1.4　策略的分類

行業內將策略分為推薦策略、搜索策略、廣告策略、智能營銷策略。算法團隊的成熟度不同，所輸出的策略的側重點也會有差異，特別是在算法團隊能力弱或者沒有算法團隊的時候，尤其考驗產品經理的專業能力。因推薦系統是策略的基礎能力，廣告、智能營銷等是在推薦策略的基礎上進行的細分策略升級，且產品架構設計也與推薦系統相似，故一旦了解了推薦系統，其他方向的策略能力便相對容易提升。

另外，推薦策略和搜索策略的整體產品架構設計也相似，差異點在于搜索是用戶的主動訴求，需要算法根據用戶的搜索行為及歷史行為日志數據識別用戶意圖，猜測用戶當前需要什么。而推薦是用戶的被動訴求，根據用戶的歷史行為日志數據告訴用戶可能喜歡什么。一定不要把推薦和搜索混為一談，這是兩個不同方向的內容。

廣告策略與智能營銷策略比較相似，都是通過“時間、地點、人物、事件”的產品架構輸出策略。即在什么時間、在什么場景或渠道下給某類用戶推薦什么內容帶來的轉化效果更好。而廣告策略的付費方是廣告主，一般是短期收益。智能營銷策略包括兩類，一類是站在平臺的角度，實現平臺用戶的精細化運營；另一類是基于品牌商長期收益的解決方案，與廣告投放相似，但又有所不同。