫保付費試點工作；第2階段，2015年開始在國家衛生行政管理領域推廣使用；第3階段，2019年開始在國家醫療保障局領域推廣使用。隨著2022年DRG/DIP支付方式改革三年行動計劃的啟動，在未來3年內，醫院疾病診斷相關分組（DRG）工作將在二級以上醫院切實實施，勢必會全面推動醫院高質量發展。

DRG付費時代的開啟，標志著醫院改革進入存量改革時代，國內外的經驗表明，會有少部分醫院陷入運營困境，甚至出現無法生存的現象。醫院既需要做大量的準備工作，克服許多困難、破解諸多疑惑，更需要充分認識到，DRG付費啟動之時，才是深化改革的開始。以DRG為基礎的復合、精細的支付方式，勢必倒逼醫院在市場競合、學科建設、運營管理及以績效管理為核心的供應鏈管理等方面調整運營模式，運用數據驅動與流程驅動雙引擎推動，實現醫院高質量發展的“三個轉變”。

本書的創作是以北京DRG項目組和國家衛生健康委醫政醫管局DRG質控中心的專家團隊為班底，吸納全國DRG先進實踐者的集體智慧而成。本書以實用的數據模型和豐富的實戰案例為特點，全景解讀了醫院DRG實施的必備條件、關鍵過程和最終目標。幫助醫院從數據驅動運營和質控的視角出發，在醫院信息化建設的基礎上，做好數據治理，通過數據挖掘與分析，及時、高效與準確地生成信息，進而形成知識體系，最終構建數據驅動的醫院管理智慧。本書共分6章：第一章，由親歷者回顧DRG在中國的發展歷史；第二章，由實踐者講解醫院DRG實施的重點、難點與盲點；第三章，應用PEST和SWOT分析工具，明晰醫院DRG實施的最終目標；第四章，列舉醫院、臨床和職能3個層面的9個數據模型，剖析醫院DRG實施的關鍵過程；第五章，從必經路徑、核心能力和善用工具3個方面，梳理醫院實施DRG的必備條件；第六章，通過醫院運營與質控領域的6個案例，深度解析基于DRG的數據驅動管理。

本書適合人員涵蓋醫院領導、“大運營”部門和“大質控”部門，政府行政管理和醫療健康產業人士，包括且不限于醫藥企業從業人員、商業健康險從業人員、醫療健康行業投資人等。本書也可為DRG領域學術研究者和高等院校師生等人士參考使用。

DRG系統的研發與應用，得到了國家衛生健康委、國家醫療保障局、北京市衛生健康委和北京市醫療保障局的常年支持與幫助。本書在編寫過程中，得到了國家衛生健康委醫政醫管局DRG質控中心和北京DRG項目組專家團隊的傾情投入，以及北京市衛生健康大數據與政策研究中心、中日友好醫院、北京協和醫院、首都醫科大學附屬北京婦產醫院、首都醫科大學附屬北京世紀壇醫院、首都醫科大學附屬北京友誼醫院、西藏自治區人民醫院、北京懷柔醫院、首都醫科大學附屬北京安貞醫院、北京中醫藥大學東方醫院等多家單位的支持，在此對他們表示由衷的感謝。

感謝上海今創信息技術有限公司、湖北福鑫科創信息技術有限公司對本書出版的支持。隨著DRG在醫療衛生管理和醫保支付領域的推廣使用，新的政策也會不斷出臺，限于時間緊迫，不足之處還請同行專家不吝賜教，也希望廣大同行在使用本書的過程中從嚴要求，批評指正。

本書編委會

2021年12月

北京