1.6.1　Hosmer-Lemeshow檢驗

Hosmer-Lemeshow檢驗是將模型預測概率分組，然后對各組的實際發生數與預測發生數進行卡方擬合優度檢驗，如果P＞0.05，說明實際發生的頻數與模型預測發生的頻數比較吻合，說明模型預測得準，P越大，說明模型表現越好。步驟如下：

（1）模型預測出概率。

（2）從小到大排序，10分位數分組。

（3）計算每組實際觀測數和模型預測數。

（4）計算卡方值，得到P值。

（5）P越大，說明預測模型校準度越高，若P＜0.05，則說明模型預測值與實際值存在一定的差異，校準度較差。