1.6.2　Calibration plot

校準圖是對實際發生頻數與模型預測發生頻數相關性圖，常用三種形式：①散點圖，如圖1-19所示；②柱狀圖，如圖1-20所示；③線圖或折線圖，如圖1-21所示。

對于Logistic回歸的診斷模型，訓練集和驗證集的H-L和校準曲線都需要做；對于COX回歸的預后模型，訓練集和驗證集的校準曲線都要做，如圖1-22和圖1-23所示。

圖1-23上面兩幅為訓練集的校準曲線，圖1-23下面兩幅為驗證集的校準曲線；圖1-24左圖為訓練集1、3、5年校準曲線，圖1-24右圖為驗證集1、3、5年校準曲線。

校準曲線上點的分布，也可以反映區分度和校準度，如圖1-25所示。圖1-25左上圖上各點反映的是較好的區分度，但是準確度很差，因為圖中兩個點能夠明顯區分，但是不準，都沒有落在參考線上；圖1-25右上圖上各點反映的是很好的準確度，但是有較差的區分度，圖中各點均在參考線上，但是過于密集，區分有一定的難度。

圖1-25左下圖反映了很好的區分度和很好的準確度，點與點之間可以很好地區分，而且均在參考線上；圖1-25右下圖反映了最理想的區分和準確度，兩點得到最大的區分，而且都落在參考線上。