日常生活中的統計推理

統計是描述研究、相關研究和實驗研究中的重要研究工具，幫助我們觀察和解釋肉眼可能錯過的事物。準確地理解統計能夠令所有人獲益匪淺。如今，能夠將簡單統計學原理應用于日常推理是受過良好教育的體現。人們不需要記住復雜的公式，就可以更清晰、更具批判性地考慮數據。

憑空估計往往會誤判實際結果，進而誤導公眾。只要有人提出一個較大的、籠統的數字，而其他人對此表示贊同，用不了多久，這一數字就會成為誤導公眾的錯誤信息。請看下列三個例子：

? 同性戀占總人口的10%，還是像各種全國性調查所表明的占總人口的2%～4%（見第11章）？

? 我們只使用了10%的大腦，還是使用了近乎100%的大腦（見第2章）？

? 每天走10 000步能夠讓人更健康，還是8500步或13 000步也行？游泳或慢跑可以嗎（Mull, 2019）？

看到聳人聽聞的標題，卻沒有證據支撐時（如全國有100萬青少年懷孕，200萬老人無家可歸，或300萬起車禍與酒精有關等），你就可以非常肯定地知道，這是有人在猜測。猜測者若是想強調這個問題，就會往更大的數字去猜；若是想盡量減少問題，就會往更小的數字去猜。要記住的一點：面對沒有證據支撐的較大的、籠統的數字，要進行批判性思考。

虛假統計還會引發無謂的健康恐慌（Gigerenzer, 2010）。20世紀90年代，英國媒體曾報道一項研究，表示服用某種避孕藥的婦女患血栓的風險增長了100%，而血栓可能引發中風。這篇報道廣為流傳，引起成千上萬的婦女停用避孕藥，結果導致了一大撥意外懷孕，還有估計13 000例額外的流產（這也與血栓風險增加有關）。由于這一較大的、籠統的數字的誘導，很少有人關注這項研究的實際結果：血栓風險的確增長了100%，但只是從七千分之一增長到了七千分之二。這樣的虛假警報表明，我們有必要進行批判性思考，教授統計推理知識，并且更透明地展示統計信息。