1.6　校準度

校準度（calibration）是評價一個預測模型預測未來某個個體發生結局事件概率準確性的重要指標，反映模型預測風險與實際發生風險的一致程度，也稱為一致性。可以如下方式理解區分度和校準度。

區分度：定性，你能預測出來嗎？（預測出來你考試過不過）

校準度：定量，你預測出來和實際一樣嗎？（預測出考了多少分）

對于基于Logistic回歸的診斷模型，校準度可以進行H-L（Hosmer-Lemeshow）檢驗和繪制校準曲線（calibration plot）；對于基于COX回歸的預后模型，校準度評價主要采用校準曲線，在校準曲線中，有一些可以評價的指標，包括截距、斜率、Brier score等。